Описательное руководство по машинному обучению для детей
Что, если бы существовала школа машин? Что, если бы ваш телефон часами сидел на занятиях по математике, английскому языку и естественным наукам?
Хорошая новость, школы машин нет — повезло! Но машинам приходится учиться чему-то новому, и взрослые называют этот процесс машинным обучением. В отличие от классов, которые вы посещаете, здесь машины учатся сами.
Если вам интересно, какие машины должны обучаться и почему, то вы пришли в нужное место. Давайте исследуем это дальше!
Начните с A-B-C
Машинное обучение находится в тренде уже много лет. Вначале взрослые несколько раз отказывались от него, потому что не получали желаемых результатов. Но мы рады, что эти ведущие мужчины и женщины науки продолжили свои усилия. Это привело к множеству изобретений (о которых мы прочтем в конце этой статьи).
"M" для машины
Машина — это все, что помогает облегчить нашу работу. Но долгое время это все, что делали машины — мы говорили им, что делать, и они это делали, точно так же, как когда вы идете в Макдональдс и просите гамбургер, и они дают вам именно это. В конце концов, некоторые ученые нашли способ научить машину думать самостоятельно, что-то вроде гамбургера, но они дают вам вместе с ним мороженое, потому что знают, что вы любите сладкое.
"L" означает обучение
Как научить машину? Что ж, ученые сделали это, играя в угадайку! Например, ваш учитель учил вас, что цвет солнца желтый. После этого вы также смогли увидеть другие предметы того же цвета, верно? Например, бананы, подсолнухи и резиновые уточки.
Точно так же ученые научили машины нескольким вещам, в том числе тому, что солнце желтое. Они показывали машинам изображение кота и учили их, что это «кошка». У этой кучи информации, которую машины должны были выучить, есть имя «набор данных». Это похоже на учебный план, который у вас есть. за каждый школьный семестр.
После того, как машины изучат наборы данных, наступит время сыграть в угадайку, где они будут опрошены. Подобно тому, как спросить их — если солнце желтое, ученый спросит их: «желтое ли небо?» Затем машинам придется вернуться к тому, что они узнали, и угадать. У этого процесса есть название «предсказание». Но, как и мы, через некоторое время они начинают лучше понимать вопросы и чаще находят способы угадать правильный ответ.
Ученые называют этот процесс самокоррекции «градиентным спуском».Со временем машины учатся на своих ошибках и становятся С-М-А-Р-Т!
"G" означает выпускной
Перестанет ли машина когда-нибудь учиться? Это зависит от размера набора данных. Если машина учится в интернете — о боже! Он будет учиться всю свою жизнь, как смартфон, которым пользуются ваши родители.
Видите ли, смартфон — это умная машина! Он делает обычные вещи, к которым привыкли телефоны, например, звонит, пишет текст и записывает видео. Но теперь он также может предлагать фильмы, которые вы хотели бы посмотреть. Как машина может это сделать? Вы догадались об этом… научившись. Смартфоны постепенно начинают изучать все, что вы любите и не любите. Он хранит эту информацию, поэтому, когда вы просите его о помощи, он точно знает, что делать.
"A" означает применение
Когда машины заканчивают школу, что они делают? Ну, они продолжают делать много классных и удивительных вещей!
Сейчас есть автомобили, которые сами управляются с помощью машинного обучения. Взрослым больше не нужно беспокоиться о том, чтобы держать руки на руле. Автомобиль автоматически определяет, когда он находится на правильной дороге, когда находится на безопасном расстоянии от впереди идущего автомобиля и когда вы достигли пункта назначения. У этих автомобилей есть название;они называются умные автомобили.
Некоторые машины могут рисовать картины и говорить так же, как люди. Их называют искусственным интеллектом. Это очень умные машины, созданные, чтобы думать и действовать как люди.
Кроме того, знаете ли вы, что если вы скажете своим умным часам, что хотите посмотреть фильм, они попросят телевизор включиться и воспроизвести этот фильм? Вам даже не нужно шевелить пальцем. Их называют Интернетом вещей. Это машины, которые можно соединять друг с другом, чтобы они могли работать вместе и выполнять поставленную перед ними задачу.
Заключение
В заключение мы изучили основы машинного обучения и некоторые его приложения. Это область, которая будет продолжать развиваться. Многие взрослые увидели свой первый смартфон только в пятьдесят лет. Но теперь дети взаимодействуют с умными машинами с раннего возраста. Поэтому важно знать, что они из себя представляют и как они работают. Ясно одно: умные машины заслуживают пятерки!
