Будущее будет характеризоваться умными устройствами, которые повсюду будут предоставлять все более проницательные цифровые услуги. Мы называем это интеллектуальной цифровой сеткой. - Дэвид У. Сирли, выдающийся вице-президент-аналитик, Gartner.

Каждую секунду современные тенденции приносят «новые правила технологических игр». Чтобы выиграть, компании пытаются приспособиться к стремительной ИТ-среде. Какой серьезный повод для компаний вкладывать больше средств в цифровую трансформацию!

Интересно отметить, что средние расходы выросли с 24 миллионов долларов в 2017–2018 годах до 27 миллионов долларов в 2018–2019 годах и, как ожидается, достигнут 30 миллионов долларов в следующие 12 месяцев (согласно отчету Couchbase ) .

Gartner перечислил 10 основных стратегических технологических тенденций на 2019 год, среди которых цифровая этика и конфиденциальность, автономные вещи и расширенная аналитика.

Цифровая этика и конфиденциальность

Многие компании хранят резервные копии огромных объемов конфиденциальных и уязвимых личных данных без намерения их использовать. Клиенты обеспокоены тем, сколько их личных данных собирается и как эти данные используются.

В современном мире конфиденциальности каждая компания должна спросить: «Разве мы можем собирать всю информацию о человеке, не так ли?»

Обсуждение конфиденциальности должно основываться на более широкой теме цифровой этики и доверия, что переводит разговор с «соблюдаем ли мы» на «правильно ли мы поступаем». Переход от подхода, основанного на соблюдении требований, к подходу, основанному на соблюдении этических норм, должен быть в первую очередь намерением.

Автономные вещи: варианты использования

На базовом уровне автономные объекты используют искусственный интеллект (ИИ) для автоматизации задач или функций, обычно выполняемых людьми. Автономные объекты используют ИИ для сглаживания взаимодействия между средами, хотя они различаются по возможностям, координации и уровню интеллекта.

Их можно успешно внедрить и эффективно использовать в следующих случаях:

  • Карты Google, которые могут анализировать скорость движения в любое время.

  • Приложения для распределения поездок, такие как Uber и Lyft, которые определяют стоимость вашей поездки, минимизируют ожидание и оптимально подбирают вас с другими пассажирами, чтобы минимизировать объездные пути. Uber использует машинное обучение для расчета расчетного времени прибытия для поездок, расчетного времени доставки еды на UberEATS, расчета оптимальных мест получения, а также для обнаружения мошенничества.
  • Использование автопилота AI на коммерческих рейсах. Газета New York Times сообщила: «В недавнем опросе пилотов авиакомпаний, те, кто эксплуатировал Boeing 777, сообщили, что они потратили всего семь минут на ручное пилотирование своих самолетов в обычном полете».
  • Предотвращение мошенничества. ИИ используется для создания систем, которые узнают, какие типы транзакций являются мошенническими. Факторы, которые могут повлиять на конечный результат нейронной сети, включают недавнюю частоту транзакций, размер транзакции и тип вовлеченного розничного продавца.
  • Обнаружение намерений в социальных сетях (например, приложение Wit определяет намерения пользователей в Facebook и управляет ими).
  • Машинное обучение в хирургической робототехнике. Ушивание - процесс зашивания открытой раны или разреза. Эта важная часть хирургии мягких тканей также может занять много времени. Автоматизация потенциально может сократить продолжительность хирургических процедур и уменьшить утомляемость хирурга.
  • Таргетированная реклама - рекомендации для продуктов, которые вас интересуют, как «клиенты, которые просматривали этот товар, также просматривали» и «клиенты, которые купили этот товар, также купили». Эта стратегия может быть реализована, например, с помощью персональных рекомендаций на домашней странице, внизу страниц товаров и по электронной почте.
  • Умные личные помощники. В первой итерации представлены простые телефонные помощники, такие как Siri и Google Now (Google Assistant), которые могут выполнять поиск в Интернете, устанавливать напоминания и интегрироваться с вашим календарем. Amazon обогатил этот диапазон с помощью Alexa, персонального помощника на базе искусственного интеллекта, который выполняет голосовые команды для создания списков дел, заказа товаров в Интернете, установки напоминаний и ответов на вопросы (через поиск в Интернете), а также Echo (и более поздних версий Dot), умные колонки, которые позволяют интегрировать Alexa в вашу гостиную и использовать голосовые команды, чтобы задавать вопросы на естественном языке, воспроизводить музыку, заказывать еду, звонить в Uber и интегрироваться с устройствами Интернета вещей. Microsoft последовала за этим диапазоном с Cortana, помощником AI, который предустановлен на компьютерах Windows и смартфонах Microsoft.
  • Приложения для красоты, в которых используется технология распознавания лиц, позволяющая пользователям виртуально опробовать косметические продукты, от помады до туши.

  • ИИ также способствует созданию цифровых двойников, которые отражают реальные объекты, процессы или системы. Компании собирают рабочие данные в реальном времени с датчиков, установленных на продукте, а затем используют эти данные для создания точной копии работающего продукта, процесса или услуги. Эта точная копия, называемая цифровым двойником, представляет собой синтетическую модель в виртуальном пространстве, которая работает в реальных условиях, чтобы помочь компаниям найти проблемы с производительностью, запланировать профилактическое обслуживание, сократить время простоя и минимизировать гарантийные расходы. Поскольку цифровые двойники могут в реальном времени сообщать о состоянии оборудования или других физических активов, они очень полезны в производстве, чтобы уменьшить проблемы с обслуживанием и обеспечить оптимальную производительность.

Инвестиции в ИИ: Северная Америка, Европа, Китай.

Новая эра стратегий ИИ указывает на растущий интерес к потенциальным выгодам и затратам ИИ (см. Отчет CIFAR):

  • Северная Америка во главе с США доминирует на мировом рынке искусственного интеллекта. В частности, за последние пять лет область залива Сан-Франциско привлекла 41% всех глобальных инвестиций в ИИ.
  • Европа занимает второе место на мировом рынке искусственного интеллекта благодаря растущему спросу на кибербезопасность, медицинскую информатику, маркетинг, обнаружение мошенничества и национальную разведку. К 2020 году ЕС планирует инвестировать в ИИ 24,4 миллиарда долларов, чтобы конкурировать с США и Китаем.
  • Китай вкладывает большие средства в технологии искусственного интеллекта и стартапы, чтобы стать мировым лидером. План страны на период до 2030 года предусматривает создание индустрии искусственного интеллекта стоимостью 150 миллиардов долларов.

Расширенная аналитика

Расширенная аналитика использует машинное обучение (ML) и обработку естественного языка (NLP) для улучшения аналитики данных, обмена данными и бизнес-аналитики. Концепция расширенного интеллекта, сопутствующая концепции расширенной аналитики, была упомянута исследовательской фирмой Gartner в их выпуске 2019 года «Hype Cycle for Emerging Technologies.

Бизнес, основанный на данных

Сбор и анализ данных - двигатель цифровой трансформации. Компании ускоряют обработку своих данных, чтобы улучшить взаимодействие с пользователями, оптимизировать операции и быстро создавать новые продукты и услуги.

Ссылки

Контакты для молодых приложений

Будем на связи! Присоединяйтесь к нам: