Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Новое исследование генеративно-состязательных сетей, часть 6 (Машинное обучение, 2023 г.)
ReGANIE: исправление ошибок инверсии GAN для точного редактирования реального изображения (arXiv)
Автор: Бинчуань Ли , Тяньсян Ма , Пэн Чжан , Мяо Хуа , Вэй Лю , Цянь Хэ , Цзыли И .
Аннотация: Семейство StyleGAN преуспело в генерации изображений с высокой точностью и позволяет гибко и правдоподобно редактировать сгенерированные изображения, манипулируя семантическим богатым пространством скрытого стиля. Однако проецирование реального изображения в его скрытое пространство..
Шамаюн Миа — «Искусственный интеллект и машинное обучение в банковской сфере: 3 способа изменить…
Это было в конце 1950-х годов, когда Алан Тьюринг задался вопросом, смогут ли когда-нибудь машины мыслить? В то время никто не знал, сколько времени или возможностей может быть у искусственного интеллекта или машинного обучения, сама эта идея породила различные концепции современной эпохи, такие как нейронные сети, машинное обучение, визуализации и в целом предмет искусственного интеллекта.
Проработав в отрасли более 15 лет, г-н Шамаюн Миа работал консультантом по вопросам управления..
Работа с нижней границей Крамера-Рао, часть 1 (машинное обучение + линейная алгебра)
Оптимизация нижней границы Крамера-Рао для обнаружения скрытых движущихся целей с помощью радара с поддержкой нескольких IRS (arXiv)
Автор: Захра Эсмаилбейг , Кумар Виджай Мишра , Ариан Эамаз , Моджтаба Солтаналян .
Аннотация: Интеллектуальная отражающая поверхность (IRS) — это быстро развивающаяся парадигма, обеспечивающая беспроводную передачу вне прямой видимости (NLoS). В этой статье мы сосредоточимся на характеристиках радиолокационной оценки с помощью IRS движущейся скрытой..
Каковы функции активации в машинном обучении?
Каковы функции активации в машинном обучении?
Кто-то был бы поражен популярными приложениями машинного обучения и науки о данных. Многие отрасли переходят на искусственный интеллект для улучшения своих приложений. Согласно Forbes , наука о данных считается очень ценной профессией на текущем рынке труда. Есть компании, которым нужны специалисты в области науки о данных и искусственного интеллекта.
С надежной моделью машинного обучения можно найти решения некоторых сложных..
Обновление искусственного интеллекта Productive Edge Q2
Обновление искусственного интеллекта Productive Edge Q2
О крупных достижениях в области искусственного интеллекта объявляют почти каждую неделю, поскольку масштабы и темпы роста ИИ растут в геометрической прогрессии. Команда ИИ в Productive Edge собирает самое важное, чтобы поделиться с нашими читателями. Вот наши любимые объявления и открытия за последние несколько месяцев.
Подробнее читайте в Блоге Productive Edge здесь .
Чтобы интегрировать ИИ в свою стратегию цифровой..
Компьютерное зрение: третий глаз открывает новые измерения восприятия
В сфере технологий существует выдающаяся инновация, которая незаметно меняет то, как мы видим и взаимодействуем с миром вокруг нас. Она называется «компьютерное зрение», часто называемое «третьим глазом» машин. Эта сложная технология не только произвела революцию в промышленности, но и открыла совершенно новое измерение восприятия, позволив машинам интерпретировать и понимать визуальную информацию способами, которые когда-то были исключительной прерогативой людей.
Сущность третьего..
Лучшее исследование по использованию ценностей Шепли, часть 7 (машинное обучение)
Повышение тегов вверху и их интерпретация с использованием значений Шепли (arXiv)
Автор: Биплоб Бхаттачерджи , Камелия Бозе , Амит Чакраборти , Ритая Сенгупта .
Аннотация: Топ-метки стали быстро развивающейся темой из-за значительной роли топ-кварка в исследовании физики за пределами стандартной модели. Для реконструкции верхних самолетов модели машинного обучения показали значительное улучшение производительности маркировки и классификации по сравнению с предыдущими методами. В..
