Автор. Рикардо Ивисон. Старший корпоративный архитектор в Pharma, Bayer Business Services и евангелист цифровой трансформации
Методологии холста являются распространенными методологиями для создания бизнес-моделей, но их можно применять и адаптировать в различных сценариях, например, для описания сценариев/проектов цифровой трансформации. Идея состоит в том, чтобы внести ясность и прозрачность масштабов и ценности, прежде чем вкладывать в них деньги и ресурсы.
Ниже приведена канва цифровой трансформации:
Раздел «Предложение ценности для бизнеса»
Это раздел, в котором следует изложить ценностное предложение для бизнеса. Ключевые элементы, которые должно содержать ценностное предложение для бизнеса, следующие:
· Что такое продукт или услуга?
· Кто является целевыми сегментами клиентов/пользователей?
· Что им нужно? т. е. какую работу или потребность они хотят выполнить.
· Как этот пример использования цифровых технологий уменьшает основные болевые точки?
· Как эта инициатива улучшит их текущую ситуацию, сделает их жизнь лучше? Что там для них?
· Почему это ценностное предложение лучше других?
Лично мне нравится структура ценностного предложения, предложенная Алексом Остервальдером, Ивом Пинье и др. в своей книге Дизайн ценностного предложения[1]». Они предложили очень структурированный подход, чтобы выступить с сильными ценностными предложениями:
Наш продукт/услугапомощь(-и) сегменту клиентов/пользователей, которые хотятвыполнить свою работу тем, как уменьшить их больи улучшить их текущую ситуацию/сделать их жизнь лучше,в отличие отконкуренции за ценностное предложение (если есть)
Использование структурированного метода для формулирования ценности для бизнеса дает ясность тому, что действительно важно для конечного пользователя. Даже в случае новой бизнес-модели продукт или услуга должны быть четко определены, а также то, как они повышают ценность для целевых пользователей или клиентов. Как предлагаемая услуга или продукт помогут решить проблемы клиентов и улучшить общий пользовательский опыт? А также очень важно, почему это лучший вариант продвижения вперед?
Описание бизнес-ориентированного продукта/услуги
Прежде чем даже говорить о ценности, необходимо прояснить продукт или услугу, которые являются результатом Инициативы цифровой трансформации или ценностного обоснования.
Например, продукт может быть мобильным приложением или набором услуг, доступных для монетизации, или это может быть автоматизированная услуга для обслуживания клиента и т. д., где применение оцифровки данных из базовых процессов приносит пользу. В некоторых случаях это может открыть место для новых бизнес-моделей.
Единственным правилом здесь является ясность: чем понятнее услуга или продукт, тем проще их объяснить, заручиться поддержкой заинтересованных сторон и, самое главное: понять ценность, которую они приносят на стол.
Основные заинтересованные стороны
Как упоминалось ранее, инициативы по цифровой трансформации носят междисциплинарный характер, для этого потребуются разные люди из разных групп по всей организации. Матрица для управления заинтересованными сторонами является рекомендуемым инструментом, позволяющим убедиться, что нужные люди в организации определены и привлечены к пониманию и решению их проблем. Среды управления проектами (PMI) и архитектуры предприятия обычно используют матрицу заинтересованных сторон, подобную этой [2]:
Понимая ключевых игроков, их роль и уровень их влияния, можно внедрить соответствующую коммуникационную стратегию, чтобы привлечь их к участию, представив им точку зрения, которая наилучшим образом отражает их интересы. Например: безопасность или соответствие будут иметь определенные взгляды на цифровой продукт или услугу в объеме, для которого потребуется точка зрения, показывающая, как будут защищены данные клиента или приложение, а не точка зрения ценности для бизнеса, которая решает проблемы заинтересованных сторон бизнеса, например, как это привлечет больше клиентов, поможет увеличить продажи или увеличить прибыль.
