Публикации по теме 'data-science'


Индикатор скорости изменения. Другой взгляд на импульс
Кодирование индикатора известной скорости изменения в Python Импульс имеет много углов и может быть измерен разными способами. Кроме того, на основе этой замечательной концепции можно разработать множество стратегий. В этой статье мы обсудим известный индикатор импульса, называемый скоростью изменения, а затем посмотрим, как его можно использовать в двух разных стратегиях: возврат к среднему…
Новые исследования в области квантового машинного обучения, часть 1
Новая стохастическая модель LSTM, вдохновленная квантовым машинным обучением (arXiv) Автор: Джозеф Линдсей , Рамтин Занд . Аннотация: Работы в области квантового машинного обучения (QML) за последние несколько лет показывают, что алгоритмы QML могут функционировать так же хорошо, как и их классические аналоги, а в некоторых случаях даже превосходить их. Среди недавних работ многие текущие модели QML используют преимущества схем вариационного квантового алгоритма (VQA), учитывая, что..
Изучайте науку о данных со мной с нуля
Всем привет! Шреяш, вот... Я почти уверен, что вы, должно быть, сталкивались с людьми, говорящими, что наука о данных - это не ваш кусок пирога.; в науке о данных много страшной математики, а что нет! Позвольте мне быть честным, наука о данных не является тривиальной. Я очень рад сообщить вам, что буду писать серию блогов о науке о данных, пытаясь разбить сложные концепции, тем самым сделав их довольно простыми и интересными. Поначалу все это может показаться пугающим, но поверьте мне,..
Монте-Карло против Лас-Вегаса в мире машинного обучения
"Машинное обучение" Монте-Карло против Лас-Вегаса в мире машинного обучения Два наиболее важных семейства алгоритмов для устранения случайности в системах машинного обучения. Недавно я начал выпускать образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, на который уже подписано более 80 000 человек. TheSequence - это информационный бюллетень, ориентированный на ML (то есть без рекламы, без новостей и т. Д.), На чтение которого уходит 5 минут. Наша цель - держать вас в курсе..
Создавайте мощные объяснения моделей для задач классификации с помощью логистической регрессии
Руководство для практикующих с демонстрацией использования набора данных IBM Telco Churn Введение Логистическая регрессия обычно используется для моделирования проблем классификации. Это параметрический алгоритм, выходные данные которого обеспечивают мощное объяснение модели (многие называют его объяснимым ML). В частности, в дополнение к преодолению известных ограничений линейной регрессии для моделирования задач классификации и по сравнению с непараметрическими алгоритмами на..
ТЕРМОС FUNTAINER 10 унций из нержавеющей стали
ОСТАЕТСЯ ГОРЯЧИМ ИЛИ ХОЛОДНЫМ: технология утепления ТЕРМОС вакуум сохраняет температуру горячих или холодных блюд. Отправьте их в школу с их любимым супом или холодной закуской. Эта банка для еды сохраняет содержимое горячим до 5 часов и холодным до 7 часов ПРОЧНОСТЬ ДЛЯ ЕЖЕДНЕВНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ: конструкция из высококачественной нержавеющей стали 18/8 создана для того, чтобы выдерживать падения, удары и различные грубые действия МАЛЫШ ДРУЖЕСТВЕННЫЙ ДИЗАЙН: легкий и компактный, с..
Мои взгляды были искажены в отношении искаженных распределений
Я делал это неправильно всю свою жизнь. Я понял это совсем недавно. Раньше я смотрел на горб, чтобы определить направление перекоса распределения. Но горб представляет наиболее часто встречающееся значение в распределении. Это не искажает распределение. Во всяком случае, этот горб изо всех сил старается сохранить нормальное распределение, несмотря на асимметрию. Настоящим виновником здесь является длинный хвост. Он состоит из значений выбросов, которые искажают распределение...