Несколько месяцев назад Udacity объявил о стипендии AWS DeepRacer, стипендии для изучения наностепени машинного обучения Udacity, для получения которой вы должны войти в число 200 лучших исполнителей - среди соискателей - в испытании глубоких гонок от Amazon.

Поскольку соревнование структурировано, нам нужно только заполнить код для функции вознаграждения - разные функции вознаграждения = ›разные способы интерпретации и действия на информацию =› различная производительность), в то время как остальная часть настройки обучения с подкреплением предоставляется AWS.

Когда я услышал о конкурсе, я был очень взволнован, но у меня также возникло двоякое чувство по этому поводу: с одной стороны, у меня был некоторый опыт и знания для обучения с подкреплением, когда я обучал агента играть в AirRaid, знаменитую игру Atari, в которую я играл в детстве, используя Тренажерный зал openai для моего класса ИИ - все мои одноклассники писали классические алгоритмы поиска, но я хотел работать над чем-то, максимально приближенным к работе, выполняемой людьми, находящимися на переднем крае ИИ - и я прочитал книгу Саттона по ИИ вплотную , с другой стороны, я не делал ничего серьезного, современного и не развертывал какие-либо производственные модели.

Два дня назад я получил электронное письмо с «поздравлениями» - что является хорошим изменением по сравнению с письмами «с сожалением», которые я получал последние 4 месяца с заявлением о приеме на работу, о которой вы знаете, - и получение степени нано начинается сегодня: D

Это особенно здорово, потому что как человек, потерпевший серьезную неудачу *, я пытаюсь восстановить свою жизнь и начать карьеру.

— — — — — — — — — — — —

* tldr; в моей стране есть обязательная военная служба, которую я должен был пройти сразу после окончания учебы, поэтому, хотя я окончил ее 2 года назад, 14 месяцев из них были в армии, поэтому трудно устроиться на работу, потому что технически я не новичок, поэтому компании ожидают что у меня как минимум один год опыта, но есть опыт работы в качестве выпускника (2 стажировки).