Публикации по теме 'ai'
Создание рекомендателя шуток с помощью машинного обучения
Почему алгоритм машинного обучения перешел дорогу?
Оглавление
"Введение" "Источник данных" "Настраивать" Предварительная обработка данных Обучение модели "Результаты" "Вывод" "Использованная литература"
Введение
Представьте : вы сидите перед ноутбуком. Скучающий. Вы ищете анекдоты, чтобы развлечь себя, но единственное, что в них смешно, это то, насколько они плохи. Единственное решение? Взять дело в свои руки, создав себе систему рекомендаций по шуткам...
10 новых языков для Perspective API
10 новых языков для Perspective API
Jigsaw работает над защитой голоса в Интернете с момента нашего основания шесть лет назад. В основе этих усилий лежит наша работа по поддержке безопасного онлайн-общения без страха преследования, независимо от диалекта или языка происхождения. С этой целью мы запустили обнаружение токсичности Perspective API на десяти новых языках, чтобы помочь расширить диалоги, которые мы можем облегчить. Эта работа стала возможной благодаря появляющимся..
Машина опорных векторов в 500 словах
Машины опорных векторов (SVM) — это тип контролируемого алгоритма машинного обучения, который можно использовать как для задач классификации, так и для задач регрессии. Цель SVM — найти гиперплоскость в многомерном пространстве, которая максимально разделяет классы. Чтобы найти эту гиперплоскость, SVM оптимизируют целевую функцию, которая зависит от опорных векторов, которые являются точками данных, ближайшими к гиперплоскости.
Одним из ключевых аспектов SVM является то, что они могут..
Создайте своего собственного ИИ-помощника на Python: пошаговое руководство
Откройте для себя силу искусственного интеллекта и программирования на Python
Чтобы сделать AI-помощник в python, сначала импортируйте необходимые модули для проекта.
from PyQt5 import QtCore , QtWidgets, QtGui
from PyQt5.QtGui import QMovie
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.uic import loadUiType
import pyttsx3
import speech_recognition as sr
import webbrowser
from pywikihow import search_wikihow
from bs4 import..
Обновление искусственного интеллекта Productive Edge Q2
Обновление искусственного интеллекта Productive Edge Q2
О крупных достижениях в области искусственного интеллекта объявляют почти каждую неделю, поскольку масштабы и темпы роста ИИ растут в геометрической прогрессии. Команда ИИ в Productive Edge собирает самое важное, чтобы поделиться с нашими читателями. Вот наши любимые объявления и открытия за последние несколько месяцев.
Подробнее читайте в Блоге Productive Edge здесь .
Чтобы интегрировать ИИ в свою стратегию цифровой..
Глубокие сверточные нейронные сети (DCNN) объясняются простым языком
В глубоком обучении сверточная нейронная сеть (CNN или ConvNet) представляет собой класс искусственных нейронных сетей, чаще всего применяемых для анализа визуальных образов. Они также известны как инвариантные к сдвигу или пространственно-инвариантные искусственные нейронные сети (SIANN), основанные на архитектуре с общим весом ядер свертки или фильтров, которые скользят по входным функциям и обеспечивают эквивариантные ответы перевода, известные как карты функций.
Архитектура DCNN..
Мысли об ИИ в мобильных приложениях
Оглядываясь назад даже на 30 лет, вы бы сказали, что роботы, имитирующие людей, — это просто фантастика. Но они стали обычным явлением. Начиная с чат-ботов и заканчивая прогностической аналитикой, организации и разработчики изучают инновационные подходы к использованию искусственного интеллекта для предоставления более качественных услуг клиентам, новых элементов и пересмотра бизнес-процессов. Искусственный интеллект и машинное обучение вызывают невероятные изменения в том, как..
