Ускорение CuPy с одним графическим процессором Резюме Операции с массивами с графическими процессорами NVIDIA могут обеспечить значительное ускорение вычислений на ЦП, но степень ускорения сильно зависит от операции. Цель этого сообщения в блоге - визуализировать производительность Chainer's CuPy для различных операций. Мы определенно можем подключить Dask , чтобы обеспечить прирост производительности нескольких графических процессоров, как обсуждалось в мартовском посте , но..

Полное пошаговое руководство по созданию образа Docker (GPU или CPU) вместе с объяснением всех передовых методов, которым следует следовать, которые будут использоваться для обслуживания любого программного обеспечения на основе машинного обучения. Создание образа Docker обычно считается тривиальным по сравнению с разработкой других компонентов системы машинного обучения, таких как конвейер данных, обучение модели, обслуживание инфраструктуры и т. Д. Но неэффективный, громоздкий образ..