Стоит ли занимать должность сотрудника по цифровой трансформации?
Если бы вы задали этот же вопрос несколько лет назад, наш ответ был бы «Может быть, а может и нет». Потому что всего десять лет назад мы даже представить себе не могли, что технологии станут замаскированным благословением для организационного роста. Думайте о себе. Могли ли вы когда-нибудь подумать, что на каждый ваш вопрос вместо менеджера по обслуживанию клиентов будет отвечать виртуальный помощник? Без прав?
В нашем предыдущем блоге Цифровая трансформация: незамеченный герой во время пандемии COVID-19 мы обсуждали, как COVID 19 всегда был скрытым благословением. В этом тревожном сценарии. В этом блоге мы расскажем вам о навыках, которые вам потребуются в качестве сотрудника по цифровым преобразованиям, чтобы поддерживать хорошую работу даже в сценарии после COVID19. Но сначала кратко расскажем об обязанностях сотрудника по цифровой трансформации.
В связи с быстрым изменением мирового рынка и растущим потребительским спросом обязанности руководителей по цифровой трансформации также расширяются день ото дня. Цифровая трансформация организаций может быть сложной задачей, поскольку каждая задача будет либо автоматизирована, либо сильно зависеть от новых технологий, таких как машинное обучение, искусственный интеллект, наука о данных и многих других. Сотрудник по цифровой трансформации — это тот, кто может сделать весь этот процесс легкой прогулкой, просвещая сотрудников о новых изменениях и направляя их через них. Он следит за всем цифровым ростом организации и отвечает за внедрение новых инструментов и технологий, чтобы придать бизнес-целям новое измерение. Подводя итог, можно сказать, что сотрудник по цифровой трансформации — это тот, кто устраняет разрыв между ростом бизнеса и ростом бизнеса, которого организация может достичь с помощью цифровой трансформации. И чтобы сделать то же самое, требуется набор навыков межличностного общения, а также технических навыков. Мы перечислили 5 обязательных навыков, необходимых для того, чтобы стать сотрудником по цифровой трансформации. Взгляни!
5 основных навыков, необходимых для того, чтобы стать специалистом по цифровой трансформации:
1. Аналитика больших данных:
Ну, это само собой разумеется. Могут ли организации работать без данных? Конечно, нет! Итак, как именно аналитика больших данных помогает организации в цифровой трансформации? Большие данные — это область, в которой рассматриваются способы анализа наборов данных и систематического извлечения информации для работы с наборами данных, которые слишком велики или сложны для обработки с помощью традиционного прикладного программного обеспечения для обработки данных. Данные со многими случаями обладают большей статистической силой, в то время как данные с более высокой сложностью (большее количество атрибутов или столбцов) могут привести к более высокому уровню ложных обнаружений. Проблемы с большими данными включают в себя сбор данных, хранение данных, анализ данных, поиск, совместное использование, передачу, визуализацию, запросы, обновление, конфиденциальность информации и источник данных. Большие данные изначально ассоциировались с тремя ключевыми понятиями: , и. Когда мы работаем с большими данными, мы можем не делать выборки, а просто наблюдать и отслеживать, что происходит. Таким образом, большие данные часто включают в себя данные, размеры которых превышают возможности традиционного программного обеспечения для обработки в течение приемлемого времени. С другой стороны, анализ данных — это процесс проверки, очистки, преобразования и моделирования данных с целью обнаружения полезной информации. , информативное заключение и поддерживающее принятие решения. Анализ данных имеет множество аспектов и подходов, охватывающих различные методы под разными названиями, и используется в различных областях бизнеса, науки и социальных наук. В современном деловом мире анализ данных играет важную роль в принятии более обоснованных решений и помогает предприятиям работать более эффективно. Поэтому, если мы объединим их вместе, это может оказать огромную помощь любой организации. Аналитика больших данных — это термин, используемый для описания изучения большого количества данных, чтобы увидеть, какие закономерности или другую полезную информацию можно найти. Следовательно, если вы стремитесь стать специалистом по цифровым преобразованиям, вам обязательно нужно знать, как систематизировать и анализировать данные, которые вы собрали с помощью аналитики больших данных.
