Машина опорных векторов : машины опорных векторов являются частью контролируемых методов обучения, которые можно использовать для классификации, регрессии, а также для обнаружения выбросов (если вы не знаете, что такое выбросы на самом деле, сделайте посмотрите мой предыдущий блог) Как быть с выбросами! Но прежде всего, что такое выбросы? 🤔 medium.com Машины опорных векторов (SVM) — популярный выбор среди машинного обучения...

Представьте, что у вас есть набор данных с двумя разными классами точек данных, представленных двумя разными цветами (например, синим и красным). Ваша цель — найти способ разделить эти два класса. Один из способов сделать это — нарисовать линию (в 2D), плоскость (в 3D) или более общую гиперплоскость (в более высоких измерениях) между классами. В SVM цель состоит в том, чтобы найти «лучшую» гиперплоскость, разделяющую классы. «Лучшая» гиперплоскость — это гиперплоскость с максимальным..