Всем привет!
Шреяш, вот... Я почти уверен, что вы, должно быть, сталкивались с людьми, говорящими, что наука о данных - это не ваш кусок пирога.; в науке о данных много страшной математики, а что нет! Позвольте мне быть честным, наука о данных не является тривиальной. Я очень рад сообщить вам, что буду писать серию блогов о науке о данных, пытаясь разбить сложные концепции, тем самым сделав их довольно простыми и интересными. Поначалу все это может показаться пугающим, но поверьте мне, я помогу вам на этом пути к тому, чтобы стать специалистом по науке о данных.
Хорошо! Давайте начнем….
Что такое наука о данных?
Наука о данных — это область исследования, которая помогает вам извлекать ценную информацию из данных, комбинируя программирование, опыт предметной области, знание математики и статистики. Специалисты по данным используют алгоритмы машинного обучения для создания систем искусственного интеллекта (ИИ), которые обычно требуют человеческого интеллекта. Наука о данных стала огромной отраслью, поскольку в настоящее время она внедряется в различные области, такие как управление цепочками поставок, электронная коммерция, социальные сети и многие другие. Язык программирования, который наиболее широко используется для науки о данных, — это Python.
Почему питон?
- Python — многофункциональный и простой в освоении язык программирования.
- Python имеет несколько библиотек, которые лучше всего подходят для приложений Data Science, таких как ScikitLearn, Pandas и т. д.
- Python имеет очень сильное сообщество разработчиков, к которым вы можете обратиться в случае возникновения каких-либо проблем.
Хорошо… С введением покончено. Давайте начнем с настройки нашей рабочей станции для Data Science :D
Я поделюсь здесь списком воспроизведения YouTube для настройки вашей рабочей станции для Data Science. Мне особенно нравится этот список воспроизведения, поскольку Люк дал довольно подробное руководство по настройке и установке.
Как следовать этой серии для изучения науки о данных?
Посмотрим правде в глаза… наука о данных — это не тот навык, который можно приобрести или освоить за выходные. Это, безусловно, займет время, но я хочу, чтобы все читатели усердно работали и учились кодировать, чтобы вы тоже приобрели и улучшили свои навыки в области науки о данных.
Здесь — это ссылка на страницу понятий, где вы можете следить за своим обучением. Пожалуйста, держите эту страницу под рукой и отмечайте уроки как завершенные после просмотра блога.
И последнее, но не менее важное: вы должны быть полны решимости повышать свои навыки и постоянно учиться. Трудолюбие - ключ к успеху!
Спасибо, что читаете этот блог, надеюсь, он был полезен. Удачного кодирования!
