Еженедельный информационный бюллетень с более чем 80000 подписчиков, в котором обсуждаются важные исследовательские работы по машинному обучению, крутые технические выпуски, деньги от ИИ и реальные реализации.
Sequence Scope - это сводка наиболее важных опубликованных исследовательских работ, опубликованных новостей о технологиях и стартапах в экосистеме ИИ за последнюю неделю. Этот сборник является частью информационного бюллетеня TheSequence. Специалисты по обработке данных, ученые и разработчики из Microsoft Research, Intel Corporation, Linux Foundation AI, Google, Lockheed Martin, Кардиффского университета, Колледжа наук Меллона, Варшавского технологического университета, Политехнического университета Валенсии и других компаний. и университеты уже подписаны на TheSequence.
📝 От редакции: веха GitHub CoPilot
Использование ИИ для автоматизации программирования было одной из главных целей машинного обучения с самого начала. Есть что-то невероятно соблазнительное в идее использования машинного интеллекта для генерации кода, но специфика проблемы сделала ее действительно непрактичной для методов машинного обучения. От отсутствия высококачественных наборов данных кода для обучения моделей контролируемого обучения, разнообразия различных языков программирования до контекстных нюансов каждого программного приложения - существует множество проблем, которые усложняют задачу интеллектуальной генерации кода, как это кажется на первый взгляд. Недавние прорывы в области НЛП с такими архитектурами, как трансформаторы, похоже, наконец приблизили нас к потенциальному решению этой сложной проблемы.
GitHub CoPilot - это новая система машинного обучения, созданная в рамках сотрудничества между Microsoft и OpenAI для оптимизации создания фрагментов кода на разных языках программирования. Вы можете думать о CoPilot как о парном программировании на базе искусственного интеллекта, что, по крайней мере, звучит круто 😊. Новая технология основана на кодексе OpenAI, который является разновидностью GPT-3, но специализируется на генерации кода. Подобно тому, как GPT-3 может понимать английский, испанский или французский языки, Codex может анализировать контекстную информацию на таких языках программирования, как Python, TypeScript, Java и многих других. Codex прошел обучение на большом количестве репозиториев исходного кода, в том числе на GitHub. Благодаря охвату разработчиков Microsoft и GitHub, CoPilot имеет возможность добиться массового принятия сообществом разработчиков, и впервые кажется, что мы можем приблизиться к реальному решению проблемы интеллектуальной генерации кода в машинном обучении.
🗓 На следующей неделе в TheSequence Edge:
Edge # 103: мы начинаем новую серию - Трансформеры!
Edge # 104 посвящен AllenNLP, благодаря которому передовые модели НЛП выглядят просто.
🔎 Исследования машинного обучения
Новые исследования и наборы данных НЛП
Facebook AI Research (FAIR) опубликовал новые исследования и наборы данных, которые могут помочь в широкомасштабном развитии диалоговых систем -› подробнее в блоге FAIR
Непрерывное машинное обучение в Uber
Команда инженеров Uber опубликовала содержательный пост в блоге о передовых методах обеспечения непрерывной интеграции в свою инфраструктуру машинного обучения -› подробнее в блоге Uber
Причинная аргументация
Microsoft Research опубликовала документ с подробным описанием CausalCity, среды с открытым исходным кодом и высокой точности для улучшения причинно-следственных связей в системах машинного обучения -› подробнее в блоге Microsoft Research
Тестирование игр
Google Research опубликовал подробный пост в блоге, в котором рассказывается о новой системе машинного обучения, которая может улучшить масштабное тестирование игр -› подробнее в блоге Google Research
🤖 Крутые релизы AI Tech
GitHub Copilot
Microsoft и OpenAI совместно разработали CoPilot, агент ИИ, который может автоматизировать рекомендации по коду -› подробнее в блоге GitHub
Хабитат 2.0
Facebook AI Research (FAIR) с открытым исходным кодом Habitat 2.0, новая версия своей среды для продвижения исследований в области искусственного интеллекта -› подробнее блог FAIR
💸 Деньги в AI
- Платформа разговорного ИИ для поддержки сотрудников Moveworks собрала 200 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии C, проводимого Tiger Global и Alkeon Capital. Много интересных предложений работы.
- Компания по обеспечению безопасности корпоративного API Noname Security привлекла 60 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B, проводимого Insight Partners. Наем.
- Платформа инфраструктуры данных на базе ИИ для IoT Mapped привлекла 6,5 млн долларов в виде начального финансирования II под руководством MetaProp и Allegion Ventures. Найм.
- Платформа с поддержкой ML для беспрепятственного движения денег между банками Orum привлекла $ 56 млн в рамках раунда финансирования серии B, проводимого Accel и Canapi Ventures. Наем.
- Платформа сетевой аналитики с расширенным искусственным интеллектом Augtera Networks привлекла 13 миллионов долларов в рамках финансирования серии A, возглавляемого Intel Capital. Они нанимают широко (нет подробных описаний должностей).
- Платформа облачной HR-аналитики Visier привлекла 125 миллионов долларов в раунде серии E, возглавляемом Goldman Sachs, при оценке, превышающей 1 миллиард долларов. Найм в Канаде, США, Европе и удаленных.
- Аналитическая платформа Voice of Customer (VoC) Wonderflow привлекла 20 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B, проводимого Klass Capital.
