Статьи
Расширенная статистика в машинном обучении: использование передовых методов для улучшенного прогнозирования…
Для повышения точности и эффективности моделей машинного обучения требуются методы Advanced Statistical . Эти передовые технологии меняют профессию от глубокого обучения до обработки естественного языка.
В этом посте мы рассмотрим некоторые из увлекательных передовых статистических подходов, используемых в машинном обучении, и то, как они меняют наши представления о прогнозной аналитике. Являетесь ли вы опытным специалистом по данным или только начинаете, эта статья предоставит вам..
Прогнозирование банкротства с использованием искусственного интеллекта без кода
Выявление предупредительных признаков потенциального банкротства может предотвратить финансовые катастрофы. Перед экономическим спадом во многих секторах наблюдался явный бум и рост, что свидетельствует о здоровой экономике. Однако кризис пришел неожиданно, заставив предприятия задуматься, не пропустили ли они какие-либо признаки. Используя высокоточные модели прогнозирования ИИ, компании могут обнаруживать ранние признаки дефолта и предотвращать их возникновение. Благодаря передовым..
Привет Джоэл, спасибо за вашу статью, она действительно полезна для таких новичков, как я!
Привет Джоэл, спасибо за вашу статью, она действительно полезна для таких новичков, как я! Ваша короткая статья заставила меня узнать о функциях Arrow, использовании const/let, фильтрах, картах и, конечно же, о написании кода с большей осведомленностью!
Я надеялся, что вы сообщите мне, если моя слабая интерпретация преимуществ — это то, что вы имели в виду (мое понимание некоторых более тонких технических терминов, таких как изменчивость, область действия и т. д., все еще нечеткое):
— —..
Магия ДОМа
Вас когда-нибудь смущало, почему иногда ваши теги ‹script› не работают с JavaScript — JS , как вы ожидаете, или когда страница загружается, ваш CSS появляется с опозданием? ? (называется Flash of Unstyled Content или FOUC ) Этих и многих других проблем можно избежать, если лучше понять, как на самом деле работает DOM — объектная модель документа .
Во-первых, базовое понимание того, как работают деревья, полезно для понимания того, как создается дерево DOM, и я не говорю о..
Создайте модель множественной линейной регрессии с использованием Python
Множественная регрессия почти аналогична простой линейной регрессии, но с более чем одной независимой функцией, что означает, что мы пытаемся предсказать значение на основе более чем одной переменной.
В этой статье мы собираемся реализовать множественную линейную регрессию всего за несколько шагов:
#шаг 1: Настройка рабочей среды
Вы можете использовать Google Colab, Jupiter Notebook или загрузить PyCharm и python на свой локальный компьютер.
Затем импортируйте необходимые..
Amazon DevOps Guru 1O1
Разработчики и операторы могут легко повысить эффективность и доступность своих приложений с помощью DevOps Guru, полностью управляемой операционной службы. DevOps Guru упрощает административную ответственность за выявление операционных проблем, позволяя им сосредоточиться на внедрении рекомендации по улучшению своего приложения. Машинное обучение используется DevOps Guru для анализа данных организации, показателей приложений и инцидентов для выявления необычных действий...
Ржу не могу! Придает слову «Фрай» совершенно новое значение.
Ржу не могу! ЖАРИТЬ!
Вложенная перекрестная проверка: когда (простой) перекрестной проверки недостаточно
Несколько научных дисциплин в последние годы потрясен кризисом воспроизводимости [1]. Не так давно исследователи Bayer обнаружили, что им удалось воспроизвести только 25% важных фармацевтических статей, которые они исследовали [2], и в отчете Массачусетского технологического института о статьях по машинному обучению были получены аналогичные результаты. Некоторые области начали выходить из кризиса, но другие области, такие как психология, возможно, еще не достигли дна [3] [4].
Можно..
Что за утка?! — Бруно Квинар
Распаковка встраиваемой аналитической базы данных.
DuckDB — это недавнее дополнение в мире аналитических баз данных. И он использует интересный подход: он хочет быть SQLite для аналитики.
DuckDB был разработан Марком Раасвельдтом и Ханнесом Мюлейзеном, двумя исследователями баз данных из Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) в Амстердаме, Голландского национального исследовательского института математики и компьютерных наук. CWI — это не просто исследовательский институт. Вот..
5 причин, по которым работодатели не сообщают вам, провалили ли вы собеседование или нет
Разочарованы тем, что работодатели не отвечают вам после собеседования?
Большинство компаний в мире на самом деле не отвечают своим потенциальным кандидатам по результатам собеседования. Возможно, вы еще не провалили собеседование, и есть причины, по которым работодатели не отвечают вам на…
Как искусственный интеллект позволяет перейти от цифрового маркетинга к цифровому опыту
Как искусственный интеллект позволяет перейти от цифрового маркетинга к цифровому опыту
В этом привилегированном поколении, живущем жизнью, полной технологических достижений, современные технологии сокращают человеческие усилия. В результате в разных отраслях промышленности используются технологии для разработки и выполнения различных видов деятельности с использованием машин для ускорения работы. Идея безошибочного мира может быть воплощена в жизнь с помощью искусственного интеллекта...
