Алгоритмы - это самые мощные вычислительные инструменты, которые используются сегодня. Но важно знать, как они работают и на кого они работают, чтобы извлечь из них максимальную пользу.

Чуть менее 30 лет назад, в августе 1991 года, в Интернете был единственный веб-сайт: Проект World Wide Web. Сегодня размер онлайн-сферы непостижимо велик: на момент написания Индексированная сеть содержит не менее 5,85 миллиарда страниц.

Работа в Интернете больше невозможна без мощного посредника - непосредственное знакомство с сетью - это трата времени на то, чтобы утонуть в нерелевантности. Гиганты Интернета стремились навести порядок в хаосе, создав платформы, которые продвигают контент и одновременно контролируют его.

Алгоритмы были их наиболее мощными инструментами, спасательными шлюпками, на которых мы можем кататься по ветреному морю, чтобы понять смысл и испытать удовольствие от нашего времени в сети.

В идее алгоритма есть что-то возвышенное и заманчивое. По сути, алгоритм - это конечный четко определенный набор инструкций. Он автоматизирован и недвусмысленен, настолько далек от назойливой природы культуры и творчества, насколько это возможно.

Но из-за сложности выполняемых ими вычислений и огромного количества данных, которые мы в них вводим, они превратились в нечто вроде интеллектуальных машин. Это могущественные существа, которые трудятся над получением индивидуального интеллектуального удовольствия для нас. Они наши друзья, доверенные лица, наши библиотекари и наши авторитетные лица, все они собраны в доброжелательном присутствии, живущем на заднем плане нашей жизни.

Форма выбора

Хорошая платформа с использованием своих алгоритмов создает целую экосистему контента, который пользователь воспринимает как полностью сформированную реальность. Это не случайно: чем цельнее и эффективнее дизайн, тем выше удержание клиентов. Это обеспечивает плавное взаимодействие с пользователем, но не обязательно приносит пользу.

За счет специфики и оптимизации алгоритмы и фильтры создают пузыри контента. Мы можем знать, что существует мир за пределами той информации, которую мы представляем. Тем не менее, пока пузырь держит нас в курсе событий и развлекает нас, нам неинтересно смотреть за его пределы. В конце концов, мы можем начать забывать, что есть еще что-нибудь.

Затем возникает вопрос, насколько хорошо люди разбираются в технологиях. Исследование 2015 года показало, что более 60% пользователей Facebook не знали, что их контент курируется. Хотя количество людей, знающих о интеллектуальном анализе данных и алгоритмах, возросло, люди говорят об этих технологиях, но не обязательно их понимают.

Первая проблема представляет интерес: случайного потребителя волнует только отказ алгоритма. Вам смешно, когда на вас нацеливается неверно рассчитанная реклама; вас раздражает, когда ваш канал полон устаревшего и бессмысленного содержания. Чем больше компаний по обработке данных будет добывать и анализировать, чтобы отточить машины, тем меньше у пользователей останется моментов.

Люди за пределами технологической индустрии, действительно заинтересованные в деталях алгоритмов, - это те, кто собирается получать от них прибыль: писатели, рекламодатели, владельцы малого бизнеса и т. Д. Практически все ресурсы, спекулирующие на работе алгоритмов, сосредоточены О как максимизировать прибыль используя их. Хотя эти ресурсы и обсуждение полезно, это явно холодный и негуманистический способ изучить влияние пузырей нашего контента.

Океан релевантности

С традиционными СМИ у нас, по крайней мере, была возможность сканировать заголовки и знать, что мы предпочитаем не потреблять. Сейчас есть лишь смутное представление о мире за пределами наших лент. Это если мы даже задумаемся о том, что находится за пределами нашей системы убеждений. Если мы увидим истории, идеально соответствующие нашему мировоззрению, они вряд ли будут восприниматься как приманка, а скорее как доказательство того, что я был прав с самого начала. Другими словами, подпитка для вашей врожденной предвзятости подтверждения.

Можно сказать, и Facebook говорил в прошлом, что предубеждения и ограничения создаваемого контента аналогичны человеческой тенденции отбрасывать сложные убеждения. Но это не совсем так: если мы решаем судить о какой-либо информации как о нерелевантной или отсутствующей, мы все равно обращаемся к противоречивой информации и обдумываем ее.

Если мы никогда не видели противоречия, значит, у нас никогда не было возможности развить наши собственные убеждения и развить их. Таким образом, мы лишаемся механизмов добавления нюансов и глубины нашим мыслям.

Призрак в машине

Следует помнить, что алгоритмы созданы людьми. Да, это сложные инструкции для обработки больших наборов данных, передаваемых на мощные компьютеры. Тем не менее, это инструкции, написанные людьми из плоти и крови.

Назвать набор тщательно продуманных указаний и спецификаций «алгоритмом» - это способ его обожествить и снять с дизайнеров ответственность за последствия своих творений. Он притворяется, будто музыку устанавливает машина, потому что она танцует.

Одним из доказательств человеческой природы алгоритма является то, насколько обеспокоены стоящие за ними компании, когда пользователи пытаются обмануть систему. Они продвигают образ алгоритма как непостижимый черный ящик, а затем наказывают тех, кто догадывается. тоже хорошо что в коробке.

Это как если бы после установки марионеток платформы хотели притвориться, что маленьких ниточек не существует. И есть последствия, когда пользователи решают слишком щедро на них потянуть. Одним из примеров было то, что создатели YouTube напрямую призывали зрителей ставить лайки и комментировать видео, чтобы повысить их видимость. Платформа отреагировала настройкой алгоритма таким образом, чтобы не учитывать лайки в матрице релевантности.