Ключевые партнерские отношения
Во многих случаях методы, необходимые для преобразования данных в машиночитаемый формат, могут потребовать взаимодействия с внутренними и внешними партнерами. Это могут быть как облачные поставщики, программное обеспечение для автоматизации, поставщики нишевых решений и т. д., так и более сложные поставщики в таких областях, как искусственный интеллект (нейронные сети, машинное обучение, глубокое обучение и т. д.), IoT и т. д.
Например, нишевый поставщик, специализирующийся на распознавании речи на научном языке или распознавании лиц, может быть ключевым технологическим партнером, обеспечивающим ценность для случая цифровой ценности.
Если обеспечение ценности для бизнеса является требованием и ожиданием внедрения новых технологий, партнерство с опытными поставщиками, крупными, нишевыми или даже стартапами может быть необходимо для заполнения конкретных пробелов.
Ключевым элементом является определение областей, в которых находится «ноу-хау» для определенных дифференциаторов. Если в организации нет экспертных знаний в области цифровых технологий, для их привлечения потребуется партнерство с внешними сторонами.
Объекты данных в области видимости
Говоря об объектах данных в области видимости, мы действительно уходим от высокоуровневого уровня словесности к конкретному, осязаемому уровню.
Основой любой инициативы по цифровому преобразованию является понимание объектов данных, которые требуют оцифровки, что в приведенном выше определении означает те объекты данных, которые необходимо преобразовать в машиночитаемый формат.
Объект данных может быть делом клиента или отпечатками пальцев для подписания контрактов или чертами лица, голосом, чем угодно, что является вводом/выводом и потоком данных в бизнес-процессе.
Отличным примером является индустрия потокового видео. Если Netflix удалось создать совершенно новую бизнес-модель, используя плату на основе подписки, то это потому, что они преобразовали объект данных: фильм, в машиночитаемый формат. В результате клиенты избавились от утомительной задачи идти в магазин, чтобы взять напрокат или вернуть фильм. Поскольку фильм больше не был записан на ленту, а был доступен в машиночитаемом формате, его можно было транслировать с помощью алгоритмов. Это принесло столько пользы клиентам, что ключевой игрок в этой отрасли обанкротился.
При обдумывании цифровых инициатив или стоимостных кейсов ключевым вопросом является: какие данные нужно поместить в машиночитаемый формат? Это химические структуры, биометрические показатели, платежные реквизиты, взаимодействие с клиентами или фотографии черной дыры? Понимание объектов данных в области видимости — первый фундаментальный шаг к цифровому бизнесу.
Объекты данных Текущий доступный формат
Как только объекты данных для преобразования в машиночитаемый формат определены, следующим логическим шагом является понимание того, как они доступны сегодня.
Например, когда я присоединился к фармацевтической отрасли, у меня была возможность работать на месте с торговым представителем. Затем я увидел, как представители других фармкомпаний все еще просили врачей подписывать полученные образцы на бумаге. Объект данных, то есть подпись врача, все еще был на бумаге. Другой, более интересный пример: когда транзитные пассажиры начали перегружать хабы аэропортов в Европе, Европейскому союзу пришлось придумывать, как сделать так, чтобы люди не опоздали на стыковочные рейсы. Возникла реальная необходимость автоматизировать процесс, упростив таможенный доступ для граждан ЕС. Для этого им нужно было идентифицировать ключевые объекты данных: паспорт путешественника и черты лица, чтобы идентифицировать пассажиров, чтобы они могли автоматически предоставлять доступ с помощью технологий распознавания лиц.
Объекты данных могут быть документами, написанными вручную, даже рукописным текстом, изображениями, голосом, базами данных и т. д. Это может быть что угодно, к чему датчик, устройство или технология может получить доступ или преобразовать в машиночитаемый формат.
Даже если объекты данных уже находятся в машиночитаемом формате, их возможности поиска, доступности, взаимодействия и повторного использования также должны быть машиночитаемыми. [3]
Технологии трансформации машиночитаемых объектов данных
Это произведение, которое привносит техническую сложность, но в то же время в основе лежит творчество. Это действительно масштаб работы по цифровизации. Имейте в виду, что машиночитаемый формат — это все, что машины могут прочитать и понять. Это может быть вход от датчиков, преобразование мультимедиа в протоколы связи или представление знаний.
