Новые статьи


Автоматическое создание вопросов для ускорения рабочих процессов аннотации
Позвольте моделям-трансформерам делать аннотации за вас с помощью нового генератора вопросов Haystack. Без помеченных наборов данных не было бы контролируемого машинного обучения: они обеспечивают достоверность, необходимую для построения прогностических моделей. Обученные аннотаторы тратят много часов на создание набора данных — кропотливая и монотонная задача. Но хотя машинному обучению удалось автоматизировать многие задачи, которые ранее зависели от человеческого опыта, маркировка..

Освоение базового JavaScript: увеличение чисел
Руководство для начинающих по решению задачи «Верни следующее число» Проблема Задача состоит в том, чтобы создать функцию, которая принимает число в качестве аргумента, увеличивает число на +1 и возвращает результат. Вот несколько примеров, иллюстрирующих проблему: дополнение (0) ➞ 1

Это лучшая шпаргалка по Docker!
Добро пожаловать обратно! Docker — отличный инструмент для контейнеризации наших проектов, значительно упрощающий его развертывание, так что, если бы существовала шпаргалка, которая показывала бы вам основы Docker? Ну, на самом деле их много, но давайте взглянем на один из лучших, которые я лично видел, если вы хотите сразу перейти к этой шпаргалке, вот ссылка на нее: Шпаргалка по Docker и краткий справочник Это краткая справочная шпаргалка по Docker. И..

Системный дизайн 101: использование модульности и понимание абстракции (№ 2)
Здравствуйте, товарищи разработчики! Добро пожаловать обратно в наше путешествие по системному проектированию. В нашей последней статье мы рассмотрели основы системного проектирования. Сегодня мы рассмотрим два ключевых принципа системного проектирования — модульность и абстракцию. Интересно, что эти два принципа часто идут рука об руку, создавая синергию, которая делает проектирование системы более эффективным и управляемым. Что такое модульность? Модульность в проектировании системы..

Понимание выбросов: влияние, обнаружение и средства правовой защиты
Введение Выбросы — это точки данных, которые значительно отклоняются от средних или типичных значений в наборе данных. Эти наблюдения, хотя и редкие, могут сильно повлиять на статистический анализ и модели машинного обучения, если их не учитывать должным образом. В этом блоге мы рассмотрим, что такое выбросы, почему они могут быть опасны, их влияние на модели машинного обучения и эффективные методы обнаружения и устранения выбросов. Что такое выбросы? Выбросы — это точки..