Статьи по теме numpy

Публикации по теме 'numpy'

Начало работы с машинным обучением с помощью Python - часть 1

Начало работы с машинным обучением с помощью Python - часть 1 Целевая аудитория : новички, студенты. Ключевые слова : Python3, начало работы, цикл for, цикл while, функции, словарь . Машинное обучение - одна из самых быстрорастущих проблем в современном мире. С распространением технологий ИКТ все больше и больше исследователей, аналитиков данных, специалистов по обработке данных, студентов, предприятий используют Python для анализа данных, моделирования больших данных и машинного..

Генерация случайных чисел и массивов в Matlab и Numpy

Сравнение кодов Matlab и Numpy для воспроизведения случайных чисел и массивов Как мы знаем, Numpy - известная библиотека Python для поддержки матричных вычислений в Python, а также большой набор высокоуровневых математических функций для работы с векторными, матричными и тензорными массивами [1]. Matlab - это язык программирования и вычислительная среда, поддерживающая матричные вычисления, построение графиков функций и данных, реализацию алгоритмов, создание интерфейсов и..

Как использовать NumPy

NumPy необходим для науки о данных. NumPy — мощная библиотека для научных вычислений на Python. Предоставляет инструменты для работы с массивами и матрицами числовых данных и выполнения над ними математических операций. Если вы новичок в Python, прочитайте о том, почему вам следует изучать Python: https://medium.com/@nmh.workspace/5-reasons-why-python-is-a-must-have-for -все-данные-ученые-8862698b1171 В этом руководстве мы познакомим вас с некоторыми ключевыми функциями NumPy и..

Введение в структуры данных в Pandas

Разберитесь с Series и DataFrame и их использованием. Что такое панды? Для тех из вас, кто не знаком с концепцией pandas — это библиотека Python с открытым исходным кодом, как и NumPy, которую необходимо импортировать, когда мы хотим ее использовать. Название pandas расшифровывается как «Panel-data». Это обрамляет использование библиотеки Pandas для работы с данными. В 2008 году разработчиком Уэсом МакКинни была разработана и запущена библиотека pandas. Основная цель..

Линейная регрессия и градиентный спуск с использованием только Numpy

Линейная регрессия и градиентный спуск с использованием только Numpy Узнайте, как реализовать модель линейной регрессии с нуля! Вероятно, если вы изучаете машинное обучение, вы уже знакомы с моделью линейной регрессии и алгоритмом градиентного спуска. Проблема в том, что часто они реализуются с использованием библиотек высокого уровня, таких как sklearn, поэтому реальная работа может оставаться загадкой. Давайте узнаем, как на самом деле работает написание кода с нуля! Какова цель..

Библиотека NumPy: все, что нужно знать новичку

Подробное руководство по самому популярному инструменту Python для анализа данных и обучения нейронных сетей. NumPy — это бесплатная библиотека Python с открытым исходным кодом для работы с многомерными массивами, своего рода Python-аналог Matlab. NumPy чаще всего используется в анализе данных и обучении нейронных сетей — в каждой из этих областей нужно делать много вычислений с такими матрицами. В этой статье я собрал все необходимое для начала работы с этой библиотекой — вам..

Анализ данных с помощью Python

Анализ данных становится все более важной частью многих предприятий и организаций. С ростом объемов данных и потребностью в практических выводах растет спрос на аналитиков данных, которые могут анализировать большие наборы данных и извлекать значимую информацию. Одним из самых популярных и широко используемых инструментов для анализа данных является Python, язык программирования высокого уровня, который предлагает широкий спектр библиотек и инструментов для анализа данных. Python —..