Публикации по теме 'optimization'


Машинное обучение 101 часть 2
Машинное обучение 101 часть 2 Объяснение механизма методов оптимизации Недавно я опубликовал статью об основных концепциях машинного обучения с точки зрения человека, знакомящегося с этой областью. Я объяснил основные концепции с прагматической точки зрения, чтобы каждый мог понять это и начать разговор о машинном обучении, не чувствуя себя вырванным из контекста, и выяснить, как это исследование влияет на нашу жизнь способами, которые мы не можем себе представить. Теперь в..
Обезьяна Шекспира и генетический алгоритм
Руководство для начинающих по генетическим алгоритмам, а также немного больше… «…Он также будет выпускать песни ваших любимых исполнителей, речи, которые вы произносили, когда учились в школе, и даже эту самую статью». Когда я впервые прочитал о генетических алгоритмах, я был ошеломлен не меньше этой обезьяны. Генетические алгоритмы являются одними из самых интуитивно понятных методов оптимизации, поскольку они вдохновлены «Теорией эволюции» Чарльза Дарвина. Подобно тому, как..
Проблема стабильного соответствия: баланс предпочтений и стабильности
Введение Концепция сопоставления отдельных лиц или организаций на основе их предпочтений является фундаментальной проблемой в различных областях, начиная от подбора партнеров в отношениях и заканчивая распределением ресурсов на рынках. Задача стабильного соответствия, впервые представленная Дэвидом Гейлом и Ллойдом Шепли в 1962 году, решает задачу поиска стабильного и взаимно удовлетворительного соответствия между двумя наборами элементов с учетом их предпочтений. В этом эссе исследуется..
(Очень короткое) визуальное введение в градиентный спуск (с кодом)
Градиентный спуск — один из наиболее часто используемых алгоритмов оптимизации в машинном и глубоком обучении. Это метод нахождения минимума функции. Мы начинаем со случайной точки на функции и движемся в отрицательном направлении градиента функции, чтобы достичь минимума. Понимание градиентов Прежде чем мы углубимся в градиентный спуск, нам сначала нужно понять, что такое градиент. Проще говоря, градиент — это вектор, указывающий в направлении наибольшей скорости увеличения функции, а..
Угловая оптимизация: используйте параметр trackBy для директивы * ngFor
Узнайте, как правильно использовать директиву * ngFor для оптимизации производительности вашего приложения Angular *ngFor - одна из самых популярных директив в Angular, однако при неправильном использовании она может снизить производительность вашего приложения. В этом посте мы узнаем, как правильно использовать директиву *ngFor , чтобы предотвратить замедление работы нашего приложения. Совет в духе оптимизации производительности: оптимизируйте код, создавая, совместно используя..
Неделя за день
Иллюстрации Лизы Сюй Команда Clover по обработке и анализу данных занимается созданием моделей машинного обучения (МО), предназначенных для улучшения выявления и лечения хронических заболеваний. Одна из вещей, которая делает нашу платформу уникальной, — это петля обратной связи, которая обеспечивает быструю итерацию и повышенную точность модели. В 2022 году конвейер, обрабатывающий наши данные для машинного обучения, будет работать почти неделю. Неделя для ИТ в здравоохранении —..
Extreme Learning Machine (ELM) — это метод ускоренного обучения для искусственной нейронной сети.
В последние годы многие исследователи предлагают множество моделей глубокого обучения. Модели глубокого обучения интересны во многих областях промышленности, поскольку модели имеют множество возможностей для решения таких задач, как компьютерное зрение, обработка сигналов и обработка естественного языка. Они разрабатывают множество структур для конкретных задач , такие как сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети, долговременная память, преобразователь и т. д. Хотя..