Диапазон отраслей, в которых искусственный интеллект (ИИ) произвел революцию, огромен и продолжает расти. И все же, хотя многие из нас знают об потенциале искусственного интеллекта в преобразовании мира вокруг нас, многие из нас также не в состоянии оценить влияние, которое ИИ оказывает на мир, в котором мы уже живем. Многие продукты и услуги, которыми мы пользуемся сегодня, во многом обязаны силе искусственного интеллекта и/или аналитики. Индустрия туризма предлагает тому пример. ИИ уже помог создать гораздо более эффективные, все более индивидуализированные туристические услуги, которые медленно, но верно заменяют туристические услуги с «наименьшим общим знаменателем», которые, как правило, столь же жалки, сколь и доступны. Технологии, основанные на искусственном интеллекте, все чаще способны предвидеть потребности, желания и ожидания путешественников и реагировать на них на индивидуальном уровне. Субъективно «идеальные» (или почти идеальные) путешествия могут вскоре стать реальностью, поскольку отдельные потребители получают прямой доступ к инструментам на основе ИИ, включая виртуальных помощников, которые позволяют им планировать и бронировать индивидуальные поездки по относительно низкой цене. Как для поставщиков туристических услуг, так и для отдельных путешественников ИИ и связанные с ним технологии меняют предположения и практики, которые были фиксированными на протяжении десятилетий.
Даже сегодня, когда туристические услуги более развиты, чем когда-либо в истории человечества, путешествия по-прежнему в большинстве случаев неприятны и часто просто болезненны. Бесконечные задержки, плохая и дорогая еда, грязные туалеты, шум и ограниченное пространство — вот некоторые из основных составляющих современного путешествия, независимо от вида транспорта. Большая часть этих страданий является прямым следствием объемного, «кукольного» аспекта любых поездок, которые не предполагают места в первом классе. Вот почему мы все едим в самолете жареный арахис вместо свеженарезанного сашими. почему сиденья никому не подходят по голове; почему общественные туалеты, которыми большинство путешественников в любом случае пренебрегают, скорее удобны, чем роскошны; почему Muzak, посредственные комедии Chardonnay, Miller Lite и Адама Сэндлера по-прежнему более популярны, чем гораздо лучшие виды музыки, вина, пива и фильмов.
Именно здесь ИИ начинает менять игру. Авиакомпаниям и круизным лайнерам создание действительно индивидуального опыта для каждого путешественника без помощи искусственного интеллекта/аналитики невозможно (и невыгодно). Однако искусственный интеллект, обладающий беспрецедентной вычислительной мощностью и интеллектом, подобным человеческому, способен разрушить экономические основы, из-за которых «стандартные» путешествия становятся экономической необходимостью для поставщиков туристических услуг и неизбежным фактом жизни для большинства путешественников. Системы на основе искусственного интеллекта позволяют предлагать индивидуальные настройки практически всем путешественникам, независимо от опыта и количества клиентов, которые могут использовать эту систему в любой момент времени. Примеры этого, хотя и ограниченные по масштабу, найти нетрудно. Британский гостиничный оператор Dorchester Collection теперь предлагает индивидуальные варианты завтрака для отдельных гостей на основе обработки их прошлых отзывов с помощью искусственного интеллекта, публикаций в социальных сетях, соответствующих демографических данных и общедоступных личных данных. Lola, туристическое приложение для iPhone, сочетает в себе искусственный интеллект и живую помощь человека для настройки проживания в отеле, перелетов, осмотра достопримечательностей и питания. Hospitality Technology, которая исследует пересечение технологий, путешествий и отдыха, отмечает, что поставщики туристических услуг все больше полагаются на ИИ для оценки намерений клиентов и предоставления соответствующих (и практически мгновенных) предложений на основе этих оценок. Система может иметь дело с сотнями клиентов или потенциальных клиентов одновременно, но тем не менее она «научится» взаимодействовать с каждым клиентом, как если бы он или она был единственным клиентом. Истории поездок, общедоступные профили и публикации в социальных сетях, истории работы, истории расходов, истории болезни — сексуальные истории — все и вся, включая характер взаимодействия клиента с системой с течением времени, стали потенциальными. источники данных, на которые может опираться система. Как предполагает вице-президент Google по разработке технологий для путешествий и покупок Оливер Хекманн, именно эта способность лежит в основе силы ИИ. ИИ, аналитика и связанные с ними технологии впервые делают жизнеспособной версию «массовой настройки». Это святой Грааль розничной торговли, в котором эффективность массового производства сохраняется даже тогда, когда товары и/или услуги корректируются в соответствии с уникальными требованиями клиентов.
