Что означает GPT-3 для будущего писателей?
Как писатели, мы любим говорить себе, что мы работаем в профессии, которую нельзя автоматизировать, во всяком случае, в ближайшее время. Но искусственный интеллект и машинное обучение совершенствуются со скоростью, которая, вероятно, должна нас беспокоить.
Генеративный предварительно обученный трансформер 3 (GPT-3) - это мощная языковая модель, которая создает текст, очень похожий на человеческий. Он был создан OpenAI в Сан-Франциско и представляет собой третье поколение их модели языкового прогнозирования.
В конце июля 2020 года публикация в блоге о продуктивности и чрезмерном обдумывании заняла первое место в Hacker News. После прочтения сообщения в блоге ничего не кажется неправильным. Автор, известный под псевдонимом Адолос, приводит доводы в пользу повышения продуктивности за счет творческой деятельности и форм мышления. Чтобы обосновать эту точку зрения, используются чрезмерные обобщения человеческого разума и пара сомнительных определений различных форм мышления - это мало чем отличается от большинства уже опубликованных статей по самопомощи и продуктивности, и, возможно, поэтому очень немногие люди не осознавали, что Это сообщение в блоге написано GPT-3.
Почему мы инвестировали в Totient, также известный как« Как ИИ может помочь нам в производстве лекарств от рака и Covid | Данные…
10 сентября компания, занимающаяся разработкой лекарств, основанная на искусственном интеллекте, вышла из скрытности, объявив о ключевом партнерстве с… www.datadriveninvestor.com »
Лиам Порр - студент колледжа, создавший Adolos и этот экспериментальный блог. В откровенном мета-сообщении в блоге он описывает процесс использования GPT-3 для создания контента для своего блога:
Последние две недели я продвигал блог, написанный GPT-3.
Я напишу название и введение, добавлю фото, а все остальное сделает GPT-3. У блога более 26 тысяч посетителей, а сейчас у нас около 60 постоянных подписчиков…
И только ОДИН ЧЕЛОВЕК заметил, что это было написано GPT-3.
Люди говорят о том, что GPT-3 часто пишет бессвязно и иррационально. Но это не мешает людям читать… и нравиться.
Писатели, которые больше занимаются журналистикой и написанием фактов, могут вздохнуть с облегчением, зная, что GPT-3 плохо справляется с созданием контента, основанного на фактах. Порр также пишет:
Я не зря выбрал тему в стиле самопомощи для блога. GPT-3 отлично подходит для создания красивого языка, затрагивающего эмоции, а не жесткой логики и рационального мышления.
Порр намеревался доказать, что текст, созданный GPT-3, может быть выдан за что-то написанное человеком, и ему это удалось с помощью простого сценария и доступа к API через аспиранта в своей школе. OpenAI предоставил доступ к API нескольким исследователям в частной бета-версии. Компания решила выпустить API, а не открывать исходный код моделей отчасти потому, что это даст им представление о потенциальных формах неправомерного использования технологии и возможность отреагировать на них.
Порр - не единственный, кто доказал, насколько пугающе может звучать GPT-3. Мануэль Араоз также опубликовал сообщение в блоге, в котором рассказывается о своем опыте использования GPT-3, который лучше всего оставить для тех, кто хочет читать самостоятельно. (Если серьезно, пост стоит прочитать.)
Что это говорит о нашем писательстве и нашем будущем?
Часть того, чтобы примириться с ИИ, генерирующим правдоподобно написанные людьми сообщения в блогах, теперь отражает состояние написания, которое создается настоящими людьми. Благодаря самопомощи и продуктивности, которые являются растущими нишами в индустрии создания контента, немного пугает мысль о том, что искусственный интеллект может подобрать достаточно шаблонов для написания сообщений в блогах, которые кажутся человечными. Может ли это говорить нам о том, что большинство советов в этих нишах - это просто переработанные чувства одних и тех же идей? Возможно.
Я думаю, это также подтверждает то, что мы уже знаем, но не решаемся признать: большинство советов произвольны и лишены содержания.
Мы читаем статьи по самопомощи и продуктивности, потому что они заставляют нас чувствовать себя лучше, а не потому, что они дают нам какие-то конкретные инструменты, с помощью которых можно изменить нашу жизнь. Все они в значительной степени отражают одно и то же мнение: работайте с умом, а не усердно, приходите каждый день и выполняйте работу и избегайте негатива.
Хотя в обозримом будущем GPT-3, скорее всего, останется вне досягаемости для большинства непрофессионалов, нетрудно предположить, что он в конечном итоге окажет большое влияние на индустрию создания контента. Хотя технология не идеальна, если бы медиа-компании решили использовать GPT-3 для большего количества контента, основанного на чувствах и эмоциях, я подозреваю, что большинству авторов контента будет поручено редактировать и корректировать эти статьи, а не платить за написание собственных. GPT-3 позволит компаниям выпускать контент с большей скоростью, чем когда-либо прежде.
Мы также можем видеть миграцию писателей, уклоняющихся от таких зависимых от мнений ниш, как самопомощь, продуктивность и самосовершенствование, к занятиям, основанным на фактах, таким как журналистика и другие основанные на фактах писательства.
А на рынке, который с самого начала уже стал беспощадным, выжить могут только писатели, которые уже собрали последователей, заинтересованных в том, что они говорят лично. Я полагаю, что входной барьер, позволяющий зарабатывать на жизнь писательством в Интернете, увеличится в десять раз, поскольку писатели будут сталкиваться с невероятной эффективностью искусственного интеллекта и машинного обучения.
Хотя можно с уверенностью сказать, что такие технологии, как GPT-3, не заменят писателей полностью в течение нашей жизни, я предсказываю, что они окажут ощутимое влияние на индустрию создания письменного контента в течение следующих десяти или двух лет. Нам предстоит адаптироваться.
Первоначально опубликовано на https://www.datadriveninvestor.com 15 сентября 2020 г.
Получите доступ к экспертному обзору - Подпишитесь на DDI Intel