Пять основных достоинств науки о данных и искусственного интеллекта
Добродетели должны быть оцифрованы. По мере того, как мы все больше и больше полагаемся на машины для обработки все большего количества информации и обеспечения когнитивной поддержки для всех типов принятия решений, мы должны рассмотреть способы наполнить автоматизированные процессы, махинации с данными и рекомендательные системы ощущением некоторых из лучших человеческих достоинств.
Мы находимся на перепутье морального решения в области искусственного интеллекта (ИИ) — того, что я называю кодификацией добродетели (или нет) — для устранения исторических предубеждений и установления справедливых стандартов реальности, основанных на достоверных данных и принятии решений, которые сеют вечное лучший мир. В противном случае мы не сможем избавиться от анахроничных социальных норм и методов ведения бизнеса, которые противоречат добродетельному разуму, независимой плоти или кремнию.
Греческий философ Эпиктет сказал: «Человек не может узнать то, что, по его мнению, он уже знает». Это особенно актуально для ИИ и среди его инженеров, поскольку система или человек, который создает система должна быть продуманной, методичной и четкой в том, как они внедряют алгоритм. Машина не будет и фактически не может сделать этого сама по себе.
Это был общий недостаток, который мне приходилось устранять в проектах, которые я руководил, программах и командах, которые я разработал, и решениях, которые предоставляли мои команды. Итак, теперь я систематизирую пять пунктов, которые следует запомнить специалистам по количественному анализу (термин, который я широко использую для обозначения специалистов по данным, инженеров по искусственному интеллекту, инженеров по машинному обучению, сборщиков данных, статистиков и других смежных навыков).
Я утверждаю, что следующие пять основных добродетелей должны практиковаться так явно, как они кодифицированы ИИ. Необходимо рассматривать их как мягкие и технические термины, которые являются убедительными, если не обязательными, как для квантов, так и для ИИ.
1. Устойчивость
И квант, и ИИ должны:
• Адаптироваться к ситуациям и быстро восстанавливаться.
• Разработайте условия, которые исследуют все пространство решений и возможные сценарии.
• Учитывать влияние местных ограничений и преодолевать такие условия, чтобы смягчить преждевременную остановку.
2. Смирение
И квант, и ИИ должны:
• Возьмите на себя ответственность за результаты.
• Постоянно учиться и адаптироваться с помощью обучения с подкреплением.
• Признавать и разрабатывать результаты, которые учитывают, как мало можно знать или контролировать.
3. Жесткость
И квант, и ИИ должны:
- Не зацикливайтесь на том, чтобы восхищаться проблемой или заниматься поиском самых умных решений.
- Будьте одержимы продуктивностью и выполнением задач новыми и инновационными способами.
- Предоставлять проверяемые и интерпретируемые результаты.
4. Гуманитарное образование
И квант, и ИИ должны:
- Добро пожаловать и работайте со сложностью, разнообразием и изменениями.
- Критически оценивайте возможности или бизнес-проблемы, полностью анализируя данные и рассматривая возможные методы формулирования решений.
- Общайтесь ясно, чисто и разумно с документацией, которая разрабатывает здоровые и подотчетные решения для общества.
5. Эмпатия
И квант, и ИИ должны:
- Признавать и учитывать социальное влияние и чувства других.
- Разработайте объективные функции или ограничения, основанные на понимании и сострадании.
- Определите взаимозависимость и прямую связь с высшей целью или сознанием.
Быть преднамеренным в отношении ИИ
Я прямо отметил, что каждая добродетель ложится на плечи как кванта, так и самого ИИ. Это сделано для того, чтобы показать, что решение является такой же ответственностью, как и автор, чтобы подражать таким качествам, как стойкость, смирение, упорство, либеральное образование и сочувствие.
ИИ освободит человеческое мышление, но он не должен освобождать нас от мысли или добродетели. Мы не можем позволить себе или рисковать миром, в котором ИИ наполнен всеми достоинствами, которые мы презираем. Давайте намеренно развивать его и себя со всеми достоинствами, которыми мы вместо этого восхищаемся.