Ниже приведены типичные примеры преобразований, которые могут потребоваться:
Как только данные будут доступны в машиночитаемом формате, их можно будет использовать для бизнес-приложений. Без технологии, необходимой для создания объектов данных в машиночитаемом формате, общее приложение с добавленной стоимостью для бизнеса может быть серьезно скомпрометировано.
Это также может быть основной инвестиционной частью проекта цифровой ценности. Если ценность бизнеса недостаточно ясна, риск чрезмерного инвестирования / чрезмерного проектирования может возрасти до такой степени, что это станет финансово невыгодным, или результаты могут оказаться ниже ожидаемых.
Драйверы ценности бизнеса
Чтобы сделать очевидными преимущества любой ценностной модели цифровой трансформации, необходимо четко определить движущие силы, лежащие в ее основе.
Драйвером стоимости бизнеса может быть:
· Повышение эффективности (например, снижение/оптимизация затрат)
· Увеличение доходов
· Управлять рисками
· Внедрение новых бизнес-моделей
В крупных организациях не все можно сделать только для одного фактора ценности. Однако все они могут служить одной и той же общей цели. Например, если целью программы цифровой трансформации является повышение качества обслуживания клиентов, для этого могут потребоваться инвестиции в цифровые технологии, облегчающие жизнь клиентов. Тем не менее, ресурсы всегда ограничены. Чтобы инвестировать в конкретную инициативу, связанную с доходом, может потребоваться поиск других частей в организации, чтобы высвободить ресурсы за счет цифровизации и автоматизации, чтобы их можно было использовать для инвестирования в те, которые служат цели цифровой трансформации.
Проекты повышения эффективности могут сделать ресурсы доступными, чтобы они инвестировались в ценностные варианты, которые принесут доход. Ключевым моментом является четкое определение того, как все ценностные варианты служат общей цели инициативы «Цифровая трансформация». Если это нельзя объяснить, этого не следует делать.
Кроме того, если цель состоит в том, чтобы сосредоточиться на оптимизации для увеличения маржи, ценностные варианты, которые либо повышают эффективность за счет автоматизации, либо лучше управляют рисками автоматизированным способом, будут иметь приоритет.
Руководящие органы цифровой трансформации должны иметь четкое представление о цели общей инициативы цифровой трансформации, чтобы они принимали соответствующие решения.
Драйверы стоимости также могут быть направлены на создание новых бизнес-моделей. Новая цифровая бизнес-модель — это предложение продукта или услуги, созданных путем оцифровки активов, которые ранее не были доступны в машиночитаемом формате. Такие продукты могут быть либо результатом использования опыта и знаний организации в областях, которые компании могут извлечь из них выгоду, либо они могут быть новыми способами ведения бизнеса с клиентами и партнерами. Хороший пример — Amazon с AWS. Amazon была разочарована своей способностью запускать новые проекты и поддерживать клиентов[4], а затем начала мозговой штурм, чтобы органично создать новый набор внутренних масштабируемых сервисов для решения этих проблем. Потом они поняли, что ноу-хау, которое они получили для решения собственных внутренних проблем, было тем, с чем довольно часто сталкивались и их партнеры, тогда они упаковали его и предложили им свое внутреннее решение в виде набора цифровых продуктов, в виде облачных продуктов.
Модель реализации
Новые бизнес-модели могут стать основным бизнес-двигателем инициативы цифровой трансформации. Например: оцифровав библиотеку данных, компании могут получить прибыль, поделившись ею с внешним миром. Есть много примеров того, как инициативы по цифровому преобразованию трансформировали компании за счет внедрения новых бизнес-моделей:
Amazon увеличила свой бизнес AWS с 4,64 млрд долларов США в 2014 году до 25,66 млрд долларов США в 2018 году. В то время как онлайн-магазины почти удвоились за тот же период (с 68 до 122 млрд долларов США), а AWS закрылась на пятое место. [5]
Новая бизнес-модель, предлагаемая бизнесом цифровых услуг: Amazon Web Services теперь является их вторым источником дохода.
