Публикации по теме 'performance'


Что мы узнали, работая с индексом коллекций MongoDB
Почему запрос, который должен был быть быстрым, был медленным и как это привело нас к тому, чтобы научиться оптимизировать фильтры Мы успешно используем MongoDB с его ранних версий, и, хотя вы, возможно, встречали статьи против использования MongoDB, мы считаем, что это очень хороший и зрелый продукт для задач, для которых он был разработан. Одна из основных проблем использования MongoDB - это управление его ресурсами на этапе запроса. Под ресурсами мы подразумеваем драгоценный..

Настройка производительности SQL-запросов: советы и стратегии
Производительность базы данных является важнейшим фактором обеспечения эффективности и оперативности приложений, использующих хранилище данных. SQL (язык структурированных запросов) обычно используется для получения, манипулирования и управления данными в системах реляционных баз данных. Однако неэффективные SQL-запросы могут существенно повлиять на производительность. В этой статье мы рассмотрим важные советы и стратегии по настройке производительности SQL-запросов для оптимизации..

Опытные разработчики, используйте эти особенности для создания лучших лямбда-выражений Java
Как лямбда-выражения Java превосходят производительность анонимных классов Вы слышали эти утверждения: «Лямбды — это всего лишь синтаксический сахар для анонимных классов!» "Лямбды работают медленно, используйте анонимные классы!" «Лямбда-выражения де-факто являются решением для потоковой передачи …

Повысьте производительность вашего веб-приложения: как закодировать службу кэширования в JavaScript
Кэширование — важный метод оптимизации, используемый для ускорения доступа к данным и снижения нагрузки на серверы. Кэш хранит данные, к которым часто обращаются, чтобы их можно было быстро извлечь при необходимости. В этом посте мы рассмотрим, как закодировать службу кеша в JavaScript, используя простые структуры данных. Первым шагом в кодировании службы кэша является определение интерфейса, который будет использоваться для доступа к кэшу. Вот пример интерфейса службы кэширования,..

Fasterflect против HyperDescriptor против FastMember против отражения
Предположим, у меня есть тип со свойством Достижения , который я хочу установить пустым всякий раз, когда я вижу, что он возвращается методом. Сделать это с отражением довольно просто: С Fasterflect это выглядит так: Мне нравится этот API, он очень интуитивно понятен. А вот как это выглядит с HyperDescriptor и FastMember : Теперь давайте проверим это на 1 млн экземпляров MyTypeA и посмотрим, как они это сделают. И Fasterflect , и FastMember работали очень..

Ноутбук для программирования: производительность и портативность
Программирование — сложная задача, требующая мощного ноутбука, хорошей клавиатуры, длительного времени автономной работы и четкого дисплея. На рынке есть много ноутбуков для разных нужд и вкусов программирования. ⭕️1. Ноутбук Apple MacBook Pro M2 2023 г. Ноутбук Apple MacBook Pro 2023 г. Чип M2 Pro с 10-ядерным ЦП и 16-ядерным ГП: 14,2-дюймовый дисплей Liquid Retina XDR, унифицированное хранилище 16 ГБ, хранилище SSD 512 ГБ. Работает на iPhone/iPad. космический серый 🔷Об..

React Lazy - Оптимизация размера пакета
Динамическая загрузка фрагментов кода с учетом маршрутов приложения для уменьшения размера пакета и повышения производительности. Почему В ваше приложение постоянно добавляются новые страницы, что приводит к новым дополнениям к кодовой базе, то есть к компонентам, контейнерам и т. Д. По мере того, как в ваше приложение добавляется все больше и больше компонентов, очевидно, что размер окончательного пакета, вероятно, увеличится, до такой степени, что это начинает влиять на..