Машинное обучение — это набор компьютерных алгоритмов, которые могут учиться на примерах и улучшать себя без явного программирования человеком. Машинное обучение — это подмножество искусственного интеллекта, в котором данные объединяются со статистическими методами для прогнозирования результатов, которые можно использовать для получения действенной информации.
Прорыв — это концепция, согласно которой машина может учиться только на данных (например) для получения правильных результатов. Машинное обучение тесно связано с интеллектуальным анализом данных и байесовским прогнозным моделированием. Машина получает данные на вход и использует алгоритм для формулирования ответов.
Распространенной задачей машинного обучения является предоставление предложения. Для лиц, у которых есть учетная запись Netflix, все рекомендации фильмов или сериалов основаны на прошлых данных пользователя. Неконтролируемое обучение используется ИТ-компаниями для улучшения качества обслуживания клиентов путем настройки рекомендаций.
Машинное обучение также используется для таких действий, как обнаружение мошенничества, профилактическое обслуживание, оптимизация портфеля, автоматизация задач и т. д.
