— Информативный анализ, обеспечиваемый матрицей путаницы, если он очень полезен и имеет множество применений.
Что такое матрица путаницы?
Матрица путаницы, также известная как матрица ошибок, показывает комбинацию фактических значений со сравнением истинного и ложного прогнозов с помощью задачи классификации. Обычно в аналитике или статистической классификации матрица путаницы обеспечивает визуализацию производительности алгоритма.
Как и на изображениях выше, он представляет собой сравнение фактических и прогнозируемых значений с четырьмя параметрами: ~
- True Negative. Представляет True, но отрицательный параметр, помеченный для того или иного аргумента.
- Истинно положительный . Представляет истинный, но положительный параметр, помеченный другим аргументом.
- Ложное срабатывание:представляет ложный, но положительный параметр.
- False Negative: представляет параметр False, but Negative.
— Здесь мы видим, что у нас есть два типа Ложного предсказания. Что тоже можно считать ошибками. Они классифицируются как: ~
- Ошибка типа 1: ложноположительный прогноз.
- Ошибка типа 2: ложноотрицательный прогноз
В обоих случаях ошибка первого рода имеет наибольшее значение. Рассмотрим следующий пример:
Развернутая IDS в производственной среде предсказывает небольшую величину ошибки типа 1, что она представляет? Согласно прогнозу, никакого вторжения не должно было произойти, поскольку это ошибка, даже в случае вторжения она не вызывает тревогу, так как ее работа состоит в том, чтобы сделать это. Таким образом, вы можете видеть, насколько важно иметь дело с ошибкой типа 1.
Другим примером будет антивирусное программное обеспечение в системах, оно может иметь высокую оценку точности, например, ~ 95%, но в оставшейся части некоторые прогнозы будут ложноположительными, когда система попадет в критическое состояние.
Таким образом, значение этой метрики имеет первостепенное значение, особенно в мире безопасности.
Эта метрика поможет нам быть более наблюдательными в случае ложных срабатываний, поскольку киберпреступления в наши дни — это не шутки. Они могут причинить кому-либо убытки в размере целого состояния.
- Вывод
Матрица путаницы показывает, что это важная статистическая метрика с огромными приложениями в области безопасности.