Запрещая прямые манипуляции, платформы также создают руководства, помогающие создателям добиться успеха. Но эти инструкции могут быть расплывчатыми или противоречить предпочтениям алгоритма. Приятно сказать, что публикация обычного контента - это прекрасно. Тем не менее, это отличается от раскрытия оптимальной скорости публикации или времени суток, в которое вы получите наибольшую популярность.

Алгоритмическая оптимизация также предъявляет ненужные требования к создателям. Это влияет на количество загрузок, привлекательность визуальных эффектов, использование обнадеживающего и вдохновляющего языка. Все это должно присутствовать, даже если это не лучший выбор с точки зрения редакции. Предпочтения могут доходить до искажения конечного продукта, например, создатели YouTube целенаправленно вытягивают свои видео, чтобы повысить рейтинг платформы за счет качества и скорости.

Якоря океана

Пока алгоритм нам прилежно служит, мы этого даже не замечаем. Если вы получите рекламу действительно захватывающего и интересного продукта, шансы, что вы задумаетесь о агрессивном характере рекомендации, ничтожны. Шансы, что вы высоко цените удобство, очень высоки.

Проблемы начинаются, когда вы попадаете в цель с рекламой вещей, которые вас лишь мимолетно интересуют. Почти чувственная природа тонко настроенной рекламной машины может быть жестокой в ​​том смысле, насколько она убедительна. Подобно тому, как люди могут эмоционально привязываться к сложным устройствам, таким как автомобили, алгоритмы могут убаюкивать нас ложным знакомством. Мы можем подумать, что они на нашей стороне, когда рекомендуют то, что нам на самом деле не нужно.

Алгоритмы играют роль в представлении об Интернете как об инструменте рационального мышления. В рекламе, которую они создают, говорится о таких вещах, как порядок, эффективность, объективность и т. Д. Они избавляются от классических видов коррупции, таких как кумовство и агрессивная тактика продаж. Но то, что они не испорчены обычными формами предвзятости, не означает, что они беспристрастны.

Здесь в игру вступает сила повествования: алгоритмы определяют термины, на которых вы думаете о своем выборе. Вашими ориентирами при принятии решения будет то, что вы увидели в первую очередь. И то, что вы увидите первым, будет тем, что алгоритм выбрал для вас.

Это происходит из-за феномена, известного в психологии как закрепление: когда человеческий разум получает широкий выбор, он будет использовать точку фокусировки, чтобы стать якорем для принятия решений. Обычно фокус - это то, что было первым.

Таким образом, алгоритмы создают основу для любого решения, которое происходит после взаимодействия с ними, направляя ваше внимание с самого начала. Даже если вы хотите выйти за пределы цифрового мейнстрима, ваш разум вернет вас к тому, что он считает знакомым.

Пижамная приставка к скуке

Компании любят хвастаться в своих рекламных материалах, что они ориентированы на качественный контент. Это явно неверно - они стремятся к прибыли, своей прямой цели. Таким образом, в расчетах, проводимых в их продукте, приоритет отдается времени, проведенному на платформе, и прибыльности контента. О качестве, выходящем за рамки привлекательности для аудитории, не идет речь, поскольку теоретически более качественный контент означает больше аудитории.

Мир тщательно продуман для нас, но нам может быть скучно смотреть на разные отражения наших прошлых я. Теория качества далека от практики. YouTube разрешил спорный контент на платформе, а не потерял аудиторию, если не столкнется с серьезной негативной реакцией. Столкнувшись с такой дилеммой, как посредничество в экстремизме и честная речь, YouTube выбрал политику, направленную на минимизацию потери аудитории и доходов вместо строгого контроля качества.

Непонимание того, как работают алгоритмы, является основанием для их демонизации и поспешных выводов о том, что они могут, а что не могут. Из-за отсутствия ученых степеней в области искусственного интеллекта и машинного обучения большинство пользователей прибегают к народной теории того, как они работают. Виноваты также платформы и их дизайнеры: они либо не говорят о дизайне своего кода, говорят об этом расплывчато, либо вникают в сложные технические объяснения.

Важно попытаться понять, как работают алгоритмы, хотя бы концептуально, чтобы вы могли лучше их использовать и избегать ошибок. Необязательно быть специалистом по информатике, чтобы знать, что ваш взгляд на Интернет слегка искажается.

Кроме того, платформы могут работать на вас, даже если вы не являетесь создателем или маркетологом. Хотя они разработаны с учетом производителей контента и прибыли, вы, потребитель, по-прежнему остаетесь в выигрыше или в проигрыше больше всего.

Конечно, в мире нарушений конфиденциальности и скрытого наблюдения утопично говорить об абсолютном контроле над всем, что вы делаете в сети. Что вы можете сделать, так это минимизировать влияние алгоритма на вашу виртуальную реальность. Вы можете сделать это, активно выискивая неожиданное и не предоставляя личную информацию, которая вас не устраивает.

Приложите значительные усилия, чтобы найти новые интересы. Ищите контент, созданный людьми из разных слоев общества в разное время. Не ограничивайте себя одной платформой. Изучите данные, которые вы предоставили платформе, и оцените, насколько вам удобно их использовать, хранить, анализировать и т. Д.

Подкармливайте алгоритм не своими предубеждениями и предубеждениями, а стремлением к широте и качеству. Живите жизнью вне пузыря.