2. Машинное обучение:
Насколько мы сегодня зависим от автоматизации? Вы уже знаете ответ на этот вопрос, так как уже используете ту или иную автоматизацию на своем рабочем месте. Не так ли? Чтобы сделать автоматизацию основным ключом к вашей цифровой трансформации, нужно обладать знаниями в области машинного обучения. Машинное обучение — это приложение искусственного интеллекта. Это изучение компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются благодаря опыту. Он рассматривается как подмножество искусственного интеллекта. Алгоритмы машинного обучения строят математическую модель на основе выборочных данных, известных как «данные для обучения», чтобы делать прогнозы или принимать решения без явного программирования для этого. Машинное обучение тесно связано с вычислительной статистикой, которая фокусируется на прогнозировании с помощью компьютеров. Изучение математической оптимизации поставляет методы, теорию и области применения в область машинного обучения. Интеллектуальный анализ данных — это смежная область исследований, в которой основное внимание уделяется исследовательскому анализу данных посредством обучения без учителя. В своем приложении к бизнес-задачам машинное обучение также называют прогностической аналитикой.
Алгоритмы машинного обучения используются в самых разных приложениях, чтобы повлиять на рост бизнеса. Некоторые из его распространенных применений, такие как фильтрация электронной почты и компьютерное зрение, где трудно или невозможно разработать обычные алгоритмы для выполнения необходимых задач. Следовательно, машинное обучение способно ускорить цифровую трансформацию любой организации до совершенно новых горизонтов. И как специалист по цифровой трансформации, вы должны иметь глубокие знания в области машинного обучения, чтобы заставить его работать.
3. Данные и цифровая безопасность:
В настоящее время организации больше всего внимания уделяют непрерывной доставке. Но с увеличением скорости увеличивается уязвимость и, вместе с этим, угроза данным. Кроме того, когда компании все больше и больше сосредотачиваются на цифровом маркетинге, чтобы увеличить посещаемость веб-сайта и привлечь потенциальных клиентов, их учетные записи в социальных сетях или почтовые учетные записи становятся видимыми и открываются для возможности киберпреступности. Если вы хотите стать сотрудником по цифровой трансформации, вы будете нести ответственность за обеспечение безопасности данных и информации всей цифровой учетной записи. И как вы можете это сделать? Конечно же, с помощью кибербезопасности!
Кибербезопасность или безопасность информационных технологий (ИТ-безопасность) — это защита компьютерных систем и сетей от кражи или повреждения их оборудования, программного обеспечения или электронных данных, а также от нарушения или неправильного направления предоставляемых ими услуг. Из-за растущего использования новых технологий, таких как Интернет вещей, беспроводные сети, Wi-Fi, облачные вычисления, кибербезопасность становится все более важной с каждым днем. Следовательно, если у вас нет опыта в этой области, считайте себя обреченным на карьере сотрудника по цифровой трансформации!
4. Управление мобильностью:
Когда вы в последний раз видели человека без телефона в руке? Наверное, в детстве. Правильно? Весь мир заперт внутри 7-дюймового экрана. И именно там находятся все ваши потенциальные клиенты. Согласно опросу Adweek, большинство потребителей ежедневно проводят 25% своего времени с мобильными телефонами. Таким образом, чтобы повлиять на скорость цифровой трансформации вашей организации, вам необходимо знать все об управлении мобильностью. Управление мобильностью — одна из основных функций сети GSM или UMTS, позволяющая работать мобильным телефонам. Целью управления мобильностью является отслеживание местоположения абонентов, что позволяет доставлять им звонки, SMS и другие услуги мобильной связи. Так что, если вы хотите покорить мир цифровой трансформации в качестве сотрудника по цифровой трансформации, вам идеально подойдет изучение всего, что касается управления мобильностью.
5. Лидерские качества:
Учитывая тот факт, что мы живем в цифровую эпоху, мы можем просто сказать, что сотрудники по цифровой трансформации — это те, кто может возродить методы работы любой организации. Он должен сообщать всем сотрудникам о технических изменениях, быть в курсе новых инструментов и технологий для их внедрения. Если что-то пойдет не так, он должен быть человеком, который проанализирует и найдет узкие места и будет достаточно находчив, чтобы придумать второй план.
Вывод:
По данным PayScale.com, средняя зарплата специалиста по цифровой трансформации составляет $203 473. Многообещающе, не так ли? Все, что вам нужно сделать для этого, это приобрести навыки, упомянутые выше, и вы готовы к работе!
Интересно, как это сделать? Мелко просто! Пройдите обучение Офицер цифровой трансформации.
Скоро мы вернемся с более интересными темами цифровой трансформации. А пока оставайтесь на высоте!
Первоначально опубликовано на https://www.novelvista.com.
