Роль искусственного интеллекта и машинного обучения в безопасности данных
Искусственный интеллект (ИИ) или машинное обучение (МО) — это технология или компьютерный язык, направленный на создание интеллектуальных машин, которые могут помогать и автоматизировать процессы. Службы искусственного интеллекта обучают программное обеспечение думать как человеческий мозг с помощью алгоритмов, используемых в службах разработки машинного обучения. В этом сообщении блога рассматриваются преимущества и области применения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для обеспечения безопасности данных.
AI и ML в безопасности данных:
Искусственные машины для точного прогнозирования или анализа результатов с помощью алгоритма и нейронных сетей, а также для изучения у своих пользователей того, как они реагируют на выходные данные, чтобы он функционировал. Основная задача машинного обучения заключалась в работе над алгоритмами программирования, которые дают возможность машинам получать информацию и статистически анализировать данные для получения приемлемых результатов. AI и ML в области безопасности данных могут быть технологиями и алгоритмами, которые могут помочь организациям в достижении их цели по защите своей информации.
AI и ML — это технологии, которые используются IBM Watson и помогают другим организациям повышать безопасность данных и предотвращать кибератаки. Алгоритм технологий ориентирован на обнаружение угроз и лазеек на более ранних этапах реализации атаки. IBM QRadar, советник, работающий на базе Watson, помогает предприятиям обнаруживать кибератаки и защищать свои данные.
Роль искусственного интеллекта в отрасли имеет решающее значение, поскольку мир стал более умным и взаимосвязанным, чем когда-либо прежде.
