-Аканкша Чаудри В мире, где информация легко доступна, а обучение возможно из нескольких источников, чего не хватает, так это персонализированной обратной связи. Простой поиск в Интернете может дать вам бесчисленное количество ссылок на все аспекты ситуации. Затем ключ заключается в том, чтобы знать, что фильтровать. Учащемуся легко потерять интерес и интерес к огромному количеству доступных данных, особенно когда он не уверен, какие данные для него важны. Моделирование..

Этот блог является последним из серии о модели SIRD и машинном обучении. В этом блоге я подробно расскажу о процедурах вводного блога , используя данные из блога анализа разведки . Коды, которые генерируют результаты в блогах, доступны по адресу https://github.com/zl3311/COVID_prediction_US . Подгонка модели После очистки данных, как описано в предыдущем блоге , я построил чистый набор данных за 198 дней с 24 апреля по 7 ноября, который содержит 198 дней. Я установил первые..