При создании новой бизнес-модели типичными моделями для реализации являются следующие:
· Бесплатно: это бесплатный сервис с рекламой в качестве источника дохода (например, Facebook).
· Freemium: основные базовые услуги предоставляются бесплатно, но более продвинутые функции оплачиваются (например, LinkedIn).
· Подписка: новая цифровая услуга предоставляется за абонентскую плату (например, AWS, Netflix и т. д.).
· Плата за продукт: традиционная модель, при которой клиент платит только за те продукты, которые ему нужны (например, документы Gartner).
· Гибрид: комбинация двух или более. Например, плата за продукт для университетских онлайн-курсов и плата за подписку на публикации или дополнительные услуги поддержки.
Точно так же новые бизнес-модели должны быть совместимы с общей целью или задачей цифровой трансформации. Следуя тому же примеру Amazon, цель Amazon очень ясна: предоставить лучший клиентский опыт, все для клиента, такая ясность отражалась во всех продуктах, которые они предлагали, от розничной торговли до полного набора веб-сервисов, которые они предоставляют.
Модель внедрения не является исключительной для новых бизнес-моделей. Как насчет доходов или инициатив по повышению эффективности? Речь идет о настройке организации для успешной реализации ценности цифровой трансформации.
Например, в случае автоматизации процесса управления претензиями в медицинском страховании алгоритм машинного обучения может повысить эффективность за счет сокращения числа задействованных врачей. Внедрение машинного обучения может предсказать на основе предыдущих данных, будет ли претензия удовлетворена, не будет возбуждена или это может быть потенциальное мошенничество. Модель реализации означает автоматизацию процесса, который может быть ручным или полуручным.
Типовые модели реализации:
Связанные с доходом:
· Каналы новых решений будут предложены клиентам: веб/мобильное приложение/сервисы API, социальные сети и т.д.
Связанные с эффективностью:
· Руководство по автоматизации
· Руководство по частичной автоматизации
· От полуручного до частичной автоматизации
· Полуавтоматизация
· И Т. Д.
Понимание модели внедрения имеет решающее значение для оценки влияния на бизнес-процессы и людей в области внедрения. Ими нужно будет управлять из-за естественного сопротивления и страха перед изменениями.
Ключевые показатели эффективности
Часто забывают о ключевых показателях эффективности для измерения того, приносят ли цифровые ценности ожидаемые результаты. Определение того, как измерить успех, проясняет конечную цель и помогает получить внутреннее спонсорство и поддержку руководства. Метрики чрезвычайно ценны для того, чтобы оценить, движется ли инициатива в правильном направлении, нужны ли какие-то исправления, и в конечном итоге показать, что лучше остановить ее и извлечь из нее уроки, чем продолжать.
В случаях, ориентированных на доход, такие индикаторы должны измерять, ожидается ли доход, как предполагалось, например. % увеличения продаж, закрытых возможностей и т. д.
В случае эффективности метрики обычно определяются на основе экономии затрат или предотвращения затрат.
Как говорили прежние подходы JIT (Just in Time): то, что не измеряется, не может быть улучшено. Чем более зрелой становится организация в отношении измерения результатов, тем более точными, предсказуемыми и прибыльными будут ценностные обоснования цифровой трансформации.
Канва цифровой трансформации в действии
Прежде чем приводить примеры, иллюстрирующие использование шаблона цифровой трансформации, рассмотрим, как руководящие комитеты по цифровому преобразованию могут использовать шаблон для утверждения инвестиций:
Целью Управления цифровой трансформации является управление различными инициативами/оценочными примерами цифровой трансформации и т. д., представленными им.
