Читатель csv Python 2 и 3

Действительно, в Python 2 файл нужно открывать в двоичном режиме, а в Python 3 - в текстовом. Также в Python 3 необходимо указать newline='' (о чем вы забыли) .

Вам нужно будет открыть файл в блоке if.

import sys

if sys.version_info[0] < 3: 
    infile = open(filename, 'rb')
else:
    infile = open(filename, 'r', newline='', encoding='utf8')


with infile as csvfile:
    ...

Обновление. Пока код в моем исходном ответе работает, я тем временем выпускаю небольшой пакет по адресу https://pypi.python.org/pypi/csv342, который предоставляет интерфейс, подобный Python 3, для Python 2. Таким образом, независимо от вашей версии Python, вы можете просто выполнить

import csv342 as csv
import io
with io.open('some.csv', 'r', encoding='utf-8', newline='') as csv_file:
    for row in csv.reader(csv_file, delimiter='|'):
        print(row)

Исходный ответ: вот решение, которое даже с Python 2 фактически декодирует текст в строки Unicode и, следовательно, работает с кодировками, отличными от UTF-8.

В приведенном ниже коде определяется функция csv_rows(), которая возвращает содержимое файла в виде последовательности списков. Пример использования:

for row in csv_rows('some.csv', encoding='iso-8859-15', delimiter='|'):
    print(row)

Вот два варианта для csv_rows(): один для Python 3+ и другой для Python 2.6+. Во время выполнения он автоматически выбирает подходящий вариант. UTF8Recoder и UnicodeReader являются дословными копиями примеров в документации библиотеки Python 2.7 .

import csv
import io
import sys


if sys.version_info[0] >= 3:
    # Python 3 variant.
    def csv_rows(csv_path, encoding, **keywords):
        with io.open(csv_path, 'r', newline='', encoding=encoding) as csv_file:
            for row in csv.reader(csv_file, **keywords):
                yield row

else:
    # Python 2 variant.
    import codecs

    class UTF8Recoder:
        """
        Iterator that reads an encoded stream and reencodes the input to UTF-8
        """
        def __init__(self, f, encoding):
            self.reader = codecs.getreader(encoding)(f)

        def __iter__(self):
            return self

        def next(self):
            return self.reader.next().encode("utf-8")


    class UnicodeReader:
        """
        A CSV reader which will iterate over lines in the CSV file "f",
        which is encoded in the given encoding.
        """

        def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds):
            f = UTF8Recoder(f, encoding)
            self.reader = csv.reader(f, dialect=dialect, **kwds)

        def next(self):
            row = self.reader.next()
            return [unicode(s, "utf-8") for s in row]

        def __iter__(self):
            return self


    def csv_rows(csv_path, encoding, **kwds):
        with io.open(csv_path, 'rb') as csv_file:
            for row in UnicodeReader(csv_file, encoding=encoding, **kwds):
                yield row

Старый вопрос Я знаю, но я искал, как это сделать. На всякий случай, если кто-то подойдет к этому и может оказаться полезным.

Вот как я решил свою, спасибо Леннарту Регебро за подсказку. :

if sys.version > '3':
       rd = csv.reader(open(input_file, 'r', newline='',
       encoding='iso8859-1'), delimiter=';', quotechar='"')
else:
       rd = csv.reader(open(input_file, 'rb'), delimiter=';',
       quotechar='"')

затем сделайте то, что вам нужно:

for row in rd:
       ......