Как машинное обучение меняет мир?
Технологические прорывы являются решающим фактором быстрых изменений в мире. Многие технологии становятся все более интеллектуальными и полезными: от беспилотных автомобилей и дронов, которые могут распознавать людей на расстоянии, до виртуальных помощников, таких как Alexa и Siri. Исследователи используют идеи машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы сделать эти устройства умнее (ИИ). Какими конкретными способами улучшаются мировые достижения в области технологий? Давайте посмотрим, как машинное обучение меняет общество.
Умные дома и автомобили
Наши дома и автомобили — это два места, где ИИ меняет мир самым очевидным образом. Мы можем взаимодействовать с гаджетами для управления различными частями нашего дома, включая освещение, системы безопасности, технику и многое другое, используя виртуальных помощников, таких как Alexa и Google Home.
Автопроизводители все чаще оснащают автомобили помощниками на основе искусственного интеллекта (ИИ), которые могут выполнять различные задачи, включая навигацию и самостоятельную парковку, автоматическую настройку климат-контроля и рекомендации ресторанов на основе предпочтений водителя.
Однако эти помощники являются источниками данных и анализа, а не только полезными инструментами. Эти устройства используются автопроизводителями для сбора данных, которые помогут им разрабатывать более совершенные автомобили.
ИИ может помочь транспортным средствам увидеть возможные трудности до того, как они возникнут.
Дроны во благо
Еще один способ, с помощью которого ИИ меняет мир, связан с технологиями дронов. Дроны все чаще используются для самых разных целей, от доставки еды и припасов до поисково-спасательных миссий. Дроны находят свое место в таких отраслях, как сельское хозяйство, прогнозирование погоды, строительство и многое другое.
Помимо того, что эти дроны более эффективны, они также могут использовать искусственный интеллект для спасения жизней. ИИ используется для разработки дронов, которые могут реагировать на стихийные бедствия и предоставлять важную информацию службам экстренного реагирования. Дроны также используются для сбора данных, которые могут помочь в борьбе с изменением климата. Исследователи оснащают дроны датчиками для измерения уровня CO2 и других важных факторов окружающей среды. Они также создают алгоритмы, которые могут оптимизировать траектории полета для сбора данных и минимизировать выбросы CO2.
Виртуальные помощники
Как мы только что видели, ИИ делает наши устройства умнее, но он также делает умнее и виртуальных помощников. По мере того, как наши устройства становятся более совершенными, они могут собирать и отправлять больше данных, что позволяет им становиться умнее. И эти данные можно использовать для обучения алгоритмов ИИ реагировать в режиме реального времени.
Виртуальные помощники, такие как Alexa от Amazon, Siri от Apple и Google Assistant, могут реагировать на голосовые команды и выполнять задачи в соответствии с вашими предпочтениями и потребностями. Автоматизированные системы распознавания речи используются для повышения точности этих систем, что, в свою очередь, может быть использовано для улучшения таких областей жизни, как образование и здравоохранение.
Лучшая безопасность
ИИ все чаще используется для защиты компаний и частных лиц от угроз безопасности. Искусственный интеллект можно применять для прогнозирования кибератак и защиты данных, выявления опасных сайтов и даже прогнозирования мошенничества. ИИ также используется для обнаружения угроз безопасности, которые люди могут не заметить. Например, программное обеспечение для распознавания лиц может обнаруживать людей и предотвращать кражу личных данных.
Алгоритмы искусственного интеллекта могут обнаруживать языковые шаблоны, которые позволяют предположить, что определенные виды контента, такие как порнография, распространяются в социальных сетях. Автоматизированные инструменты также можно использовать для предотвращения нарушений безопасности, например, из-за неправильной настройки ИТ-систем.
ИИ в образовании
Мы уже обсуждали, как ИИ может помочь улучшить результаты тестов учащихся, но он также может изменить способ обучения учащихся.
ИИ используется для создания образовательных инструментов, таких как компьютерные эссе и виртуальные репетиторы, которые могут помочь во всем, от изучения языка до программирования. Сейчас ИИ используется для создания других систем ИИ. Эти так называемые «самообучающиеся» системы могут учиться более эффективно и точно, чем люди, и они могут работать круглосуточно, создавая самые разнообразные приложения. Применения этих «общих» систем ИИ безграничны.
