Публикации по теме 'supervised-learning'
Введение в линейную регрессию
Линейная регрессия — это метод статистического моделирования, который часто используется для исследования связи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Это метод подгонки линейного уравнения к ряду точек данных для прогнозирования значений предстоящих точек данных.
Основная цель линейной регрессии — определить линию, которая лучше всего соответствует точкам данных. Связь между независимыми и зависимыми переменными показана этой линией, которая..
Машина опорных векторов!
Машина опорных векторов : машины опорных векторов являются частью контролируемых методов обучения, которые можно использовать для классификации, регрессии, а также для обнаружения выбросов (если вы не знаете, что такое выбросы на самом деле, сделайте посмотрите мой предыдущий блог)
Как быть с выбросами! Но прежде всего, что такое выбросы? 🤔 medium.com
Машины опорных векторов (SVM) — популярный выбор среди машинного обучения...
Понимание контролируемого и неконтролируемого обучения: подробное руководство
Введение:
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая занимается разработкой алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам учиться на данных без явного программирования. Модели машинного обучения можно разделить на два типа: обучение с учителем и обучение без учителя.
Обучение под наблюдением:
Обучение с учителем — это тип машинного обучения, при котором алгоритм учится на размеченных данных. Другими словами, алгоритм обучается на наборе пар..
ВВЕДЕНИЕ В МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ (Глава 1)
Добро пожаловать в серию статей о машинном обучении, где я буду обсуждать важные темы машинного обучения, включая различные модели машинного обучения.
Машинное обучение — это ветвь искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет системе или компьютеру учиться на основе данных.
Типы машинного обучения
1] ОБУЧЕНИЕ С КОНТРОЛЕМ
Обучение с учителем — это тип машинного обучения, в котором каждая точка данных связана с меткой. Весь набор данных помечен, и модель машинного обучения..
Что изучать в контролируемом обучении!!
Обучение с учителем — это тип машинного обучения, при котором алгоритм обучается на размеченных данных для прогнозирования результата или классификации данных по категориям. Есть несколько ключевых тем для изучения в обучении с учителем, в том числе:
Регрессионный анализ. Регрессионный анализ — это статистический метод, используемый для моделирования связи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. В обучении с учителем регрессионный анализ..
Объясните модели машинного обучения в игре «Табу»
Вы не можете сказать КРАСНЫЙ, ФРУКТОВЫЙ и НЬЮТОН, и это игра Табу. Это слова-подсказки, которые вы не можете упоминать, пытаясь заставить своих товарищей по команде угадать слово «Apple».
У многих людей замирает мозг, когда они видят слова «Машинное обучение», не говоря уже о том, что за ними стоит. Я собираюсь показать вам, как вы можете объяснить 3 основные модели машинного обучения, не используя жаргон, как в игре Табу.
Слово 1. Линейная регрессия
(Табуированные слова: линия..
Руководство для начинающих по навигации в мире контролируемого машинного обучения
Машинное обучение — это разновидность искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет машинам автоматически учиться на данных и повышать производительность на основе прошлого опыта. Машинное обучение также называют «обучение с учителем». Это потому, что он использует обратную связь или надзор в виде примеров входных данных и желаемых результатов. Алгоритмы машинного обучения принимают эти входные данные и…
