Моя цель и стратегия подготовки к сдаче этого специального экзамена

Вступление

На прошлой неделе я сдал специализированный экзамен по сертифицированному машинному обучению AWS, и после этого я получаю много вопросов об экзаменах и о том, как я готовился к этому экзамену. В этом посте я рассказываю о своей цели сдачи этого экзамена, о стратегии подготовки и о ресурсах, которые я упомянул. Я надеюсь, что это будет полезно для тех, кто планирует пройти этот сертификат.

Цель для сдачи экзамена

Я работаю в области машинного обучения почти два года, и большая часть моего обучения пришла либо на онлайн-курсах, либо на Pet Projects / POC (Proof Of Concepts), что не является структурированным способом обучения, поэтому в результате я остался со многими слабые концепции и пробелы в понимании. Учебная программа для этого сертификата включает Структурное обучение, поскольку оно охватывает весь цикл машинного обучения вместе с услугами, специфичными для AWS.

Еще одна причина для сдачи этого экзамена - получить знания по созданию и развертыванию сквозных продуктов машинного обучения в облаке. Большая часть моей работы - это проекты POC и Pet, которые большую часть времени попадают в блокнот Juypter в GIT и никогда не развертываются в производственной среде. Эта подготовка помогает мне преодолеть пробел в создании надежной и эффективной архитектуры машинного обучения в облаке.

Совет. Если вы хотите больше сосредоточиться на домене машинного обучения, начните с этого подготовку, а затем переходите к конкретному контенту AWS, это поможет вам укрепить доверие к домену.

Об экзамене

Поскольку это экзамен специалиста, и в нем много внимания уделяется предметной области, он отличается от других сертификатов AWS и требует правильного планирования и распределения времени. Экзамен разделен на 4 области: инженерия данных (20%), исследовательский анализ данных (EDA) (24%), моделирование (36%) и внедрение и операции машинного обучения (20%). Контент в EDA и моделировании представляет собой баланс между доменом и конкретными сервисами AWS, тогда как Data Engineering больше на стороне AWS. Что касается MLOps, я обнаружил, что большая часть контента охвачена в разделе «Моделирование». Они ожидают опыта работы в области машинного обучения в режиме реального времени, поэтому убедитесь, что у вас есть некоторый опыт работы в этой области.

Совет. Я забронировал дату экзамена заранее, прежде чем приступить к подготовке, это помогло мне провести целенаправленную и ограниченную по времени подготовку. У вас будет два шанса отложить экзамен, но постарайтесь не переносить его.

Стратегия подготовки и ресурсы

Я потратил около 185 часов в течение 4 месяцев на подготовку к этому экзамену, о чем я писал после онлайн-материалов в том же порядке.

  • Ресурсы AWS - я начал с Пути машинного обучения, который AWS предлагает пройти для подготовки к экзамену. С этого пути я выбрал только Элементы науки о данных и курс Готовность к экзаменам. Первый - это очень базовый курс повышения квалификации, а второй рассказывает о содержании, которое, как ожидается, будет известно в каждом из доменов и их поддоменов, используйте его как справочник, чтобы проверить свою готовность к экзамену.
  • Удеми - Сертифицированная AWS специальность по машинному обучению 2021 - Практика! Стефан Марек и Фрэнк Кейн. Это углубленный курс, дающий вам полное представление о содержании экзамена.
  • Sage Maker - Официальная документация AWS и Серия технических подробных погружений Amazon SageMaker. Amazon SageMaker - это полностью управляемая служба машинного обучения, которая очень важна с точки зрения содержания экзаменов, разделы моделирования и операций машинного обучения сильно зависят от этой службы. Другой экзаменующийся советует прочитать много официальной документации по SageMaker, но я обнаружил, что этот несколько намекает, так как он очень длинный. Чтобы полностью понять сервис, я сослался на подробные видеоролики, которые представляют собой серию из 16 видеороликов, и нашел их очень полезными.

Наряду с вышеуказанным контентом, я сослался на некоторые общие доступные статьи / сообщения в блогах, чтобы понять концепцию и подготовил заметки на этой доске Trello. Эти примечания распределены в четырех списках, каждый из которых представляет одну область экзамена. Каждая заметка имеет приоритет вместе со ссылками на ресурсы, скриншотами. Эта доска становится доской Канбан, которая помогает мне оставаться на вершине моего обучения.

Совет. Так как предстоит многому научиться, легко потерять сознание и потерять из виду то, что вы уже узнали, и то, что нужно изучить дальше. В этом случае на помощь придут ваши заметки. Я порекомендую подготовить заметки к этому экзамену, это также поможет вам в последнюю минуту

Практический экзамен

За последнюю неделю подготовки я дал около 10 практических занятий, которые помогли мне понять мои слабые темы и то, на чем мне нужно больше сосредоточиться. Я поместил ссылки вместе с рекомендациями по всем этим пробным / практическим тестам в списке Ресурсы на Доска Trello.

Настоящий экзамен

Я был немного скептически настроен перед фактической датой экзамена, так как я не набрал высоких баллов на большинстве практических экзаменов, и мне не хватает уверенности. Поскольку я взял на себя обязательство не менять дату экзамена, я пошел на это и сдал экзамен с 86,5%. Во время экзамена я широко использовал процесс исключения, чтобы удалить неправильный выбор, и я думаю, это сработало для меня, потому что на пробном экзамене я не использовал эту технику.

Совет. Отнеситесь к пробному / практическому экзамену серьезно, так как это поможет вам укрепить уверенность в себе при сдаче настоящего экзамена. Попробуйте сдать пробные экзамены в режиме реального времени в соответствии с установленными сроками.

Другие источники

Помимо вышеупомянутых ресурсов, я сослался на следующие блоги, которые помогли мне начать работу, и источники полезных материалов.

  • Блог Рагхава Дэйва
  • Аналогичная запись в блоге от Simple Data flow

Я также сослался на книгу Практическое машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, чтобы понять некоторые основные концепции.

Последнее слово !!

Наряду с длительной и сложной сертификацией, получение этого экзамена также обходится дорого, поэтому четко сформулируйте свою цель - почему вы хотите сдать этот экзамен. Как уже упоминалось, моей целью было структурированное обучение, чтобы заполнить пробел в моих знаниях и понимании, чтобы построить надежную и эффективную архитектуру машинного обучения в облаке, убедитесь, что у вас есть веская причина и цель, прежде чем переходить к этой сертификации специалиста. .