Статьи по теме artificial-intelligence

Публикации по теме 'artificial-intelligence'

Процесс очистки данных для машинного обучения

Очистка данных — одна из важнейших частей машинного обучения. Он играет важную роль в построении модели машинного обучения. Качество данных является важным аспектом для обучения модели машинного обучения. Неточные данные могут повлиять на результаты. Проблемы с качеством данных могут возникнуть в любой части информационных систем. Метод, который помогает преобразовать неправильные данные в значимые данные. Машинное обучение управляется данными. Благодаря методам очистки данных..

Как далеко мы продвинулись с автономным вождением в 2023 году, часть 3 (компьютерное зрение)

Идентификация критических сценариев для автоматизированного вождения на основе спецификаций (arXiv) Автор: Адам Молин , Эдгар А. Агилар , Деян Ничкович , Мэнцзя Чжу , Альберто Бемпорад , Хасан Эсен . Аннотация: Чтобы протестировать автоматизированные системы вождения, мы представляем тематическое исследование для поиска критических сценариев в условиях вождения, руководствуясь формальными спецификациями. С этой целью мы разрабатываем структуру для идентификации критических..

Является ли ИИ следующей серьезной угрозой изменения климата? Мы понятия не имеем.

Раздаются ужасные предупреждения о потребностях ИИ в энергии, но новые чиповые технологии и даже сам ИИ могут помочь сдерживать потребности в дополнительной электроэнергии. Мартин Джайлс

Начало работы с Github Copilot!

Что такое GitHub Copilot? GitHub Copilot — это программа для работы с парами ИИ, которая помогает писать код быстрее и с меньшими затратами труда. GitHub Copilot извлекает контекст из комментариев и кода и мгновенно предлагает отдельные строки и целые функции. GitHub Copilot работает на основе OpenAI Codex, новой системы искусственного интеллекта, созданной OpenAI. Техническая предварительная версия GitHub Copilot доступна в виде расширения Visual Studio Code. Как работает GitHub..

Новые исследования в области квантового машинного обучения, часть 1

Новая стохастическая модель LSTM, вдохновленная квантовым машинным обучением (arXiv) Автор: Джозеф Линдсей , Рамтин Занд . Аннотация: Работы в области квантового машинного обучения (QML) за последние несколько лет показывают, что алгоритмы QML могут функционировать так же хорошо, как и их классические аналоги, а в некоторых случаях даже превосходить их. Среди недавних работ многие текущие модели QML используют преимущества схем вариационного квантового алгоритма (VQA), учитывая, что..

Генерация кода с помощью ИИ: взгляд наprogramming-helper.com

Как разработчик, вы не понаслышке знаете, сколько времени и усилий уходит на написание кода. От концепции до реализации могут пройти часы или даже дни, чтобы завершить проект. Вот где появляется programming-helper.com . Этот инновационный инструмент использует искусственный интеллект для генерации кода для вас , оптимизируя процесс разработки и экономя ваше время. Одной из выдающихся особенностей Programming-helper.com является возможность генерировать код, просто набрав текстовое..

Машинное обучение: будущее технологий

Машинное обучение (ML) — это быстро развивающаяся область, которая меняет способ нашего взаимодействия с технологиями. Он включает в себя обучение компьютеров обучению на основе данных без явного программирования. Анализируя закономерности и понимание данных, модели машинного обучения могут делать прогнозы и принимать решения, автоматизировать задачи и раскрывать новые знания. Одним из самых захватывающих аспектов машинного обучения является широкий спектр его приложений. От..