Создайте конвейер Apache Beam для чтения из Google Pub / Sub

Я пытаюсь создать потоковый конвейер с использованием apache-beam, который читает предложения из google pub / sub и записывает слова в таблицу Bigquery.

Я использую 0.6.0 версию apache-beam.

Следуя примерам, я сделал это:

public class StreamingWordExtract {

/**
 * A DoFn that tokenizes lines of text into individual words.
 */
static class ExtractWords extends DoFn<String, String> {
    @ProcessElement
    public void processElement(ProcessContext c) {
        String[] words = ((String) c.element()).split("[^a-zA-Z']+");
        for (String word : words) {
            if (!word.isEmpty()) {
                c.output(word);
            }
        }
    }
}

/**
 * A DoFn that uppercases a word.
 */
static class Uppercase extends DoFn<String, String> {
    @ProcessElement
    public void processElement(ProcessContext c) {
        c.output(c.element().toUpperCase());
    }
}


/**
 * A DoFn that uppercases a word.
 */
static class StringToRowConverter extends DoFn<String, TableRow> {
    @ProcessElement
    public void processElement(ProcessContext c) {
        c.output(new TableRow().set("string_field", c.element()));
    }

    static TableSchema getSchema() {
        return new TableSchema().setFields(new ArrayList<TableFieldSchema>() {
            // Compose the list of TableFieldSchema from tableSchema.
            {
                add(new TableFieldSchema().setName("string_field").setType("STRING"));
            }
        });
    }

}

private interface StreamingWordExtractOptions extends ExampleBigQueryTableOptions, ExamplePubsubTopicOptions {
    @Description("Input file to inject to Pub/Sub topic")
    @Default.String("gs://dataflow-samples/shakespeare/kinglear.txt")
    String getInputFile();

    void setInputFile(String value);
}

public static void main(String[] args) {
    StreamingWordExtractOptions options = PipelineOptionsFactory.fromArgs(args)
            .withValidation()
            .as(StreamingWordExtractOptions.class);

    options.setBigQuerySchema(StringToRowConverter.getSchema());

    Pipeline p = Pipeline.create(options);

    String tableSpec = new StringBuilder()
            .append(options.getProject()).append(":")
            .append(options.getBigQueryDataset()).append(".")
            .append(options.getBigQueryTable())
            .toString();

    p.apply(PubsubIO.read().topic(options.getPubsubTopic()))
            .apply(ParDo.of(new ExtractWords()))
            .apply(ParDo.of(new StringToRowConverter()))
            .apply(BigQueryIO.Write.to(tableSpec)
                    .withSchema(StringToRowConverter.getSchema())
                    .withCreateDisposition(BigQueryIO.Write.CreateDisposition.CREATE_IF_NEEDED)
                    .withWriteDisposition(BigQueryIO.Write.WriteDisposition.WRITE_APPEND));

    PipelineResult result = p.run();


}

У меня ошибка рядом:

apply(ParDo.of(new ExtractWords()))

потому что предыдущий apply не возвращает String, а Object

Я полагаю, что проблема в типе, возвращенном PubsubIO.read().topic(options.getPubsubTopic()). Тип - PTransform<PBegin, PCollection<T>> вместо PTransform<PBegin, PCollection<String>>.

Как правильно читать из Google Pub / Sub с помощью apache-beam?