Интеллектуальный анализ данных был введен в 1930 году и предполагает поиск полезных и скрытых шаблонов для огромного количества данных. С другой стороны, машинное обучение было введено в 1950-х годах и включает в себя новые алгоритмы на основе как новых, так и старых данных.
Разница между интеллектуальным анализом данных и машинным обучением
· Реализация методов интеллектуального анализа данных требует базы данных и машинного обучения. База данных предлагает методы управления данными, тогда как машинное обучение предлагает методы анализа данных.
· Интеллектуальный анализ данных использует извлечение данных, в то время как машинное обучение использует алгоритмы.
· Интеллектуальный анализ данных следует правилам, и возможности самообучения недоступны в интеллектуальном анализе данных.
· Интеллектуальный анализ данных требует участия человека; однако в машинном обучении участие человека требуется только во время определения алгоритма.
· В автоматизированном процессе машинное обучение дает лучшие результаты, чем интеллектуальный анализ данных.
· Для принятия решений машинное обучение использует прогностическую модель, автоматизированные алгоритмы, тогда как интеллектуальный анализ данных использует базу данных или сервер хранилища данных и методы оценки шаблонов.
