Публикации по теме 'computer-vision'


Ускорение моделей обнаружения объектов, привязанных к памяти: MobileNetV2_SSD — Neural Magic
TL;DR: узнайте больше о повышении производительности моделей MobileNetV2_SSD за счет обрезки и сокращения времени постобработки. Чтение время : 3 минуты 15 секунд. Во многих сценариях обнаружения объектов нельзя терять ни минуты. Доля секунды может означать разницу между тем, когда беспилотный автомобиль сбивает собаку, переходящую дорогу, или едва не промахивается мимо нее. И скорость, и точность имеют решающее значение. Модели MobileNetV2_SSD были созданы для случаев..
Компьютерное зрение становится все более эффективной технологией для решения общих сельскохозяйственных задач, таких как прогноз урожайности,...
Диапазон архитектур DL в литературе подпадает под одну из сверточных нейронных сетей (CNN), полностью сверточных сетей (FCN), сетей региональных предложений (RPN), сверточных сетей графов (GCN) или гибридных сетей (HN), в зависимости от подход к классификации сорняков. В рамках CNN, взяв предварительно обученные веса с использованием трансферного обучения из общедоступных наборов данных, таких как ImageNet [3], COCO [4] и KITTI [5], исследователи сравнили различные популярные..
Синтетические данные и искусство, созданное искусственным интеллектом
Синтетические данные и искусство, созданное искусственным интеллектом Девал Шах Сегодня ИИ влияет на разные аспекты нашей жизни, но ожидали ли мы того же от искусства — одной из самых выразительных форм человеческих эмоций? Искусство, созданное искусственным интеллектом, и многие подобные приложения стали возможны благодаря высококачественным синтетическим данным, которые также были сгенерированы с использованием систем искусственного интеллекта. Основы генерации синтетических..
Компьютерное зрение: третий глаз открывает новые измерения восприятия
В сфере технологий существует выдающаяся инновация, которая незаметно меняет то, как мы видим и взаимодействуем с миром вокруг нас. Она называется «компьютерное зрение», часто называемое «третьим глазом» машин. Эта сложная технология не только произвела революцию в промышленности, но и открыла совершенно новое измерение восприятия, позволив машинам интерпретировать и понимать визуальную информацию способами, которые когда-то были исключительной прерогативой людей. Сущность третьего..
Открытие новых возможностей с многозадачным обучением: сила достижения нескольких целей в…
В последние годы машинное обучение и искусственный интеллект быстро развиваются, постоянно разрабатываются новые методы и модели для решения различных задач. Одной из таких моделей является модель многозадачного обучения, которая способна одновременно достигать нескольких целей. Многозадачные модели обучения одновременно обучаются нескольким связанным задачам и обмениваются информацией между этими задачами для повышения общей производительности. Например, модель, обученная распознавать..
Voxel51: 2020 к Data Science Redux
В Voxel51 мы создаем инструменты для машинного обучения и анализа данных с особым упором на критическую важность, которую анализ набора данных играет в создании лучших моделей и быстрее . FiftyOne - наш флагманский инструмент, позволяющий быстро анализировать и анализировать наборы данных. Большая часть нашей миссии - обучать и информировать читателей о лучших практиках. С этой целью, начиная с августа 2020 года, когда мы запустили FiftyOne, мы часто пишем сообщения в блогах не только..
Введение в компьютерное зрение с помощью PyTorch (3/6)
Предыдущий ‹‹ Введение в компьютерное зрение с помощью PyTorch (2/6) Сверточные нейронные сети В этом модуле мы узнаем о сверточных нейронных сетях (CNN) , которые специально разработаны для компьютерного зрения. Компьютерное зрение отличается от общей классификации тем, что, когда мы пытаемся найти на изображении определенный объект, мы сканируем изображение в поисках определенных шаблонов и их комбинаций. Например, ища кошку, мы сначала можем искать горизонтальные линии,..