Теперь пришло время создать внешний интерфейс, в котором пользователи могут проверить реальный прогноз с помощью модели машинного обучения.
Внешний интерфейс позволяет пользователям предоставлять свою информацию и, наконец, получать прогноз.
мы будем использовать angular для создания внешнего интерфейса.
Сначала установите node и angular CLI глобально на свой компьютер.
Затем создайте простое приложение angular, используя angular CLI.
ng new titanic-project
cd titanic-projectt
ng serve
Теперь отредактируйте app.component.ts, как показано ниже:
Он вызовет метод прогнозирования из серверной части для получения прогноза.
Пост-вызов HTTP используется для отправки входных данных в серверную часть и получения прогноза.
Мы создадим форму-шаблон, в которой пользователь может указать свою информацию.
Здесь мы использовали угловой муравьиный дизайн в качестве CSS-фреймворка.
вот наш app.component.html
Окончательный вывод будет выглядеть так.
Мы развернули интерфейс в Heroku.
Если вам нужен код и структура интерфейса, который мы развернули, не стесняйтесь получить его из git-репозитория.
