Статьи
Как я изучал JavaScript
«Кто-нибудь закончил изучение JavaScript?» Я очень сомневаюсь, что ответ любого разработчика на этот вопрос когда-либо будет глубоким ДА.
Во-первых, я задаюсь вопросом о моем понимании JavaScript с каждым ката Codewars , который я пытаюсь решить.
Я занялся веб-разработкой после того, как в первые годы своей карьеры начинающего разработчика отказался от нескольких языков программирования. Здесь я впервые познакомился с JavaScript. Я уже достаточно изучил HTML и CSS, и мое..
Раскрытие возможностей проектирования и выбора признаков в машинном обучении: всесторонний…
Введение. Разработка и выбор признаков играют ключевую роль в машинном обучении, где выбор или создание соответствующих признаков из необработанных данных может значительно повлиять на производительность модели. Разработка функций включает в себя преобразование и объединение существующих функций для извлечения значимой информации, в то время как выбор функций направлен на выявление наиболее информативных функций для конкретной задачи. В этом расширенном и всеобъемлющем руководстве мы..
Продолжайте использовать console.log
Иногда это лучшая альтернатива.
Для большинства из нас console.log был быстрым, грязным и эффективным способом отладки нашего кода, но это всегда было «плохой практикой» для эффективной отладки: обучение тому, как использовать отладчик, должно быть лучшей практикой.
Я бы сказал: это зависит .
Это всегда зависит. Нет необходимости отмечать практику как лучшую и использовать ее как панацею повсюду.
Если вы считаете, что console.log будет достаточно для данной ситуации, просто..
Определение больших данных: как большие данные помогают бизнесу
Информационные технологии
Информационные технологии принесли много изменений в нашу жизнь. Мы все больше зависим от устройств и данных. Умные часы сообщают нам, когда уровень кислорода падает. Ваши мобильные телефоны предупреждают вас о жаркой погоде и приближающихся циклонах.
Теперь от вас не требуется сидеть перед телевизором и проводить часы за часами…
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАБОЛЕВАНИЙ СЕРДЦА С АНСАМБЛЬНЫМ ОБУЧЕНИЕМ
Заболевание - это неестественное заболевание, которое отрицательно влияет на функциональное состояние организма и обычно связано с определенными признаками болезни. По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), болезни сердца и инсульт являются самыми серьезными убийцами в мире и остаются ведущими причинами смерти во всем мире за последние 15 лет.
В направлении прогнозирования сердечных заболеваний машинное обучение может предоставить замечательные функции, которые упрощают..
Создание приложения для поиска изображений на Python с использованием CLIP и Streamlit
Такие приложения, как Google Photos, позволяют искать изображения на вашем телефоне с помощью текстовых запросов. Примечательным аспектом является то, что приложению не нужно, чтобы вы маркировали изображения на основе их содержимого. Например, вы можете выполнить поиск кошка или суп в приложении Google Фото и получить релевантные результаты, несмотря на отсутствие изображений. текстовое описание.
Как приложение может это сделать? Подобные приложения понимают связь между..
Создайте веб-API RESTful с помощью C# и ASP NET Core 7.0.
Это репост моей статьи, первоначально опубликованной в моем блоге: Unit Coding , пожалуйста, зайдите и проверьте! ✨
Привет, ребята, сегодня мы будем создавать веб-API с помощью C # и ASP NET Core 7.0, которая является последней версией на данный момент, пока я пишу эту статью. О чем будет наш API? ну, это будет веб-API для блога, мы сможем публиковать, редактировать, удалять и получать все сообщения, которые мы сохранили в нашей базе данных.
Блоги были слабым местом в моем сердце,..
¶❼❼❹❾⓿❶❽❺❹❸¶Номер службы поддержки клиентов Sathi Kash Loan7845814671¶❼❼❹❾⓿❶❽❺❹❸¶Служба поддержки клиентов Sathi Kash Loan…
¶❼❼❹❾⓿❶❽❺❹❸¶Номер службы поддержки клиентов Sathi Kash Loan7845814671¶❼❼❹❾⓿❶❽❺❹❸¶Номер службы поддержки клиентов Sathi Kash Loan7845814671¶❼❼❹ ❾⓿❶❽❺❹❸¶Номер службы поддержки клиентов Sathi Kash Loan7845814671
Объяснение линейной регрессии за 5 минут
Пожалуй, самая фундаментальная модель машинного обучения, которую можно объяснить как можно проще.
Линейная регрессия - один из наиболее широко используемых подходов, используемых для моделирования отношений между двумя или более переменными. Его можно применять где угодно, от прогнозирования продаж для планирования запасов для определения воздействия парниковых газов на глобальную температуру до прогнозирования урожайности на основе количества осадков.
В этом посте мы рассмотрим,..
Забытый навык (тестирование)
давайте обсудим профессиональный предмет, который может укрепить ваш набор навыков программирования, это важная вещь, которую вы должны открыть и практиковать, QA/QC: вам нужно изучить тестирование, чтобы улучшить свои навыки кодирования в совместная работа.
