Вдохновленное мозгом машинное обучение без присмотра через конкуренцию, сотрудничество и адаптацию 1. Введение Самоорганизующаяся карта (SOM) — это неконтролируемый алгоритм машинного обучения, представленный Теуво Кохоненом в 1980-х годах [1]. Как следует из названия, карта самоорганизуется без каких-либо инструкций со стороны других. Это модель, вдохновленная мозгом. Другая область коры головного мозга в нашем мозгу отвечает за определенные виды деятельности. Сенсорный ввод,..

В частности, областью, в которой находятся самоорганизующиеся карты, является размерность данных. Эта модель машинного обучения упорядочивает данные в карту на основе функций, которые можно извлечь несколькими способами. В частности, самоорганизующаяся карта имеет архитектуру нейронной сети (NN), в частности, автоэнкодер в фоновом режиме. Чтобы быстро объяснить функциональность автоэнкодера, давайте просто представим сеть, которая имеет входные данные, извлекает ключевые функции в..