Глубокие нейронные сети (DNN) действительно хороши для обучения изображений и текста, но эти сети не были хороши для обучения на табличных данных. Почему это? Каждая часть информации в таблице (или "функции") имеет свое особое значение. Это отличается от изображений или текста, где DNN могут учиться на реляционных шаблонах. Большинство людей используют древовидные модели для табличных данных, потому что они могут хорошо обрабатывать эти функции, определяя границы решения. Однако по..