Целью этих процессов является предотвращение любых дальнейших проблем, ошибок в вашем будущем программном обеспечении, а также снижение любых потенциальных затрат на техническое обслуживание.
Это становится стандартом для..
Введение в линейную регрессию
Линейная регрессия — это метод статистического моделирования, который часто используется для исследования связи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Это метод подгонки линейного уравнения к ряду точек данных для прогнозирования значений предстоящих точек данных.
Основная цель линейной регрессии — определить линию, которая лучше всего соответствует точкам данных. Связь между независимыми и зависимыми переменными показана этой линией, которая..
Как скачать ActivityNet и оценить модели понимания видео
Руководство по загрузке, визуализации и оценке моделей в наборе данных ActivityNet с использованием FiftyOne.
Год за годом вызов ActivityNet раздвигал границы того, на что способны модели понимания видео. Обучение модели машинного обучения классификации видеоклипов и обнаружению действий, выполняемых в видео, — непростая задача. К счастью, команды разработчиков наборов данных, такие как Kinetics и ActivityNet , предоставили огромное количество видеоданных сообществу компьютерного..
Эффективное парное программирование
Я любил играть в видеоигры, когда был намного моложе. Моим любимым жанром были приключения. Мы с братом по очереди управляли главным героем, а зритель называл подводные камни, награды и просто оказывал эмоциональную поддержку.
Представьте мое удивление, когда я научился программировать и нашел парное программирование. Во избежание сомнений, этот пост посвящен программированию PAIR (не программированию PEER ), в котором описывается сценарий, в котором два или более..
Клон Менеджера кампании всего за 3 дня
Во-первых, мы хотели бы воспользоваться этой возможностью, чтобы выразить нашу сердечную благодарность и уважение всем в MASAI SCHOOL за предоставленную нам возможность учиться и расти под фантастическим руководством. Мы глубоко ценим усилия и приверженность каждого в Masai, кто инвестирует в нас. Время, которое мы провели под этой огромной площадкой как на личном, так и на профессиональном уровне. Я постараюсь задокументировать мой путь создания клона монитора кампании с моими..
Спасибо Каролина.
Спасибо Каролина. Чистая бумага и по делу. Один вопрос: как на самом деле математически реализуется большее взвешивание наблюдений. Это единственная часть, которую вы не описываете…. Как в конечном итоге взвешиваются отмеченные наблюдения?
Прямое сравнение между UIKit и SwiftUI путем создания одного и того же приложения
Простота SwiftUI
Я буду честен. Я не хотел любить SwiftUI… но я люблю. С момента запуска SwiftUI в конце 2019 года я был непреклонен в том, что не собираюсь его использовать, и буду придерживаться исключительно UIKit.
В то время как для некоторых вещей по-прежнему требуется использовать UIKit, SwiftUI имеет этот волшебный способ упростить создание элементов пользовательского интерфейса, которые могут стать головной болью в UIKit.
Swift как язык дал команде Apple время подумать о..
Демистификация перегрузки операторов в Kotlin: учебник для начинающих
Введение
Kotlin — это современный язык программирования со статической типизацией, который работает на виртуальной машине Java и может использоваться для разработки различных приложений. Среди особенностей Kotlin — возможность перегружать операторы. Это может показаться пугающим для новичков, но давайте разберемся шаг за шагом. Перегрузка оператора означает, что вы можете…
Наследование Java: искусство создания надежных и гибких структур кода
Наследование Java — это мощный механизм, который позволяет нам определять новые классы на основе существующих классов. Наследование позволяет нам повторно использовать существующий код и создавать новые классы, похожие на существующие, но с дополнительным или измененным поведением. Существующий класс называется родительским классом или суперклассом, а новый класс называется дочерним классом или подклассом.
Чтобы определить подкласс в Java, мы используем ключевое слово extends , за..
Шаблон проектирования в простоте: шаблон адаптера
На случай, если вы не знаете, о чем этот сериал. Вот ссылка на первую статью серии . Первый раздел этой статьи - это мотивация и введение в серию. Я надеюсь, что это поможет вам лучше понять цель этой серии.
Шаблон адаптера
Шаблон адаптера - это простой для понимания шаблон в Шаблонах проектирования GoF . Как следует из названия, шаблон адаптера передает несовместимый интерфейс на совместимый интерфейс.
Например, у вас есть устаревший модуль. Он предоставляет необходимые вам..
Процесс очистки данных для машинного обучения
Очистка данных — одна из важнейших частей машинного обучения. Он играет важную роль в построении модели машинного обучения. Качество данных является важным аспектом для обучения модели машинного обучения. Неточные данные могут повлиять на результаты. Проблемы с качеством данных могут возникнуть в любой части информационных систем.
Метод, который помогает преобразовать неправильные данные в значимые данные. Машинное обучение управляется данными. Благодаря методам очистки данных..