В идеале офис цифровой трансформации должен иметь четкую цель или миссию, которая может отражать организационную цель офиса цифровой трансформации. Поскольку инициативы могут исходить из разных частей организации, цифровое полотно можно использовать в качестве общего представления для различных вариантов цифровой ценности.
Их можно сопоставить с квадрантом «Ценность/Сложность» и решить, будут ли они поддерживать или спонсировать такую инициативу.
Команды инициатив цифровой трансформации могут использовать холст для:
1. Получите ясность и полноту ценных услуг и продуктов, которые будут предоставляться в рамках таких инициатив.
2. Понимать и сотрудничать с внутренними и внешними командами.
3. Получите поддержку от Управления цифровой трансформации или аналогичного руководящего органа.
Но что, если в организации нет таких органов цифровой трансформации? Даже если организации не имеют такой установки или у которых нет зрелости. Шаблон можно использовать для подготовки обоснования ценности для имеющихся руководящих органов в организации, например, советов по анализу проектов, советов по обзору портфелей, советов по информационным технологиям или финансовым инвестициям и т. д., т. е. в зависимости от того, какая структура используется для официального представления инициатив. для подтверждения.
Даже в небольших организациях канву можно использовать для обеспечения того, чтобы группы разработчиков инноваций или продуктов имели руководство по элементам, которые следует искать в проектах, связанных с цифровой трансформацией.
Ниже приведены 3 гипотетических примера того, как можно использовать холст цифровой трансформации:
Ценный пример № 1: Приложение «Страхование для здоровья».
Чтобы отличаться от своих конкурентов, глобальная страховая компания поставила клиентоориентированность в центр своей стратегии. Генеральный директор много раз повторял, что клиенты всегда на первом месте.
Недавно они приступили к реализации инициативы по цифровой трансформации, в рамках которой они хотят преобразовать свой бизнес, ставя своих клиентов на первое место во всем, что они делают.
Отделу продаж недавно пришла в голову идея привлечь новых потенциальных клиентов таким образом, чтобы они не только становились клиентами, но и влиятельными лицами, защищающими компанию.
Для этого у них есть идея заранее создать приложение, которое:
· Сообщите потенциальным клиентам, исходя из их текущего состояния здоровья, сумму премии, которую они заплатили бы при покупке страховки жизни или здоровья.
· На основе персональных данных, связанных со здоровьем, определить профиль клиента и установить персонализированные вехи здоровья. Используя приложение, клиентам будет предложено улучшить общее состояние здоровья, отслеживая свои общие биометрические показатели и в то же время снижая страховые взносы. К таким вехам относятся измерения веса, артериального давления и/или концентрации сахара. Идея состоит в том, чтобы получать эти данные с помощью таких устройств, как измеритель тела и браслет, чтобы приложение могло автоматически обновляться на основе данных, поступающих с этих устройств. Если клиент выполнит эти этапы, он получит взамен улучшенную ставку страхового взноса из-за улучшения состояния здоровья и 3-месячную бесплатную страховку жизни или здоровья.
· Кроме того, идея состоит в том, чтобы поддерживать мотивацию потенциальных клиентов с помощью советов, сообщений, видео и т. д.
· Клиент должен иметь возможность приобрести страхование жизни или здоровья через Интернет, имея при этом доступ к дополнительным продуктам и услугам.
Канва цифровой трансформации используется для структурирования подхода:
Это можно увидеть в приведенном выше примере описания цифрового продукта: Приложение Pro-Health.
В нем также указывается ценностное предложение, идентифицируются основные заинтересованные стороны, какие ключевые объекты данных входят в сферу охвата, формат, в котором они доступны сегодня, и тип технологии, необходимой для того, чтобы сделать их машиночитаемыми.
