ReGANIE: исправление ошибок инверсии GAN для точного редактирования реального изображения (arXiv) Автор: Бинчуань Ли , Тяньсян Ма , Пэн Чжан , Мяо Хуа , Вэй Лю , Цянь Хэ , Цзыли И . Аннотация: Семейство StyleGAN преуспело в генерации изображений с высокой точностью и позволяет гибко и правдоподобно редактировать сгенерированные изображения, манипулируя семантическим богатым пространством скрытого стиля. Однако проецирование реального изображения в его скрытое пространство..