Изучите PyTorch от самых основ до продвинутых моделей, таких как генеративные рекламные сети и подписи к изображениям.
«PyTorch: от нуля до GAN» — это онлайн-курс и серия руководств по созданию моделей глубокого обучения с помощью PyTorch, библиотеки нейронных сетей с открытым исходным кодом. Вот концепции, изучаемые в этом курсе:
- Основы PyTorch: тензоры и градиенты
- Линейная регрессия и градиентный спуск
- Классификация с использованием логистической регрессии
- Feedforward Neural Networks & Training on GPUs (этот пост)
Что вы узнаете
- Введение в глубокое обучение с использованием PyTorch, ориентированное на кодирование, начиная с самых основ и заканчивая такими сложными темами, как генеративно-состязательные сети.
https://www.youtube.com/watch?v=LeCZyHE5vlk
Спасибо, что прочитали ❤
Если вам понравился этот пост, поделитесь им со всеми своими друзьями-программистами!
Подпишитесь на нас в Facebook | Твиттер
Дальнейшее чтение о Python, PyTorch и глубоком обучении
☞ Завершите Python Bootcamp: пройдите путь от нуля до героя в Python 3
☞ Полный обзор проекта машинного обучения на Python
☞ Глубокое обучение с TensorFlow 2.0
☞ Введение в PyTorch и машинное обучение
☞ Машинное обучение от А до Я™: Python и R в науке о данных
☞ Глубокое обучение от А до Я™: практические искусственные нейронные сети
