Публикации по теме 'ml-so-good'
Аккуратная предварительная обработка данных с помощью Pipeline и ColumnTransformer
❓ Почему трубопроводный и колонный трансформатор?
При работе над проектом машинного обучения наиболее утомительным этапом часто является этап очистки и предварительной обработки данных. Прежде всего, когда вы работаете в Jupyter Notebook, выполнение кода во многих ячейках может сбивать с толку.
Перед обучением модели данные должны быть помещены в обучающий набор и тестовый набор. Каждый набор данных пройдет этап очистки и предварительной обработки данных перед входом в модель..
Слабый контроль — Учитесь на меньшем количестве информации
Эта статья является продолжением моей последней статьи о Semi-supervised Learning . Он направлен на дальнейшее изучение проблемы неразмеченных данных путем введения понятия слабого контроля , которое выходит за рамки полуконтролируемого обучения.
В машинном обучении слабый контроль — это метод, при котором алгоритм машинного обучения получает очень мало информации для обучения. Это отличается от традиционного обучения с учителем, когда алгоритму машинного обучения предоставляется..
Каковы функции активации в машинном обучении?
Каковы функции активации в машинном обучении?
Кто-то был бы поражен популярными приложениями машинного обучения и науки о данных. Многие отрасли переходят на искусственный интеллект для улучшения своих приложений. Согласно Forbes , наука о данных считается очень ценной профессией на текущем рынке труда. Есть компании, которым нужны специалисты в области науки о данных и искусственного интеллекта.
С надежной моделью машинного обучения можно найти решения некоторых сложных..
Пять основных шагов в процессе машинного обучения
В этой статье я проведу вас через пять важных этапов построения модели машинного обучения.
Применение искусственного интеллекта, называемое машинным обучением, позволяет системам учиться на прошлой работе без явного программирования. Машинное обучение направлено на создание компьютерных программ, которые могут получать доступ к данным и использовать их для самостоятельного получения знаний. Машинное обучение опирается на входные данные, такие как обучающие данные или графики знаний,..
Освоение TicTacToe с AlphaZero
Кодирование алгоритма AlphaZero с нуля, чтобы играть в игру TicTacToe, и он никогда не проигрывает!
AlphaZero (или его более известный предшественник AlphaGo) совершил один из самых известных прорывов в области ИИ. Способность достигать сверхчеловеческих результатов в играх в шахматы, сёги и го, создание фильма на Netflix, посвященного этому достижению (AlphaGo — The Movie), — это не скромные достижения.
AlphaZero был разработан исследовательским подразделением Google DeepMind в 2017..
Wordle — Какое статистически лучшее слово для начала игры?
Поклонники Wordle: этот пост в блоге ответит на этот вопрос.
Введение
Wordle — это ежедневная игра [1]. Каждый день есть общее слово из 5 букв, которое каждый должен открыть для себя. Вам дается 6 попыток. Для каждой попытки вам необходимо ввести 5-буквенное английское слово. После каждого предположения для каждой буквы вы знаете, появляются ли они и в нужном месте ( зеленые ), появляются, но не в том месте ( желтые ) или не появляются ( серые ). Цель состоит в том, чтобы угадать..
Должностные обязанности машинного обучения
Какие роли необходимы в организации, разрабатывающей продукт машинного обучения?
Для создания продукта машинного обучения требуется многопрофильная команда. Тем не менее, поскольку вся область ИИ очень новая и обширная, рабочие роли и должности недостаточно стандартизированы между компаниями. Названия должностей и обязанности могут варьироваться от места к месту, с дублированием и нюансами, которые легко теряются при переводе. Во многих компаниях, которые я видел, команды машинного..
