В 21 веке карьера в науке о данных очень желательна и может принести существенное вознаграждение. Он включает в себя использование данных для решения реальных проблем, создания ценности и генерирования идей. Существует значительная потребность в специалистах по данным в различных секторах, включая здравоохранение, финансы, образование, электронную коммерцию и другие.

Но как стать специалистом по данным в 2023 году? Какие навыки вам нужно изучить? Какие шаги вам нужно предпринять? В этом сообщении блога я поделюсь с вами некоторыми советами и ресурсами, которые помогут вам достичь цели стать специалистом по данным в 2023 году.

1. Изучите основы программирования и статистики.

Программирование и статистика являются основой науки о данных. Вы должны уметь писать код, манипулировать данными и применять статистические методы. Вам не нужно быть экспертом в каком-либо конкретном языке или инструменте, но вы должны хорошо понимать основы.

Одними из самых популярных языков программирования для науки о данных являются Python, R, SQL. Вы можете выбрать один или несколько из этих языков в зависимости от ваших предпочтений и типа данных, с которыми вы хотите работать. Одними из наиболее распространенных инструментов и библиотек для науки о данных являются pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, matplotlib, seaborn, ggplot2, dplyr, tidyr и Shiny.

Некоторыми из наиболее важных статистических концепций для науки о данных являются описательная статистика, статистика вывода, проверка гипотез, доверительные интервалы, корреляция, регрессия, классификация, кластеризация, уменьшение размерности и машинное обучение. Вы должны быть знакомы с этими понятиями и способами их применения к различным типам данных.

Существует множество онлайн-курсов и книг, которые помогут вам изучить программирование и статистику для науки о данных. Некоторые примеры:

  • Введение в Python для науки о данных от Microsoft на edX
  • Программирование R от Университета Джона Хопкинса на Coursera
  • SQL для науки о данных от Калифорнийского университета в Дэвисе на Coursera
  • Статистика с R от Университета Дьюка на Coursera
  • Машинное обучение Стэнфордского университета на Coursera

2. Создайте свое портфолио и сеть контактов.

Один из лучших способов продемонстрировать свои навыки и знания специалиста по обработке и анализу данных — создать портфолио проектов, демонстрирующих вашу способность решать реальные проблемы с использованием данных. Вы можете использовать общедоступные наборы данных или собственные источники данных для создания проектов, которые отвечают на интересные вопросы, исследуют тенденции и закономерности, визуализируют данные, строят модели и сообщают о результатах.

Вы можете использовать такие платформы, как GitHub, Kaggle, Medium или собственный веб-сайт, чтобы делиться своими проектами с другими. Вы также можете участвовать в конкурсах, хакатонах или задачах, связанных с наукой о данных. Это может помочь вам улучшить свои навыки, получить отзывы и выиграть призы.

Еще одним важным аспектом становления исследователем данных является общение с другими энтузиастами данных и профессионалами. Вы можете присоединиться к онлайн-сообществам, таким как Reddit, Stack Overflow, LinkedIn, Twitter или Discord, где вы можете задавать вопросы, делиться идеями, учиться у других и находить возможности. Вы также можете посещать такие мероприятия, как встречи, вебинары, семинары или конференции, где вы можете встретиться с людьми лицом к лицу (или виртуально) и обменяться знаниями и опытом.

Нетворкинг может помочь вам расширить свой кругозор, найти наставников или сотрудников, открыть для себя новые тенденции и технологии и получить работу своей мечты в качестве специалиста по данным.

3. Продолжайте учиться и совершенствоваться.

Сфера науки о данных постоянно меняется и развивается, что требует постоянной приверженности обучению и совершенствованию. Крайне важно проявлять любознательность и энтузиазм в отношении приобретения новых знаний и повышения квалификации. Вы также должны быть открыты для отзывов и критики и использовать их для улучшения своей работы.

Вот некоторые из способов, которыми вы можете продолжать учиться и совершенствоваться как специалист по данным:

– Читайте блоги, информационные бюллетени, подкасты или книги по темам, связанным с наукой о данных.
– Подписывайтесь на экспертов, влиятельных лиц или организации, которые делятся идеями, советами или новостями о науке о данных.
– Проходите онлайн-курсы. , сертификаты или ученые степени, которые помогут вам продвинуться по карьерной лестнице или освоить новые навыки.
 — Экспериментируйте с новыми инструментами, библиотеками или платформами, которые могут улучшить ваш рабочий процесс или производительность.
 — Проверяйте свои собственные проекты или код. и ищите способы оптимизации,
рефакторинга или лучшего документирования.

В 2023 году довольно сложно продолжить карьеру специалиста по данным, но это определенно возможно, если у вас есть страсть, решимость и желание учиться.