Публикации по теме 'data-science-training'
Тема: 4-х функциональный трансформатор
В Feature Engineering преобразователь — это функция или набор функций, которые применяются к набору данных для извлечения или создания новых функций из исходных данных. Это можно использовать для повышения производительности модели машинного обучения, предоставляя ей более информативные или релевантные входные функции. Вот некоторые примеры преобразователей признаков:
𝐍𝐨𝐫𝐦𝐚𝐥𝐢𝐳𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧: Преобразование объекта, чтобы иметь среднее значение 0 и стандартное отклонение 1. 𝐎𝐧𝐞-𝐡𝐨𝐭..
Изучайте науку о данных со мной с нуля
Всем привет! Шреяш, вот... Я почти уверен, что вы, должно быть, сталкивались с людьми, говорящими, что наука о данных - это не ваш кусок пирога.; в науке о данных много страшной математики, а что нет! Позвольте мне быть честным, наука о данных не является тривиальной. Я очень рад сообщить вам, что буду писать серию блогов о науке о данных, пытаясь разбить сложные концепции, тем самым сделав их довольно простыми и интересными. Поначалу все это может показаться пугающим, но поверьте мне,..
Защитите свою компанию с помощью курса машинного обучения для кибербезопасности в ODSC West
Угроза, которую представляют как для организаций, так и для частных лиц программы-вымогатели, вредоносное ПО и троянские кони, среди прочего, не исчезнет в ближайшее время. К счастью, машинное обучение помогает нам разрабатывать новые инструменты и методы для кибербезопасности , от автоматизации до обнаружения угроз и т. д., чтобы помочь нам более эффективно защищать наши данные. На ODSC West 2021 с 16 по 18 ноября наши эксперты представят и обсудят некоторые из этих разработок...
Живое проектное обучение в Нойде
Во время учебы в школе менеджмента студенты работают с компанией в режиме реального времени в течение установленного периода времени в реальном проекте. Способности студентов к трудоустройству в основном развиваются в рамках живых проектов, которые также предоставляют отраслевой опыт и идеи. Ведущая учебная компания в Нойде предлагает студентам обучающие курсы на основе проектов в Нойде , чтобы помочь им продвинуться по карьерной лестнице. Это крупнейшая платформа учебного центра для..
Как стать дата-сайентистом за 3 месяца
Введение:
Наука о данных предлагает научные методы, процессы и алгоритмы для определения значимой информации как из структурированных, так и из неструктурированных данных. Наука о данных — это очень многообещающая область данных, которая предоставляет различные методы от математики до машинного обучения для обработки данных, обработки данных и анализа данных.
Джеффри Мур сказал: «Без аналитики больших данных отрасли слепы и глухи».
Наука о данных — это область, используемая во..
Полная дорожная карта стека 2023 для машинного обучения в области науки о данных высшего уровня
«Дорожная карта» разделена на 16 разделов
Продолжительность:256часов обучения(8месяцев)и еще много часов для практики и создания проектов.
1 месяц — май
PythonПрограммированиеиЛогикаСтроительство ДанныеСтруктура&Алгоритмы
2 месяц — июнь
3. Панды Numpy Matplotlib
«4. Статистика"
3 месяц — июль
«5. Машинное обучение"
6. ML Операции
4 месяц — август
«7. Обработка естественного языка"
«8. Компьютерное зрение"
5..
Что отличает науку о данных от статистики?
Предметы статистики и науки о данных значительно пересекаются, до такой степени, что многие определения одной дисциплины могут столь же эффективно описывать другую. На самом деле эти две области расходятся по нескольким существенным причинам. Целью математически обоснованной области статистики является сбор и анализ числовых данных. С другой стороны, широкая область науки о данных объединяет научные методы, приемы и системы для извлечения информации из данных в различных форматах...
