Сыграйте лучшую роль человека в жизненном цикле машинного обучения Об авторе: Цзянчун ​​( LinkedIn , GitHub ) в настоящее время работает старшим специалистом по данным в ViSenze , стартапе в области искусственного интеллекта, базирующемся в Сингапуре. До прихода в ViSenze она работала специалистом по данным в лаборатории AXA Data Innovation Lab. В марте у меня появилась возможность выступить с докладом о реальной практике машинного обучения для AISG . Это краткий пост для..

Получите гибкость Когда дело доходит до текстовой аннотации, иногда вам нужно аннотировать объекты или фрагменты текста, содержащиеся внутри других или просто перекрывающие другие. Одна из наших целей в tagtog - дать пользователям возможность быстро обучать модели машинного обучения. Часто ваши данные обучения невелики с точки зрения качества или количества, однако вы все равно можете достичь быстрых результатов с приемлемой точностью, а в некоторых случаях такое действие может решить..