— Информативный анализ, обеспечиваемый матрицей путаницы, если он очень полезен и имеет множество применений.

Что такое матрица путаницы?

Матрица путаницы, также известная как матрица ошибок, показывает комбинацию фактических значений со сравнением истинного и ложного прогнозов с помощью задачи классификации. Обычно в аналитике или статистической классификации матрица путаницы обеспечивает визуализацию производительности алгоритма.

Как и на изображениях выше, он представляет собой сравнение фактических и прогнозируемых значений с четырьмя параметрами: ~

  1. True Negative. Представляет True, но отрицательный параметр, помеченный для того или иного аргумента.
  2. Истинно положительный . Представляет истинный, но положительный параметр, помеченный другим аргументом.
  3. Ложное срабатывание:представляет ложный, но положительный параметр.
  4. False Negative: представляет параметр False, but Negative.

— Здесь мы видим, что у нас есть два типа Ложного предсказания. Что тоже можно считать ошибками. Они классифицируются как: ~

  1. Ошибка типа 1: ложноположительный прогноз.
  2. Ошибка типа 2: ложноотрицательный прогноз

В обоих случаях ошибка первого рода имеет наибольшее значение. Рассмотрим следующий пример:

Развернутая IDS в производственной среде предсказывает небольшую величину ошибки типа 1, что она представляет? Согласно прогнозу, никакого вторжения не должно было произойти, поскольку это ошибка, даже в случае вторжения она не вызывает тревогу, так как ее работа состоит в том, чтобы сделать это. Таким образом, вы можете видеть, насколько важно иметь дело с ошибкой типа 1.

Другим примером будет антивирусное программное обеспечение в системах, оно может иметь высокую оценку точности, например, ~ 95%, но в оставшейся части некоторые прогнозы будут ложноположительными, когда система попадет в критическое состояние.

Таким образом, значение этой метрики имеет первостепенное значение, особенно в мире безопасности.

Эта метрика поможет нам быть более наблюдательными в случае ложных срабатываний, поскольку киберпреступления в наши дни — это не шутки. Они могут причинить кому-либо убытки в размере целого состояния.

- Вывод

Матрица путаницы показывает, что это важная статистическая метрика с огромными приложениями в области безопасности.