Gartner ожидает, что более 80% корпоративного IoT будут иметь в той или иной степени искусственный интеллект.

На рынке ИИ на рынке IoT по технологиям сегмент технологий машинного обучения и глубокого обучения будет занимать больший объем рынка в течение прогнозируемого периода. Машинное обучение может стать надежным аналитическим инструментом для больших объемов данных. Комбинация машинного обучения и периферийных вычислений может отфильтровать большую часть шума, собираемого устройствами IoT, и оставить соответствующие данные для анализа периферийными и облачными аналитическими механизмами.

Интернет вещей (IoT) — это растущая сеть объектов, у которых есть собственный IP-адрес для подключения к Интернету, а также связь между этими физическими объектами. Рынок ИИ в IoT получает признание во всем мире из-за растущего спроса со стороны промышленных секторов, предприятий, компаний и бизнеса, которые уже внедрили или находятся в процессе внедрения ИИ в IoT для эффективного управления работой. ИИ играет жизненно важную роль в IoT, поскольку первый занял свое место во многих секторах, таких как датчики зрения, для определения точности, ориентации продукта и улучшения технологического процесса за счет сокращения отходов и удаления дефектных продуктов.

По компонентам рынок ИИ в IoT разбит на платформы, услуги (профессиональные и управляемые) и программные решения. Сосредоточение внимания на аналитике для повышения производительности и эффективности является обязательным условием для предприятий, чтобы выжить в сегодняшнем конкурентном бизнесе. Объединение ИИ в IoT предполагает преобразование, изучение данных и четкую интерпретацию информации из различных источников. Трансформация должна происходить во всей организации, включая технологии, персонал и операции.

MarketsandMarkets прогнозирует, что объем глобального рынка ИИ в IoT вырастет с 5,1 млрд долларов США в 2019 году до 16,2 млрд долларов США к 2024 году при совокупном годовом темпе роста (CAGR) в 26,0% в течение прогнозируемого периода.

ИИ и Интернет вещей объединяются, чтобы обеспечить большую видимость и контроль над широким спектром устройств и датчиков, подключенных к Интернету. Интернет вещей меняет бизнес-модели, помогая компаниям перейти от простого производства продуктов и услуг к компаниям, которые дают своим клиентам желаемые результаты. Сочетание Интернета вещей и ИИ меняет многие отрасли и отношения компаний со своими клиентами. Теперь предприятия могут собирать и преобразовывать данные в полезную и ценную информацию с помощью Интернета вещей.

По отдельности искусственный интеллект (ИИ) и Интернет вещей (IoT) являются мощными инструментами, но в сочетании эти новые технологии позволяют предприятиям осуществить настоящую цифровую трансформацию. Комбинация этих двух решений, известная под общим названием AIoT, может изменить целые отрасли. Независимо от того, использует ли организация IoT и ИИ для привлечения клиентов, внедрения диалоговых агентов для клиентов, настройки взаимодействия с пользователем, получения аналитики или оптимизации производительности с помощью аналитических данных и прогнозов, использование IoT и ИИ создает динамику, благодаря которой компании могут добиться высокого качества. понимание каждой части данных, от того, что клиенты на самом деле смотрят и касаются, до того, как сотрудники, поставщики и партнеры взаимодействуют с различными аспектами экосистемы.

Ожидается, что к 2023 году сочетание ИИ и IoT станет многомиллиардным рынком, сообщает ResearchAndMarkets.com.

Преимущество объединения ИИ с IoT — устройства IoT собирают все данные и передают их в облако или любое другое пространство, где данные могут накапливаться через Интернет. ИИ действует как мозг AIoT и помогает в принятии решений и моделировании действий или ответов машин.

В этой статье мы обсудим 5 конкретных преимуществ ИИ и Интернета вещей, которые изменят способ работы бизнеса.

