Это было в конце 1950-х годов, когда Алан Тьюринг задался вопросом, смогут ли когда-нибудь машины мыслить? В то время никто не знал, сколько времени или возможностей может быть у искусственного интеллекта или машинного обучения, сама эта идея породила различные концепции современной эпохи, такие как нейронные сети, машинное обучение, визуализации и в целом предмет искусственного интеллекта.

Проработав в отрасли более 15 лет, г-н Шамаюн Миа работал консультантом по вопросам управления и помогал банковским клиентам адаптироваться к машинному обучению, облаку и искусственному интеллекту, чтобы оптимизировать свой бизнес в более быстрый темп.

За прошедшие годы ИИ проник почти во все сферы нашей жизни, разрушив все проклятия и статус-кво. Финансовый сектор не остался в стороне, и здесь мы представляем, как ИИ заново изобретает всю отрасль.

Оценка кредитоспособности. Банковское дело само по себе представляет собой сложное учреждение, к которому привязаны различные условия, и чтобы узнать, имеет ли кто-то право на получение кредита или кредита, требуется специальный персонал для рассмотрения различных элементов.

Ортодоксальный процесс чрезвычайно дорог и занимает много времени, банки рискуют потерять потенциального клиента, а также рискуют потерять свои деньги, если процесс будет выполнен неправильно.

Все эти сложности можно было бы сократить, если бы существовал алгоритм, который мог бы решить все эти проблемы. Вся идея состоит в том, чтобы заставить машины учиться на основе большого количества данных, включая историю кредитной карты, счет, сумму и т. д. и т. д.

Как только все точки данных будут проверены, окончательный результат позволит руководству принять решение и, следовательно, принять справедливое решение.

Торговля с минимальным риском. Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения позволяют компьютерам анализировать данные, оценивать риски, принимать разумные решения, а также разрабатывать стратегии на основе предыдущих данных.

В ходе исследования было выявлено, что хедж-фонды под управлением ИИ имеют преимущество перед другими и продемонстрировали общую точность более 22% по сравнению с глобальными отраслями хедж-фондов без ИИ.

Исследования рынка.Исследования рынка являются ценным активом для любых организаций, они дают им уверенность в том, что их продукт нужен рынку и что он может быть востребован с появлением ИИ. в исследованиях рынка финансовые учреждения теперь могут просеивать миллиарды наборов данных и разрабатывать стратегии, продукты или услуги со значительно меньшими затратами и за меньшее время, чем традиционные исследования рынка.

Подводя итоги

Было здорово поговорить и узнать столько нового о технологии от Mr. Шамаюн Миа IBM. Мы очень рады этому новому пришествию и надеемся, что вы прекрасно провели время, узнав о нем.