Как компьютеры стали такими умными? Как они принимают такие удивительные решения и так быстро? В этом микроблоге мы попытаемся объяснить, почему компьютербыстрее и точнее и какую важную роль в нем играют алгоритмы. Ответ на эффективность компьютеров даже в относительно новых задачах заключается в мощности итераций.

Позвольте мне разбить это на более простую аналогию. Мы, люди, переживаем много взлетов и падений в своей жизни. Наши способы борьбы с ними различаются на индивидуальном уровне. В то время как некоторые из нас быстро преодолевают неудачи, некоторые из нас находят время, чтобы подумать о том, что произошло, и извлечь из этого жизненные уроки. Когда в интервью спрашивали: «Какой совет вы бы дали себе в молодости?», мы часто видели, как люди давали самые разные ответы. Почему мы можем давать советы самим себе? Это тот же человек, верно.. так что изменилось?

Вот что изменилось: вы прошли через множество новых ситуаций, которые вас чему-то научили. Каждый этап жизни приносит с собой кучу нового опыта, а с этим опытом приходят и новые знания. Будь то ваш первый день в совершенно новой среде, первое собеседование, первое общение с вашими старшими на работе, ваш первый блог, ваше первое выступление на сцене и этот список можно продолжить.

Сравните этот опыт со своими секундами и третьими. Разве ты не знал лучше? Даже если это очень маленькая сумма, у вас был некоторый опыт. Таким образом, к тому времени, когда вы испытаете некоторые из этих событий, вы почувствуете себя более уверенно, сталкиваясь с ситуациями. Вы находите закономерность в том, что прошло хорошо или сработало, а что нет. Некоторые события более значимы, чем другие. Они учат нас большему.

Вы могли бы связать это со многими вещами, на самом деле. Возьмем в качестве другого примера спорт. Нам всем говорили с самого раннего возраста, что «Практика делает совершенным». Более подходящей пословицы для этой темы я не нашел. Воспринимайте итерации как практику. Каждый раз, когда ваш тренер говорит вам сделать еще один сет, или раунд, или еще одно повторение того, что требует этот вид спорта, вы повторяете это движение. Вы делаете это так много раз, что ваша форма продолжает улучшаться. Как и мы, машины тоже учатся. Тем не менее, они учатся, глядя на шаблоны и комбинации, за вычетом всего чрезмерного обдумывания, которое мы, люди, склонны делать :p

Машины идентифицируют шаблоны из каждой итерации. Но как машина узнает, дает ли она нам ожидаемый результат? Мы расскажем об этом подробнее в следующем блоге.

На данный момент одним из ключевых выводов здесь является масштаб данных, которые могут обрабатывать машины. Они могут обрабатывать гораздо больше, чем человек может в данный момент времени. Благодаря этому ключевому аспекту машины могут находить закономерности на основе очень большого набора данных, что, в свою очередь, делает распознаваемые ими закономерности более надежными. Еще один ключевой вывод заключается в названии блога. Обучение в машинах основано на итерациях!