Статья, описывающая продукты Google на основе искусственного интеллекта и связанные с ними методы машинного обучения.

В этой статье я попытаюсь объяснить простыми словами, как Google использует машинное обучение в своих продуктах, что в конечном итоге помогло Google стать ведущей компанией в мире, использующей ML в таких огромных масштабах.

Машинное обучение

Машинное обучение — это подобласть искусственного интеллекта, где машина или система учатся на данных, чтобы работать с данными, которые будут обнаружены в будущем, чтобы дать желаемые результаты.

Наряду с машинным обучением важно также отметить в отношении искусственного интеллекта, что цель искусственного интеллекта состоит в том, чтобы заставить машины развивать мыслительные способности и поведение, подобные человеческим.

Я собираюсь рассказать о некоторых продуктах Google, которые поддерживаются технологией искусственного интеллекта.

переводчик Google

С самого детства мы начинаем учить несколько языков, помимо родного. И при изучении другого языка мы всегда проходим этап, когда пытаемся учиться, переводя предложения с одного языка на другой.

Google переводчик — один из таких продуктов, который помогает переводить предложения с одного языка на другой. Если говорить о статике, то в самой Индии около 24 языков с более чем 13 сценариями и 720 диалектами. А сегодня в мире примерно 6500 разговорных языков.

С таким количеством языков Google Translate — это продукт, который пригодится для понимания данных, представленных на каком-либо языке, путем простого перевода их на известный язык.

Алгоритмы ML, которые Google Translate использует за кулисами, включают алгоритмы обработки естественного языка, использующие расширенные версии долговременной памяти, модели Gated Recurrent Units для задач машинного перевода.

Google Музыка

Все мы любим слушать музыку. Музыка — наиболее широко ценимое хобби для демонстрации таланта или развлечения. Всем нравится слушать музыку. Google предоставляет название продукта Google Music (сервисы потоковой передачи музыки), в магазине которого более 30 миллионов песен, и, кроме того, это не похоже на любой другой простой музыкальный продукт.

Google Music основан на системе AI — Recommender Systems, которая представляет собой не что иное, как модель машинного обучения, которая использует прошлые данные пользователей о том, какие песни пользователи слушали в прошлом, какие песни нравятся пользователю и как часто он слушает. такие песни. Все эти типы информации используются Google для определения наиболее подходящих песен, которые рекомендуются слушателям, что помогает Google иметь отличный музыкальный продукт на рынке.

Поиск картинок Google

Обычный веб-поиск включает в себя поиск текстовых данных, широко известный как поиск Google. Но Google также предоставляет отличный продукт, который помогает в поиске деталей какого-либо изображения или поиске изображений, которые имеют близкое отношение к изображению, которое вы ищете.

Он использует модели сверточной нейронной сети классификации изображений за кулисами, чтобы классифицировать изображение, которое вы искали, по нескольким категориям и давать вам наиболее релевантные результаты в соответствии с этими классификациями. Кроме того, это помогает найти связанные веб-сайты, которые содержат соответствующую информацию об изображениях, с которыми вы выполнили свой поисковый запрос.

Поиск картинок Google — один из лучших инструментов для более интерактивного и эффективного взаимодействия с пользователем в Интернете.

Это все о трех продуктах Google, о которых я хотел рассказать в статье. Некоторые другие замечательные продукты Google включают Карты Google, Google Фото и т. д.

Спасибо.

#machinelearning #arthbylw #righteducation #educationredefine #rightmentor #worldrecordholder #ARTH #linuxworld #makingindiafutureready