Улучшенные отношения с клиентами

Экономически эффективным

Повышение операционной эффективности

Высокозащищенный и безопасный

Сосредоточьтесь на новых продуктах и ​​услугах

1. Улучшение взаимоотношений с клиентами

При правильной реализации выгода от сочетания ИИ и IoT не ограничивается только сотрудниками, но также помогает повысить качество обслуживания клиентов. Игра в угадывание желаний и потребностей клиентов теперь стала историей. Предприятия используют эти новые технологии для сбора больших данных о клиентах в режиме реального времени. Имея данные и технологии, доступные сейчас, предприятия могут разрабатывать продукты и услуги, которые наилучшим образом соответствуют потребностям клиентов. AI и IoT играют важную роль в этом процессе. В настоящее время предприятия автоматизируют весь процесс организации данных, чтобы клиент мог получить быстрый и актуальный ответ. Клиенты уже привыкли получать быстрый и точный ответ и реакцию. Качество обслуживания клиентов может быть значительно улучшено, поскольку эти устройства могут запоминать предпочтения пользователей и соответствующим образом корректироваться.

Gartner, Inc. прогнозирует, что рынок корпоративного и автомобильного Интернета вещей (IoT) вырастет до 5,8 млрд конечных точек в 2020 г., что на 21% больше, чем в 2019 г. Ожидается, что к концу 2019 г. будет использоваться 4,8 млрд конечных точек, т.е. 21,5% по сравнению с 2018 годом.

2. Экономичность

В текущей ситуации с COVID-19 большинство фирм находятся под сильным давлением, чтобы сократить расходы без потери производительности. AI и IoT могут стать решением для экономии расходов фирмы. ИИ и Интернет вещей могут быстро собирать и анализировать данные, чтобы определить, не стало ли обслуживание той или иной детали слишком дорогим. Ранний доступ к данным позволяет бизнесу определить экономию средств без ущерба для производительности. Определив факторы затрат, организация может внедрить изменения, которые снизят расходы. Эти новые технологии позволяют руководителям сократить ненужные расходы и оптимизировать бизнес-процессы.

3. Повышение операционной эффективности

Внедрение ИИ в приложения IoT может повысить эффективность работы. Возможности машинного обучения могут обрабатывать данные и делать прогнозы способами, недоступными человеку. С помощью этой технологии можно рассчитать большие наборы данных за короткий промежуток времени. На основании расчетов можно дать рекомендации по повышению эффективности рабочего места. Предприятия уже инвестируют в эти технологии для повышения производительности. AI и IoT могут выявлять неэффективность и рекомендовать передовой опыт для улучшения процесса.

McKinsey обнаружил, что 82% предприятий, внедривших машинное обучение и ИИ, получили финансовую отдачу от своих инвестиций.

4. Высокозащищенный и безопасный

Сочетание искусственного интеллекта и Интернета вещей может обеспечить дополнительный уровень безопасности. Комбинация снижает количество несчастных случаев на рабочем месте. Сочетая машинное обучение с межмашинным взаимодействием, предприятия могут прогнозировать потенциальные риски безопасности и автоматизировать немедленное реагирование. Подключенные датчики можно использовать для определения потенциальных опасностей для окружающей среды, о которых рабочие не подозревают. С помощью этих решений можно создать безопасное и защищенное предприятие. Многие приложения, сочетающиеся с IoT и AI, также могут помочь организациям прогнозировать и эффективно управлять различными рисками и угрозами, такими как безопасность работников, киберугрозы, финансовые потери и т. д.

5. Сосредоточьтесь на новых продуктах и ​​услугах

Сочетание искусственного интеллекта и Интернета вещей может проложить путь к созданию новых и эффективных продуктов и услуг. Сбор и анализ огромных наборов данных помогает организациям принимать разумные решения в зависимости от ситуации. Обработка естественного языка (NLP) становится все лучше и лучше, позволяя людям говорить с помощью машин, а не человеку-оператору. ИИ — это естественное дополнение к развертыванию IoT, позволяющее предлагать лучшие предложения и операции, чтобы обеспечить конкурентное преимущество в эффективности бизнеса.