ИИ можно использовать, среди прочего, для создания более эффективных маркетинговых кампаний, оптимизации цепочек поставок и прогнозирования экономических тенденций.
ИИ для здравоохранения — еще один пример того, как машинное обучение меняет мир.
Помимо помощи студентам в учебе, ИИ используется для повышения эффективности здравоохранения. Алгоритмы ИИ могут оптимизировать диагностику, мониторинг и лечение пациентов. Искусственный интеллект может помочь врачам выявлять закономерности в данных пациентов, например выявлять пациентов, подверженных риску определенного заболевания. ИИ также может помочь врачам лучше управлять своим временем, что может уменьшить стресс и выгорание. Теперь врачи могут тратить меньше времени на административные задачи и больше времени на уход за пациентами. ИИ также может помочь предотвратить мошенничество и ошибки в сфере здравоохранения. Он может выявлять подозрительные заявления и предотвращать получение пациентами неправильных лекарств.
лучшие бизнес-идеи с использованием машинного обучения
Мы обсудили, как ИИ меняет мир разными способами. Одним из наиболее перспективных применений этой технологии является машинное обучение. Это когда компьютеры используют алгоритмы, чтобы «учиться» на данных и улучшаться с течением времени. Используя алгоритмы, обученные на основе последних данных и идей, компании могут многое выиграть. Машинное обучение может помочь предприятиям во всем: от маркетинга и поддержки клиентов до разработки продуктов и оптимизации цепочки поставок.
Это также может быть применено к HR и рекрутингу. Компании могут использовать машинное обучение для выявления закономерностей в данных о сотрудниках, таких как показатели вовлеченности и удержания.
Они также могут использовать его для оптимизации найма, например, путем выявления закономерностей в опыте кандидатов и качества пула кандидатов.
Наконец, мы обсудили одну из самых популярных тем в настоящее время — как машинное обучение меняет мир.
Вы знаете о известной теории «Пиво и подгузник»?
Крупнейший в мире ритейлер Walmart «предположительно» разработал эту теорию, чтобы понять взаимосвязь между продуктами и трендами.
По пятницам, между 17 и 19 часами, мужчины в возрасте от 30 до 40 лет, купившие подгузники, с большей вероятностью будут иметь алкоголь в своих автомобилях. Эта гипотеза побудила продуктовые магазины хранить подгузники и пиво рядом друг с другом, что привело к геометрическому увеличению продаж обоих продуктов.
Как же работает эта теория? После долгой недели напряженной работы мужчины из рабочего класса устают. Наряду со своими обычными обязанностями они часто проводят выходные, собирая подгузники для своих детей и пиво для себя в ближайшем проходе.
Это идеальная иллюстрация корреляции. Эта гипотеза описывает, как основные продуктовые сети связывают товары друг с другом. При создании моделей машинного обучения корреляция может быть важным компонентом.
Любой процесс, который упрощает работу, считается машинным обучением. Здесь мы имеем в виду не только основные рабочие места; мы также имеем в виду такие мелочи, как ручное раскрашивание черно-белых фотографий и поиск людей в социальных сетях. Теперь представьте себе машину, которая знает саму работу и приспосабливается к новым, текущим и прежним требованиям.
Машинное обучение: почему это важно для будущего?
Скоро искусственный интеллект и машинное обучение не оставят камня на камне. Через несколько лет в том, как люди работают, произойдут значительные изменения. Будет больше полагаться на компьютеры, чем на людей. Большая часть рабочей энергии будет автоматизирована компьютерами.
Вы можете подумать, что эта эволюция машинного обучения и искусственного интеллекта может привести к потере рабочих мест по всему миру. Но это неправда.
Согласно BBC, машинное обучение берет верх, чтобы рутинные и повторяющиеся задачи могли выполняться быстро и эффективно с помощью алгоритмов, написанных людьми. Это может повлиять на рынок труда, но они могут получить работу, требующую более сложных и менее рутинных навыков.
Первоначально опубликовано на https://3tiatech.com 30 августа 2022 г.