В этом случае очевидна необходимость сотрудничества с внешними поставщиками IoT, которые могут предоставить устройства для потоковой передачи биометрических данных. Кроме того, потребуется тесная координация между отделами маркетинга, продуктов, конфиденциальности данных, операций и ИТ-отделов, чтобы обеспечить удобство работы с приложением, оставаясь при этом актуальным и надежным для пользователей. Наряду с продуманной стартовой кампанией. Еще одна важная тема для рассмотрения — соотношение затрат и выгод для получения устройств доступным способом для потенциальных клиентов. Если технология по-прежнему слишком дорогая, выгода от стоимостного варианта может быть легко стерта. И последнее, но не менее важное: как соблюдать правила конфиденциальности данных.
Это простой пример междисциплинарных усилий вокруг случая с одним значением. Для того, чтобы это заработало, потребуются сильная координация и спонсорство. Это должно быть общей целью вовлеченных организаций.
Ценностный пример № 2: Обработка случаев нежелательных явлений в рамках фармаконадзора.
Перед международной фармацевтической компанией стоят следующие задачи:
· Данные о неблагоприятных событиях в линейке продуктов компании будут расти в геометрической прогрессии в течение следующих 3–5 лет. Медицинский персонал не может расти такими же темпами и держать под контролем те же стандарты уровня обслуживания, а также расходы.
· У них есть полномочия от регулирующих органов реагировать на неблагоприятные события в заданные сроки в зависимости от серьезности событий. Задержка ответа облагается штрафом.
· Они хотели бы использовать свой медицинский персонал для работы с наиболее тяжелыми случаями, чтобы им не нужно было тратить время на классификацию или посещение менее серьезных зарегистрированных случаев (при условии, что автоматическая обработка разрешена регулирующими органами).
· Они хотят обучить алгоритм автоматической классификации серьезности нежелательных явлений, тогда как сейчас это делается вручную. Они также хотели бы автоматически обрабатывать случаи, используя известные ответы на менее серьезные события.
Канва цифровой трансформации используется для структурирования подхода:
Канва цифровой трансформации обработки случаев нежелательных явлений в области фармаконадзора демонстрирует подход к решению проблемы. Хотя большая часть данных, связанных с процессом, уже доступна, требуется технология для автоматизации ручных задач:
1. Доступ к историческим наборам данных. Они могут быть доступны в структурированном и неструктурированном виде, и сделать их доступными для алгоритмов ML, которые могут автоматизировать задачи, — это первый шаг.
2. Классификация и реагирование на нежелательные явления — это то, что находится в верхней части головы медицинских специалистов. Чтобы преобразовать результаты классификации и процесса реагирования в машиночитаемый формат, могут потребоваться некоторые подходы ИИ, такие как машинное обучение, для прогнозирования наиболее вероятной классификации неблагоприятных событий и деревьев решений для выбора наилучшего доступного ответа.
Полотно не содержит всех технических требований, а скорее дает четкие указания относительно того, что необходимо сделать до, во время и после оцифровки активов данных с использованием вычислительных методов для автоматизации тех частей бизнес-процесса, которые выполняются вручную.
Ценностный пример № 3: семантическая интеграция в нефтегазовой компании
Следующий ценностный вариант основан на вариантах использования W3C для технологий семантической интеграции [6].
Проблема:
· Многонациональная корпорация по добыче нефти и газа ежедневно производит большое количество данных из различных источников, таких как сейсмические данные, данные бурения, данные о транспортировке, маркетинговые данные и т.д.
· Интеграция этих разнородных наборов данных для извлечения выгоды из их информационной ценности была сложной и дорогостоящей.
· Такая информация существует в структурированных и неструктурированных источниках данных в разнородных форматах, что очень затрудняет их сопоставление для лучшего принятия решений с внутренними/внешними партнерами и клиентами.
· Они хотели бы иметь стандартное представление данных, основанное на отраслевых стандартах, из разных источников данных с использованием разных словарей, чтобы улучшить решения по ключевым капиталовложениям.
Предлагаемый подход:
ИТ-команда предлагает использовать семантические веб-стандарты и онтологии для решения проблемы:
· Создавайте контролируемые словари, используя отраслевые стандарты и RDF (структуру описания ресурсов), чтобы сделать семантику машиночитаемой. Поскольку RDF состоит из информационных триплетов: субъекта, предиката и объекта, данные могут быть выражены на основе контекста предметной области.
