Наряду с решенным набором данных Kaggle с SVM СОДЕРЖАНИЕ В этом посте мы рассмотрим: (i) Роль опорных векторов в SVM (ii) Функция затрат для SVM (iii) SVM как классификатор большой маржи (iv) Нелинейные границы принятия решений через SVM с помощью ядер (v) Обнаружение набора данных Kaggle для мошеннических транзакций по кредитной карте с использованием SVM. В предыдущем посте мы подробно рассмотрели проблемы с высокой систематической погрешностью и дисперсией в машинном..