В последнее время индустрия видеоигр продемонстрировала выдающийся рост. Мобильные игры привлекают все больше и больше людей, и ожидается, что видеоиндустрия
станет свидетелем бурного роста в ближайшие годы. Согласно отчету Variety, ожидается, что к 2025 году сектор видеоигр превысит 300 миллиардов долларов.
"Источник:"
Хотя многие компании все еще планируют внедрять технологии машинного обучения в разработку игр, некоторые компании уже начали использовать ML. Компания Ubisoft, специализирующаяся на видеоиграх, находится в Монреале и является одной из таких компаний. Франшиза Assassin’s Creed от Ubisoft очень популярна среди геймеров. Assassin's Creed Origins была одной из таких игр франшизы, в которой элементы истории использовались для создания мира для своих игроков.
Во время игры вы могли наблюдать пекарей, пекущих хлеб, мужчин, красящих одежду, священников, молящихся в храмах, музыканты, выступающие на многолюдных рынках, и дети, играющие на улице. Все это неигровые персонажи и эти персонажи не ждут начала какого-либо квеста. Игра основана на египетской культуре и личном повествовании, и во время игры нас заставляют поверить, что игра напоминает реальный мир того времени.
В настоящее время в каждой отрасли есть множество проблем, которые ограничивают их возможности использование передовых технологий машинного обучения. Машинное обучение с его огромным потенциалом для преобразования любой отрасли в конечном итоге преодолеет все эти проблемы, чтобы изменить то, как мы живем, играем и так далее. Многие гигантские компании, такие как Google, вкладывают значительные средства в машинное обучение. DeepMind, дочерняя компания Alphabet Inc, разработала нейронную сеть, которая учится играть в видеоигры подобно тому, как это делают люди. Чтобы сделать такой игровой опыт реальным, нам нужно иметь огромную коллекцию данных. Люди, связанные с большими данными, охотно собирают данные из разных областей, которые помогут легко внедрить программное обеспечение для машинного обучения. Большие данные можно рассматривать как большой кластер данных, который может предоставить различную полезную информацию. По мере того, как данные становятся более доступными, разработчикам программного обеспечения становится проще создавать для нас такие уникальные игровые возможности. Поскольку все больше и больше компаний инвестируют в машинное обучение, мы можем ожидать огромных изменений в игровой индустрии в ближайшем будущем.
Биография автора
Сандра Мораес — специалист по управлению контентом в Datahut. Профессионально она специалист по данным и исследовала аналитику данных. Она написала книгу Наука о данных и отношения с клиентами. Вы можете увидеть или подписаться на Сандру в ее Linkedin.
Тема: Машинное обучение: новые способы игры