Хотя такие системы до сих пор вводились лишь частично — например, чтобы помочь определить кулинарные и развлекательные варианты — полная персонализация не за горами. Работая с огромными и разнообразными наборами данных для каждого потенциального путешественника, системы способны без особых усилий воссоздавать стандартные туристические пакеты или организовывать совершенно новые путешествия способами, которые гарантированно будут привлекательными. Это представляет собой уровень настройки, намного превосходящий то, что ИИ может сделать в настоящее время. Распространение виртуальных помощников на основе ИИ на круизных лайнерах и поездах, в метро, отелях и на личных устройствах клиентов представляет собой «первую волну» всесторонней и трансформирующей помощи в поездках на основе ИИ в режиме реального времени. Это не бездушные предварительно запрограммированные системы, а принципиально интеллектуальные, обладающие глубокими возможностями и проницательные системы, способные удовлетворить потребности путешественников, основанные на проницательности и сопереживании. Они становятся желанными и все более надежными помощниками в путешествиях в реальном времени для миллионов путешественников по всему миру. И их способность быстро и беспрепятственно настраивать впечатления от путешествий растет невероятно быстрыми темпами.
Возьмем, к примеру, Amadeus, вездесущее программное обеспечение для управления поездками и бронирования. Онлайн-платформы на основе искусственного интеллекта, такие как Amadeus, уже создают индивидуальные профили путешественников и усердно работают над объединением путешественников (и потенциальных путешественников), чтобы предложить им уникальные, индивидуальные впечатления от путешествий. Индивидуальному путешественнику, использующему Amadeus, больше не нужно приспосабливаться к ограничениям пакетного отдыха. Вместо этого поставщик туристических услуг охотно адаптирует поездку в соответствии с предпочтениями отдельного путешественника или группы путешественников. Количество переменных, которые можно настроить с потенциально низкими затратами, практически бесконечно, каждая из которых соответствует глубокому пониманию на основе ИИ того, кто такой клиент и что ему или ей нравится. Это свидетельствует о значительном изменении отношения как со стороны бизнеса, так и со стороны клиентов.
Хотя стоимость услуг в некоторых областях резко возрастет, поскольку массовая персонализация поездок станет нормой, другие затраты в конечном итоге резко снизятся. Для удовлетворения потребностей путешественников потребуется больше продуктов и услуг, а также способов их доставки, но в конечном итоге процветать будут те, кто предлагает превосходные туристические услуги на основе ИИ. Так называемая «категория отдыха», скорее всего, исчезнет, когда «идеальный» или почти идеальный отдых станет обычным явлением. Стоит отметить, что целых 36% потребителей (по данным Google) уже выражают готовность доплачивать за персонализированный опыт. Недавний опрос, проведенный Booking.com, показал, что почти 30% путешественников сегодня не имеют проблем с компьютерной системой на основе искусственного интеллекта, планирующей поездку на основе их истории путешествий. Полные 50% выражают общий комфорт, взаимодействуя с компьютерными системами путешествий и бронирования. В конечном счете, искусственный интеллект может способствовать полной (или почти полной) настройке условий для путешественников. Однако ИИ также может (как узнал Amadeus) концептуализировать поездки, то есть использовать все, что он знает о потенциальном путешественнике, чтобы рекомендовать, разрабатывать и предлагать путешествия, которые сам клиент еще предстоит представить.
Кажется несомненным, что со временем все путешественники будут получать удовольствие от путешествий, которые включают в себя высокую степень настройки, основанную на искусственном интеллекте. Эта тенденция неизбежно приведет к полной персонализации путешествий. ИИ и связанные с ним технологии могут и будут использоваться для обеспечения роскошных впечатлений для некоторых, но столь же вероятно — и, возможно, более вероятно — что технология будет использоваться для создания все более удовлетворяющих поездок для большей части населения. В конце концов, широкая публика уже тяготеет к более уникальным и персонализированным впечатлениям от путешествий (когда и где они могут их найти), и сам объем означает, что этот конкретный сегмент рынка, а не более состоятельные путешественники, всегда будет приоритет для поставщиков туристических услуг. С мощными алгоритмами, постоянно собирающими и интерпретирующими огромные объемы данных о путешественниках, а также с этими системами, которые корректируют и создают впечатления от путешествий через призму этих данных, кажется очевидным, что путешествия станут намного более сложными и зависимыми от технологий. Однако это может быть цена, которую мы все должны заплатить, чтобы вступить в эпоху, когда путешествия станут более удобными, доступными и приятными, чем когда-либо прежде.