· Используйте онтологии для интеграции и семантической связи данных. Создавая богатые онтологии доменов, данные могут быть связаны между машинами в разных доменах. Например, если бизнес-термин называется A в домене и B в другом, онтологии могут соединить отношения, создав модель, которая обеспечивает общее представление в машиночитаемом виде.
· Поскольку RDF и онтологии являются машиночитаемыми, представления знаний могут предоставляться пользователям и запрашиваться с использованием таких технологий, как SPARQL.
· Таким образом, пользователями могут быть как люди с соответствующим представлением пользовательского интерфейса, так и машины для более сложных вариантов использования ИИ.
· Пользователи могут осуществлять поиск по определенным терминам или фрагментам информации. Например: сколько бурений было проведено в Техасе по сравнению с Аравийским полуостровом. Каковы были производственные средства из них? Транспортные расходы? И Т. Д.
· Эта информация может быть использована для принятия более эффективных решений перед принятием решения о будущих капитальных вложениях.
Вариант использования выражается следующим образом:
Цифровой холст можно использовать для объяснения подхода:
Это очень сложный проект, учитывая природу наборов данных и информационных хранилищ в структурированных и неструктурированных базах данных. Разумным подходом к этому было бы применение гибких методологий с подмножеством источников данных, чтобы сначала показать ценность: отказ быстро и дешево, а не медленный и дорогостоящий.
Более того, для создания бизнес-словарей и онтологий потребуется высшее спонсорство. Вот почему так важен анализ заинтересованных сторон. Такие проекты могут конкурировать с инициативами других ведомств. Рекомендуемым подходом может быть сильная поддержка со стороны руководства, а также стратегия партнерства с теми пользователями, которые ближе всего к более серьезным болевым точкам, поскольку первая группа пользователей может быть рекомендуемым подходом. Другие заинтересованные стороны могут в конечном итоге присоединиться к нам, как только они увидят первые ощутимые результаты за дверью.
Резюме
Предыдущие примеры показаны для иллюстрации удобства использования холста. Они были выбраны по общим направлениям инициатив цифровой трансформации: инновации с помощью мобильных приложений (повсеместные вычисления), машинное обучение как часть искусственного интеллекта и ориентированность на данные.
Канва цифровой трансформации помогает командам обдумать последствия оцифровки активов данных: какие бизнес-процессы следует сосредоточить и по какой причине, какие активы данных необходимо оцифровать и какие технологии для этого использовать. Это также объединяет различных игроков в организации, необходимых для создания разнообразных кросс-организационных команд для достижения успеха. Кроме того, это заставляет команды думать о метриках для измерения успеха. И последнее, но не менее важное: ценный вклад в создание надежного бизнес-кейса.
Канва цифровой трансформации также не является святым Граалем, она не предназначена для этого, но она, безусловно, может помочь четко сформулировать ценностные обоснования цифровой трансформации и помочь руководящим органам цифровой трансформации принимать более обоснованные решения. Я верю в море модных словечек и раздутых ожиданий; четкий подход, прагматичный и ясный, высоко ценится.
Ссылки:
[1] Алекс Остервальдер и др. Дизайн ценностного предложения. Серия Strategyzer, Wiley, 2014, Канада
[2] ИСТОЧНИК: https://www.procurement.govt.nz/procurement/guide-to-procurement/plan-your-procurement/set-up-governance-and-project-structure/
[3] Для получения дополнительной информации см. принципы FAIR — https://www.go-fair.org/fair-principles/
[4] Источник: https://medium.com/@furrier/original-content-the-story-of-aws-and-andy-jassys-trillion-dollar-baby-4e8a35fd7ed
[5] Источник: https://www.statista.com/statistics/672747/amazons-consolidated-net-revenue-by-segment/
[6] https://www.w3.org/2001/sw/sweo/public/UseCases/Chevron/
[7] То же
[8] То же
