Оглядываясь назад даже на 30 лет, вы бы сказали, что роботы, имитирующие людей, — это просто фантастика. Но они стали обычным явлением. Начиная с чат-ботов и заканчивая прогностической аналитикой, организации и разработчики изучают инновационные подходы к использованию искусственного интеллекта для предоставления более качественных услуг клиентам, новых элементов и пересмотра бизнес-процессов. Искусственный интеллект и машинное обучение вызывают невероятные изменения в том, как инженеры, организации и клиенты рассматривают алгоритмы моделирования и интеллектуальную связь с приложениями. Давайте рассмотрим преимущества и недостатки использования ИИ в мобильных приложениях.
Преимущества
Легко выполнять повседневные задачи
Одним из основных преимуществ искусственного интеллекта для организаций, занимающихся разработкой мобильных приложений, является их способность выполнять и заканчивать утомительную работу, которая обычно чрезмерно утомительна для людей. Прекращение рутинной работы из-за человеческой нагрузки дает разработчикам время для решения более важных вопросов.
Ежедневное применение
ИИ нашел применение в нашей повседневной жизни. В путешествиях и туризме приложения ИИ можно использовать для легкого обнаружения областей с помощью дополненной реальности. Дополненная реальность накладывает сгенерированные компьютером изображения на реальный мир клиента, улучшая его/ее представление об окружающем. Это также используется в музеях, что обеспечивает более активное взаимодействие с клиентами.
ИИ также можно использовать для предиктивного составления и проверки правописания человека. При публикации фотографий через сайты социальных сетей программный ИИ может распознавать и идентифицировать лицо человека и может правильно пометить человека.
Меньше ошибок
Машины ИИ особенно необходимы в областях, требующих высокого уровня точности и аккуратности. Одним из таких направлений является освоение космоса. В этом нет места для ошибок и любой неправильно установленный номер может разрушить всю процедуру. Таким образом, ИИ может оказаться исключительно полезным в таких случаях.
Интересные примеры использования умных роботов
ИИ имеет огромное значение в медицине. Умные роботы могут быть использованы для лечения и диагностики заболеваний. Они также могут помочь в информировании врачей о побочных эффектах конкретных лекарств. Кроме того, они могут быть полезны в симуляторах искусственной хирургии.
Умные роботы также могут использоваться для исследования топлива и других процессов добычи полезных ископаемых. Эти роботы сконструированы таким образом, что они могут выполнять сложную работу без быстрой утомляемости.
Недостатки
Отсутствие оригинальности и творчества
Когда дело доходит до воображения и творчества для организаций по разработке мобильных приложений, вы можете найти их только у людей. Машины ИИ могут помочь в проектировании и создании, но не могут думать. Таким образом, часть творчества всегда будет отсутствовать в технологии искусственного интеллекта и может быть найдена только у людей. Устройства ИИ не обладают той чувствительностью и чувством, которые есть только у людей.
Потеря работы
Это один из основных недостатков искусственного интеллекта. Некоторые низкоквалифицированные рабочие места были потеряны из-за замены умными машинами. Хороший пример — конвейерная система в организациях, занимающихся разработкой мобильных приложений. Сборочная линия, на которой должны были работать 30–50 человек, теперь может быть автоматизирована до такой степени, что для наблюдения и надзора потребуется всего 5 человек.
Стоимость
Еще одним серьезным недостатком машин с искусственным интеллектом для организаций разработки мобильных приложений является стоимость. Они очень дороги в строительстве и значительно дороже в управлении и обслуживании. Всегда есть потребность в обновлениях, чтобы они могли координировать меняющиеся потребности и условия.
Отсутствие осуждения
Каким бы умным ни был робот с искусственным интеллектом, ему всегда будет не хватать способности принимать решения, связанные с людьми и основанные на чувствах. Бывают времена, когда человеческое суждение жизненно важно, а решения не могут основываться на расчетах и алгоритмах.
Без изменений
У человека обучение приходит после опыта. Но это не так с машинами ИИ в организации по разработке мобильных приложений. Очевидно, что они могут хранить много данных; однако они не могут получить доступ к этим данным так же, как это делают люди.
Они не могут адаптировать свои ответы и реакции в соответствии с изменяющейся средой. Они не могут провести различие между тем, кто трудолюбив, и тем, кто нет. У них нет человеческого прикосновения, которое необходимо для эффективной жизни.
Как видите, перед использованием ИИ в мобильном приложении необходимо учитывать множество факторов. Как вы думаете, преимущества перевешивают недостатки? В первый день любого проекта весь энтузиазм, энергия готовы к работе. В первый день мы сохраняем рвение на том же уровне, что и в первый день, и сохраняем его до конца проекта. В Day1 Technologies мы можем помочь вам выбрать метод, который подходит для нужд вашего продукта. Мы также предоставляем веб-приложения и множество других технологий, точно настроенных в соответствии с вашими требованиями. Обратитесь к нам, чтобы получить то, что вы хотите сделать.