Почему вам не следует использовать Cypress для тестирования компонентов?
Автор: Кайлаш Балачандран
Учитывая появление библиотек, основанных на компонентах (Vue, React) и фреймворков, построенных на их основе (Nuxt, Next и т. д.), крайне важно проводить конечное тестирование компонентов изолированно. Cypress объявила об альфа-релизе своего специализированного Component Test Runner версии 7.0. Он позволяет вам запускать тесты в браузере так же, как если бы кто-то посещал ваше приложение. Эти тесты могут находиться рядом с вашим файлом компонента, где..
Создание интерфейса Reactjs для взаимодействия с моделью машинного обучения
Этот блог является частью серии Чистый или беспорядочный классификатор . Ознакомьтесь со всей серией, чтобы узнать подробнее о реализации развертывания классификатора машинного обучения в веб-приложении с использованием различных фреймворков.
Почему веб-приложение для моделей машинного обучения?
Если вы уже какое-то время изучали машинное обучение и создали несколько действительно крутых моделей, от обнаружения объектов до распознавания голосов, то вы, вероятно, захотите..
Вы когда-нибудь мечтали найти пересекающиеся значения между массивами без сторонней библиотеки?
Контекст
Как разработчик JavaScript, мы постоянно работаем с массивами, и иногда нам нужно найти пересечение нескольких массивов. В этой статье мы рассмотрим лучший способ вернуть массив со всеми пересекающимися значениями между всеми предоставленными массивами без необходимости использования популярных библиотек, таких как Lodash или Underscore, просто полагаясь на метод reduce() . в сочетании с filter() и includes только лучшее из javascript в действии!
Применение..
ИИ открыл новые возможности для распознавания типов энергетической нагрузки.
В свете растущего значения устойчивых методов и энергоэффективности получение глубокого понимания факторов, влияющих на использование энергии, стало первостепенной задачей. К счастью, достижения в области технологий, особенно ИИ, способствовали разработке эффективных стратегий управления энергопотреблением и выявлению возможностей для повышения энергоэффективности.
Приложение Energy Consumer, разработанное Blinx AI и управляемое искусственным интеллектом (ИИ), проводит углубленный..
Я удалил … Теперь я кодирую часами
Раньше сумма, которую я тратил на программирование, была буквально равна количеству времени, которое я брал на перерывы.
Я не знаю, откуда я взял информацию, но есть эта вещь или совет для кодирования в течение определенного времени, а затем сделать перерыв, хотя это может помочь вам стать продуктивнее, но также может повредить вашей производительности.
Конечно, это факт, что программисты действительно проводят много времени за столами и перед компьютерами, и для того, чтобы стать..
Мой путь программирования
Введение
Привет! Меня зовут Эбенезер, и в настоящее время я получаю степень в области компьютерных наук в Университете Элдорета. Я хотел воспользоваться моментом, чтобы поделиться своим путешествием и страстью к программированию, а также своим недавним участием в программе Power Learn Project (PLP). Итак, берите чашечку кофе и присоединяйтесь ко мне в этом захватывающем приключении!
Открытие моей страсти
В детстве я лелеял глубокое желание стать пилотом, паря в небе, исследуя..
А.И. Страна чудес: SparkNotes.ai с Langchain и OpenAI
В последние месяцы OpenAI Chat GPT вызвал много шума, породив новые библиотеки на основе ИИ, предприятия и даже совершенно новые сектора. У него есть много отличных примеров использования, но также есть несколько неприятных откатов, связанных с уверенным утверждением неверной информации. Сегодня я собираюсь пройти обучение по созданию автоматического бота SparkNotes, который будет отвечать на наши вопросы, используя только предоставленный текст, и не будет придумывать то, чего нет в тексте...
Программисты против писателей — «Кого первым заменит ИИ?
Как инженер по машинному обучению и программист, который любит писать, я внимательно слежу за последними тенденциями в области ИИ.
Вопрос о том, кто первым потеряет работу, резко возрос со времен ChatGPT и аналогичных технологий.
Многие писатели боятся развития, и на то есть веские причины, но разве они уходят первыми?
Я так не думаю.
Я больше беспокоюсь за своих коллег-программистов.
Письмо — это передача идей другим. Ни один рецепт не работает всегда, и у читателей разные..
Лучшее исследование 3D-реконструкции человека, часть 2 (компьютерное зрение)
Нейронный рендеринг на основе деформируемой модели для высококачественной 3D-реконструкции человеческих голов в условиях низкой видимости (arXiv)
Автор: Байсинь Сюй , Цзяруи Чжан , Кван-Йи Линь , Чэнь Цянь , Ин Хе .
Аннотация: Мы предлагаем надежный метод обучения нейронных неявных функций, который может реконструировать трехмерные человеческие головы с высокой точностью геометрии из входных данных с низким уровнем обзора. Мы представляем трехмерные человеческие головы как набор..
